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迪士尼在一年前推出其流媒体服务“迪士尼+”时，迪士尼前高级副总裁凯文·梅耶(Kevin Mayer)预计到2024年将拥有6000到9000万的付费用户。

而最近迪士尼2020财年第四季度财报数据显示:截止10月3日，迪士尼+共有付费用户7370万，迪士尼+已经提前4年完成了付费用户目标。

除了迪士尼+付费用户提前达标外，迪士尼的流媒体服务ESPN+用户达1030万，较去年增长三倍，并且去年收购的流媒体巨头Hulu订阅用户为3660万，同比增长27%。

在前一周，美国视频流媒体服务提供商Netflix也刚公布了财报。Netflix2020财年第三季度营收为64.36亿美元，比去年同期的52.45亿美元增长22.7%；净利润为7.90亿美元，比去年同期的6.65亿美元增长19%。同时，Netflix第三季度全球流播放服务付费用户的总人数达到了1.9515亿人，与去年同期相比增长23.3%。

Spotify在第一季度的播客听众比去年同期成长了3倍，而且新推出的播客数量也是历年以来最多的，并且在不久前以1亿美金签下知名主持人乔·罗根、与DC英雄宇宙的重量级合作，甚至和金·卡戴珊、奥巴马等都签署了独家节目合约。

整个流媒体行业都在逆势疯涨。

疯涨的流媒体行业

不论是Netflix还是Spotify，都离不开数据的助力。

Netflix让人们津津乐道的就是《纸牌屋》号称是首部通过“大数据”测算“算”出来的电视剧。Netflix宣传称根据储存的3000万用户收视行为的大数据，分析了网民的“搜索”“收藏”习惯，辅以精妙算法，来确定哪些节目值得拍摄、邀请哪些明星、以及如何推广分发，量身定制了这部精品电视剧。这部电视剧让Netflix 成为了拥有过亿用户、市值千亿美元的北美流媒体巨头。

Spotify，公司深知相关性是使服务对其用户有价值的关键，作为全球最流行的流媒体音乐平台，Spotify从全球数百万用户收集数据，然后使用分析的数据向个人用户提供个性化的音乐推荐，比如每日个性化播放列表，并根据收听历史提供关于专辑或艺术家建议，利用大数据和算法推送的推荐歌单往往都能让用户惊喜。2018年，spotify用大数据盘点制作的搞怪猎奇广告也是收效满满。在大数据的使用上，spotify已经不局限于只分析音乐或者只分析客户，而是往更高阶进发，比如，在决定下一首歌播放什么时，声学分析占了算法的很大比重。听众希望播放列表中的歌曲之间有一个平滑的过渡，所以这涉及分析节奏、调性和歌曲整体风格。通过大数据剖析这些细节，可以创建连贯的播放列表和应用程序，用户可以操纵音乐，这种可以量化的跟踪“收听偏好“和”音乐口味“前所未有！ 

除了Netflilx、Spotify，美国流行的提供在线音乐服务的网站Pandora也在利用数据。在Pandora上，用户只要输入自己喜欢的一首歌或者一位歌手，Pandora就会为他建立一个电台，搜索和这首歌风格相近的音乐；占据了美国超过三分之一的高峰期下行网络流量的流媒体平台Netflix，利用大数据进行深度分析和算法预测，根据用户的观影偏好来做个性化推荐以此为会员提供最好的观影体验。

从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。大数据在营销中发挥的最大作用主要有：基于用户的需求定制改善产品，开展精准的推广活动以及高效维系客户关系，以上每一点，如果光靠传统营销手段，都很难达到惊喜效果。

伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的快速发展和传统产业数字化的转型，数据量呈现几何级增长，根据市场研究资料显示，全球数据总量将在2025 年达到163ZB （约 180 万亿 GB），在用户越来越倾向个性化的今天，大数据对于营销的作用不可小觑。

