工作岗位与职能、薪资对比、热招公司等多方面详细解读
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针对所有数据分析、商业分析岗的求职者面试，最害怕也最难的必然是对业务知识的考察和理解！好比其他知识都是基础理论和工具，而没有对业务知识的理解和工作实战。说白了就是纸上谈兵！
业务经验成为了数据分析类岗位面试的头等难题！（尤其针对数据入门者）
很多数据分析类部门的Leader都有反馈，在面试新人时最常问到的就是关于业务性的问题，这是一种相对快速判断业务经验和实施工作方式的方法，下面分别梳理是以下几类：
首先明确业务分析，进行拆分：即业务体系与分析两部分内容
数据分析五个关键流程：分别是“明确目的”—“采集数据”—“清洗加工”—“可视化”—“输出业务价值”。
同上，五个流程分别对应数据分析流程中的具体工作，分别是：“需求层”—“数据采集层”—“数据层”—“数据处理层”—“输出层”。
不管是做数据分析，还是业务分析，或商业分析，基本原则都是要按照这五个关键点出发。
但是！真实的业务需求和场景不仅是复杂的，而且是无序混乱的，多数入门的分析师面对这种情况就会发现这套方法流程并不是很有效。
那这就需要结合具体的项目经验和对业务的理解去跟面试官详细对聊。
业务分析的流程
明确业务分析的流程，即六步原则！
这是业务分析报告的主要组成部分，也是主要思路：场景——需求——问题——指标——结论——验证
1.首先分析师要确定分析场景是什么，然后将场景转化为需求，这时候我们需要建立需求文档；
2.明确需求，下一步就是梳理业务问题是什么，业务问题负责和碎片化，因此需要确立问题梳理方法，这时候我们就需要利用指标体系；
3.通过指标体系进行数据分析的流程，每个体系都可能做一次完整的数据分析，最终将所有指标分析形成一套业务分析方案，得出结论；
4.将业务分析方案进行落地，主导角色实施或是与部分进行协同，总之要监督、跟踪并指导业务方案的实施。
业务场景往往都是复杂的，需要准确判断业务问题的具体场景是什么，包含三要素：对象、关注点、目标。
关注点：对于关注的侧重点不同，往往也会达到不同的效果，重点是分析优先级较高的内容。
目标：明确最终要达到的分析目标，是想发现业务问题，还是找出改变目前现状的解决方案。
确认了需求之后，理清业务现状的脉络，梳理需要分析的具体问题和内容。
建立分析指标是个非常多维度的任务，也可以说是业务分析最困难的环节，那梳理清楚流程，建立相应指标就显得尤为关键。
业务方案着重于业务问题的解决和实施办法。提出一套可实施的系统化分析解决方案，解决业务部门的后顾之忧。最重要的还要进行业务分析后的数据预测和体现优化后能带来的改变和业绩提升。
当报告产出的分析建议落地后，一定要不断“跟踪”实施情况，进行监测甚至分析报告的迭代。
很多做数据分析的初学者或刚入门的工作者，喜欢直接把通过后的输出报告甩给业务部门直接去实施，但持续的跟进落地和对接是极为重要的，否则很多时候往往最后的实施结果是跑偏的，并不能取得报告输出的成就性效果。
建议是分析人员跟进落地，持续监测各大指标，和业务部门一起优化过程。阶段性的推进各项指标提升。
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