留学生求职要趁早，这是大家都明白的道理，但往往到了毕业前的最后一学期，甚至是OPT开启之后，才猛然发现自己的竞争力不足，投出去的简历没有回音；好不容易拿到初面机会，却都止步于此；面试官提出的技术面问题，心虚地回答了一堆，却也不知道是否正确。
到底是什么原因呢？
简历和作品集没有回音？
因为简历上没有足够亮眼的项目和经历。
面试止步初面？
因为面试时无法证明自己，有足够的技能来胜任工作。
回答问题心虚？
因为自己除了上课和学校项目，没有真正实操过。
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Data Science冲刺实战
Part 1：15节技能集训课程
Section 1. 数据行业概述和必备技能
行业应用 | 职能细分 | 必备技能
Section 2. 数据分析的统计建模
线性回归 | 逻辑回归 | 营销组合建模应用
Section 3. 数据工作流最佳实践
数据生命周期 | 数据提取 |数据转换
Section 4: 商业应用的数据科学
数据科学技术堆栈 | 商业广告分析
Section 5. 数字分析工具
A/B测试概述 | Optimizely
Section 6: 用于数据科学的Python技能
Numpy | Pandas | 构建神经网络 | Keras预测
Part 2：行业及实战项目
实战项目2选1，根据课程材料，自主完成实战。
实战一：餐厅数据建模预测收入
Kaggle比赛是凸显数据科学能力的绝佳展示台。本项目以餐厅的商业数据为例，帮助学员熟悉从数据采集、清洗、存储、分析的一整套数据分析的工作流程。了解如何Python、机器学习等工具为餐厅草拟预测机制，以达到可实施的商业结论。
实战二：通过情感分析预测轻奢品市场需求走势
以奢侈品市场为例，帮助学员熟悉从市场调研、语言处理、 预测市场、情感分析、可视化报表制作等内容，全方位了解数据科学家的工作流程，熟悉奢侈品行业数据科学家的职责与技能，让你成为Deep Learning领域的专家。
适合人群
● 即将毕业、或已经毕业，希望短时间求职的同学
● 已经工作，但是希望学习技能，并可以实践练习
● 希望增加简历含金量，填补相关实践项目经历
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