流媒体行业的求职机会

如今，在流媒体平台领域，一切资本的运转都随着互联网+用户消费的方式转化，用户吸引、流量变现等形式几乎成为各公司争前恐后想占领的的高地。

当下，流媒体服务已占美国音乐消费的82%，流媒体服务颠覆了人们听音乐和为音乐支付的方式，随之而来的，是流媒体平台们对大数据人才日渐陡增的需求，为大家带来了更多的工作机遇！近期，Spotify、HBO等平台大量发布大数据云计算等方向招聘广告，涵盖方向有Personalization Platform、Data Strateg、Data Processing等，领英上的职位申请也相当火爆~

据麦肯锡全球研究院的报告：到2020年，能够利用大数据来分析业务和经营管理的人缺口巨大，仅美国就一地就缺少近20万具有深度数据分析能力的人才，150万能利用大数据分析进行决策的管理人员，相关方面硕士年薪（起薪）普遍超过8万美金。加上全球消费者在流媒体使用习惯上的改变将在疫情结束后延续，使得云播放平台行业在未来一段时间内持续受益。

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在即将到来的2021年，新消费、新商品、新营销、新渠道、数字化成为了各个行业的标签。于是，职图教学团队特别研发并且更新了现有的飞跃实战内容，做了以下几点升级：

 

项目升级亮点：

1.直接与电商企业Grin展开合作，深度参与职图联名款商业项目，获取高质量真实项目实操经历。

• 直接与企业进行合作，完成Web Analytics网站分析全过程，进行竞品分析和新产品上线数据的分析，提出优化转化率的策略.

• 有机会与企业内部成员直接进行线上会议.

• 深度参与联名款线上营销，掌握Marketing Mix Modeling、Clickstream Data & Time-Series Analysis、Ad Hoc Analysis、A/B Testing等模型和分析测试方法，熟练应用R、Python、SQL等必备工具.

2.FLAG增长专家带队实操，在实操中夯实Business Intelligence硬技能

• FLAG导师带领你体系化学习Business Intelligence必备技能和工具，在实战中加强练习融汇贯通，完成竞品分析、用户数据分析、跨渠道营销表现分析、定制关键指标并开发KPI Dashboard、数据可视化等实战项目。

• 带领你学习掌握北美增长趋势最快的数字营销渠道，学会行业最新的增量渠道的打法Incremental Growth，成为公司不可或缺的人才

• 项目中包含学员和导师的一对一辅导，帮助同学解决自身个性化的实战学习和求职问题。包含对于实战作业内容的批改和反馈。

• 项目中包含大厂面试题目解析，帮助你战胜面试中遇到的技术考。面试题目都有导师精挑细选，帮助理清面试常见考题的解题思路。

3.在实战中使用Slack，全面复刻北美工作真实场景和环境，快速适应北美职场文化

• 新增English-speaking导师进行实战课程辅导以及一对一辅导，增强同学英语表达能力以及英语协同办公能力。

• 项目期间，全程通过Slack以及英语方式进行在线沟通以及解惑

• 新增Demo day，给到同学和业界一比一的项目展示方式。Demo day时，邀请职图教学组长导师/业界大牛导师，进行深入点评，给到同学更加全面和完整的业界洞察。

项目包含：

• 行业集训营课：70+课程掌握行业生态、细分领域

• Capstone实战课：技能实战和行业案例，不同场景应用

• Capstone+增长团战课：与企业直接协作，全英语环境，团队协作，电商增长拉练

• 一对一技能辅导课：实战项目Review，Technical 问题答疑

• 一对一求职辅导课：名企导师与你进行简历精修、模拟面试、作品集精修

• Agile求职课：一线大厂导师带领你解析北美名企面试真题

你将掌握的技能&工具：

竞品分析 | 用户数据分析 | 跨渠道营销表现分析 | 定制关键指标并开发KPI Dashboard | 数据可视化

Marketing Mix Modeling | Clickstream Data & Time-Series Analysis | Ad Hoc Analysis | A/B Testing | R | Python | SQL

 

