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大厂数字营销岗入职门槛+面试流程+薪资待遇
大厂Marketing部门工作日常+发展路径
相比于大家普遍的海投无果、Networking碰壁、面试被拒，今天要和大家分享故事的主人公，求职之路显得“格外轻松”。从西北大学毕业后，并没有做过多的努力就进入了阳狮旗下的广告公司Performics，从事Digital Marketing方向的工作。
之后，同样地看似“不费吹灰之力”地又跳槽到了微软，成为了一名Data Analyst。从商科转型到Data，在很多人看来是非常难啃的一块骨头，为什么在H导师这儿，就显得格外轻松？今天就和你唠唠关于H导师的故事吧！
求职方向明确，一发命中
阳狮Digital Marketing岗
H导师硕士就读于西北大学Integreted Marketing Communication专业，这个项目涵盖了纯商科类的课程，同时也有统计和数据分析相关课程，所以毕业以后，H导师的同学们都各自有不同的发展路径。
H导师在校期间选修了很多数据分析的知识，并且刚在入读研究生之前，就已经有2份和自己求职方向相关的实习。因为研究生项目只有一年，找工作上的时间显得非常紧促。在入校后，她立刻给自己铺好了求职的道路：联系往届的校友，摸清对她所在的项目比较感兴趣的公司，重点准备，P公司就是其中一家。
在准备求职的过程中，H导师并没有过多地去学习其他技能，因为她在求职前的本科阶段和实习期间，就已经掌握并且熟练运用了Google Analytics、Google Adwords、SEM等技能。所以在准备期间，她的努力比较偏向于对于Soft Skills的考察，比如用Story-telling的方式将以前做过的Project和Case表达出来。
Tips：
H导师看似“轻松”拿下的第一份工作，其实并不轻松。
这需要她在本科就明确自己的求职方向，并且做相关的项目和实习，才能在简历上突出自己的优势，在面试过程中顺利地把自己的经历通过Story-telling的方式展现出来。
比起在校期间的绩点，相关经历才是求职No.1重要的信条！
广告公司的Digital Marketing部门
到底做什么？
因为H导师的第一份工作所在的是广告公司中的Analytics部门，所以工作内容主要是：
所在的部门在各种渠道上线了Campaign后，通过Google Analytics、Google Ads等工具去收集搜索引擎、Social Media、Web Analytics的数据，使用A/B Testing的方法去对广告的标题、投放地区、年龄层做对比分析，以测试得出最佳的投放组合，达到提高转化率、最大化营收的目的。数据分析完成后，就需要把分析的结果结合数据，写成Deck的形式去Present给客户，针对分析的问题提出具体的且能够实施的建议。
在这个过程中，H导师不仅锻炼了软实力（将数据转化为能接受的“大白话”，解释给客户），也锻炼了硬实力（接触了各种不同渠道的数据），比如：运用R和Python去爬取数据，通过Forecasting Model预测明年的Budget等。
Tips：
H导师在项目中会和其他组的同事相互合作，也经常要和客户交流沟通，并不是像大家想的那样“埋头”于各种数据分析，单打独斗。
所以，如果大家对自己的Business Sense有信心，大可尝试往这个方向发展哦！
广告公司的文化氛围是怎样的？
相信很多同学都认为广告公司一定压力很大，加班现象一定很严重。H导师也向学姐揭秘了真正的广告公司工作节奏：在接触不同客户的时候，其实都有忙和不忙的季节。公司整体工作节奏会比较快，一周完成两个Project的情况也是很常见的。比如对于通讯行业每年苹果有新手机出来的时候会比较忙，每天会加班。但是除此以外，平时工作节奏都可以自己调节。
H导师所在的广告公司大部分的同事都是文商科出身，并且大部分的同事都是美国人。公司员工平均年龄都很小。有很多同事都是刚毕业，非常善于交流，工作也都非常努力。公司整体工作氛围非常年轻化，大家会经常组织一些Happy Hour。
如何融入美国公司？
她坦言，当几乎所有同事都是美国人的时候，他们之间会有非常多的共同语言，一开始确实很难融入大家。当美国同事聊到日常话题的时候，会让她感觉比较有隔阂。但后来她发现：其他国籍和背景的同事更多的是努力地Speak Up，去Share自己的小事，去“安利”大家自己国家的文化，大家也都非常感兴趣。
H导师更是研发了自己的一套社交方法：从比较小型的，2-3人的“Small Talk”开始认识新人，然后不断更换聊天的对象，后来就渐渐和一大群人都能聊到一块儿了。
Tips：
很多拿到Offer的同学会向学姐反应，担心自己在入职以后无法融入“美国人的圈子”，看了H导师的例子，其实同学们可以大胆努力尝试去Social哦！
硬核转型，投身微软
当被问及为何那么适应P公司却又转行跳槽时，H导师坦言：在广告公司的时候，她做了很多不同的项目，虽然很专精在Digital Marketing，但是也接触了很多不同的数据和项目，慢慢地她发现自己的兴趣点更偏向于数据分析和互联网行业，所以就很想尝试当时比较热门的科技公司的岗位。
H导师当时转行可不是一拍脑袋，说走就走了。她仔细分析了一下自己的优势：虽然她是Marketing出身，可能和本科就读Data Science方向的相比没有优势，但是她深知自己有这几年在广告公司积累的Business Sense方面的优势，以及口头表达能力的优势。所以就想大胆尝试一下热门的科技公司。