实战项目内容：

Part 1：行业集训实战

掌握业界常用测试方法和关键指标分析，建立自上而下的结构性分析思维；熟练应用 Python、Google Analytics、Tableau 等工具完成数据的处理、分析和报告可视化。

你将学会以下知识点：

Section 1

行业概况和必备技能

BI应用场景 | 职能细分 | 必备技能

Section 2

网页分析基本知识

广告活动数据分析 | 消费者购买漏斗

Section 3

数字归因 & 营销组合模型

营销组合建模的分析组件：数据收集，流程和管理

Section 4

数据工作流之数据准备和转换

SQL 语句 | MapReduce | Spark

Section 5

数据工作流之数据分析

高阶EXCEL | 高级SQL技巧 | 点击流数据与时间序列分析| Optimizely

Section 6

数据可视化

Power BI | Tableau

Part 2：企业增长团战，在实操中夯实技能

• 理解商业业务目标 / Understand Business Goals
• 为产品发布制定关键指标 / Develop Key Metrics for Product Launch
• 收集竞品信息 / Gather Competitive Intelligence
• 获 取 用 户 数 据 并 构 建 KPI 仪 表 板 / Extract User Data & Build a KPI Dashboard
• 创建数据可视化报告 / Create a Data Visualization Report
• 理解数字归因并提出增长策略 / Understand Digital Attribution
  

飞跃实战导师：

瑞瑞

职图创始人，前Amazon增长营销经理，在营销科技有10年从业经验。

 

S导师

曾任Amazon商业分析经理，2亿销售量的内衣DTC电商增长总监，及美国有机蔬菜食品电商增长总监。

 

S导师

现在Casper负责Digital Acquisition。曾任独角兽WeWork增长部门的高级经理（Senior Campaign Manager），负责运营跨渠道广告营销计划来增加顾客留存和营收。以及MongoDB（独角兽，后上市）的高级营销经理。

 

J导师

TikTok美国区整合营销负责人，负责TikTok在美国的整合营销策略。曾就职Nielsen做市场调研，Uber做市场营销。在整合营销策略、创新增长营销、内容营销、市场调研、用户获取等方向有较为丰富的经验。

 

M导师

现任上市口腔护理公司SDC Digital Acquisition Manager，曾在汽车报告公司、CARFAX电商Boxed，负责付费社交广告推广。

集训营年卡是什么？

原价$1050的集训营课程，适合想要学习专业基础知识，拓展技能树,并保持和业界接轨的同学。

 

课程旨在帮助在校学生、毕业求职者和在职工作人士学习掌握互联网热门行业硬技能，知识点涵盖SQL、Python、Google Analytics、Google Ads、Tableau、Mailchimp 、Sketch等。

 

集训营年卡课程可以全年无限观看各大方向技能集训课程，每月更新的求职Agile课程，以及每月的线上直播讲堂，以及一次30分钟的资深导师一对一课程。

 

各大方向课程内容：

Marketing集训营 

Product Design集训营 

Data集训营 

是不是很心动？

想不想左手“飞跃实战”，右手“集训营”，

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在近1年内，职图也帮助学员们在BusinessIntelligence这个方向斩获了许多大厂Offer：

J同学 

学校：Washington University in St. Louis

Offer：Project Analyst-VISA

 F同学 

学校：Northwestern University

Offer：The Predictive Index-Marketing Automation Specialist

 L同学 

学校：Rochester University

Offer：TikTok (Bytedance)-Product Marketing

 V同学 

学校：University of Rochester

Offer：IRI-Strategic Analytics Analyst-Summer Associate Offer

至今，共计160+的全球名企招聘了职图学员。

 

这些企业中，有顶级的科技互联网公司如Amazon、Facebook、 LinkedIn、IBM、Microsoft、Pinterest、Tencent、TikTok，有传统和新兴的电商如Wayfair、Walmart ，也有时尚奢侈品集团如LVMH、Cartier 、Gucci，及知名的四大广告公司，如GroupM、Publicis、Carat、Ogilvy。 

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