Tips：
求职时要明确自己的优劣势，很多同学来找到学姐说想要从事Consulting或者Branding方面的工作。
但是作为留学生，在美国来说，可能语言表达方面并不能和Local相比较，在这两个方向上求职难免碰壁。
不如尝试探索一下最热门也最“多金”的数据分析行业，有硬技能傍身，做那个公司中“不易被代替”的角色。
微软数据岗位面试过程揭秘
H导师大方地和学姐分享了她当时在微软的面试过程，想进互联网科技大厂的同学可要仔细看划重点啦！
第一轮不外乎是HR面试，会问一些比较基本的自我介绍、个人经历等问题，只要大家好好准备就没问题啦！
第二轮是Hiring Manager的Phone Interview，基本流程和HR面试大致没有区别。
第三轮是Onsite面试，一共面了5个人，面试官问的问题围绕在3个方面：
简历（过去的工作、实习经历）以及其他偏向Behavioral的问题。
职位相关的Technical的问题，例如SQL，会让面试者在白板上写出解题过程。其中还有一部分是在过去的Project中为什么选择这个Model、怎么衡量选哪个Model才是正确的...等等。
有关Business Case的问题，面试官给了一个比较大的场景，叙述了一个商业案例，问H导师如何去解决这个问题。
Tips：
总的来说，科技大厂的面试中，Behavioral和Tech方面的问题是必不可少需要准备的，尤其是Tech方面。
需要大家结合自己做过的项目经历，讲使用的数据分析模型、工具、技能等“安插”在你的叙述中，才能显得比较有说服力。
科技大厂的工作内容和公司氛围
因为近几年有很多新的Model出现，Candidate需要了解、认识的Model要求更多，并不一定要求很专精，但是不一定非要怎么样。广度上的要求更高了。
H导师表示，现在她所在Data组的工作相比之前，在广度上会更大一点。平时的工作会和数据工程部门、市场营销部门以及产品部门相互合作。
工作内容一部分是和Marketing部门的合作，比如：过去一年，微软的客户在使用产品方面有什么变化和趋势？跟市场营销手段是否有关系？在做好数据分析以后，还需要去总结如何把解决方案运用于实际，通过写代码的方式去建立一个KPI，进一步建立自动刷新的报表，去帮助决策者衡量产品的表现和用户的使用情况。
如果你也想进科技大厂
H导师表示：在疫情期间，各个互联网科技大厂都已经适应了WFH，各个大厂招聘Intern和全职的职位也已经变多了。
春招马上就要到来，建议想进大厂的你，尽自己最大的努力去投递简历，学习H导师的“先人一步”，尽早准备求职，并且乐观面对机遇和挑战！
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有机会与企业内部成员直接进行线上会议。
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项目中包含学员和导师的一对一辅导，帮助同学解决自身个性化的实战学习和求职问题。包含对于实战作业内容的批改和反馈。
项目中包含大厂面试题目解析，帮助你战胜面试中遇到的技术考。面试题目都有导师精挑细选，帮助理清面试常见考题的解题思路。
3.在实战中使用即时通讯工具，全面复刻工作真实场景和环境，快速适应职场文化
新增资深大牛导师进行实战课程辅导以及一对一辅导。
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Capstone实战课：技能实战和行业案例，不同场景应用
Capstone+增长团战课：与企业直接协作，全英语环境，团队协作，电商增长拉练
一对一技能辅导课：实战项目Review，Technical 问题答疑
一对一求职辅导课：名企导师与你进行简历精修、模拟面试、作品集精修
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你将掌握的技能：
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实战项目内容：
掌握Digital Marketing业界最新的营销渠道以及营销打法、互联网增长营销的思维和方式、面试题目的解析方法和方式。
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广告营销行业全局 & 求职必备技能Media landscape | 职能细分 | 必备技能
搜索引擎优化 & 搜索引擎营销SEO/ SEM tools: Google Search Console | Moz | Kenshoo
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转化率的测试和优化Google Ads | Facebook Ads | Influencer marketing | HubSpot
市场分析与数据追踪网页分析基本漏斗 | Google Analytics
用户的加入与维系CRM | Email Marketing | Mailchimp
Part 2：企业增长团战，在实操中夯实技能
营销渠道分析: 为营销广告制定关键增长指标 / Marketing Channel Analytics: Develop Key Metrics for Campaigns
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