对于很多想要求职数据分析岗位的同学来说，当投递出简历那一刻起，完全大脑一片空白，不知道接下来需要做什么。甚至有些同学只知道去搜集岗位对应的面试题，却忽略了面试前的重要步骤。
今天我们一起来听刚刚斩获字节跳动数据分析全职Offer的罗切斯特学长讲讲拿下Offer全过程！
Hello各位职图的学弟学妹，我是你们的学长Anson。
我很高兴能够收到字节跳动的数据分析师的Offer，也很感谢职图的课程在春招的过程中对我的帮助。
字节的面试通常是3轮业务面+1轮hr面。我的进度比较快，4轮面试两周内结束。这里推荐大家能找到朋友要到内推码，可以查到最新的进度。某些公司使用推荐码可以直接通过简历筛选环节。
这里想和大家讨论一下面试前如何准备，以及如何看待面试。
如何准备面试
面试前我们能获得的材料就只有JD了，字节的JD在一众公司里是写的很好、很具体的，大家面试字节之前，一定要用心拆解JD。
数据分析师职位描述
第一条：负责分析抖音/今日头条/西瓜视频/火山视频/教育/直播/电商等字节跳动旗下国内外业务的数据分析工作
这一条意味着你可能会被分到不同的业务条线，并且负责业务的数据分析工作。也就是说，你需要了解字节当前每一个产品的体验和大致的商业模式。在面试之前，我把字节的app全down下来并且大致体验了一下，在面试时也的确和面试官讨论到了这些。
第二条：分析各项影响产品提升与增长的因素、和各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案
列举出常见的影响提升和增长的因素。例如，如果产品的DAU下降了，应该怎么办？这一条JD就要求你对常见指标异动、以及问题的解决方法有一定看法&思路。大家可以通过多读一些和产品经理相关的文章增长这方面的sense。
第三条：负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作
这一条JD很显而易见地要求candidate对AB test有了解，如果有经历就更好了。在此我很感谢职图的飞跃课程，课程中AB test的理论和实践内容在字节的面试中对我有很大的加分。可以说，AB test的思想，如何选择test对象，如何分析贯穿了整个字节的面试。如果你有相关的经历，一定要好好想想如何描述你的这段经历，以及好好思考AB test的整个流程。（测什么，如何排不同测试需求的优先级，找谁测，测多久，样本量要多大，success metrics是哪些，如何确定alternatives是有效的，如果结果显著/不显著可能是什么原因，应该怎么办？等等等等）
第四条：负责业务上特化模型的建设工作。
这一条JD在我面试之前我是完全不知道这里的特化模型指的是什么，谷歌也没有搜到具体的定义/例子。但我知道面试的重点一定是在第二条和第三条JD，这一条JD既然我是真的不知道，那就不要装知道。在面试时我很诚恳地和面试官讨论起了这条JD，面试官也给我做了很详细的解释，这里就留个白让大家自由发挥啦~
第五条：与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长
这一条JD更多地是一些沟通技能上的要求，这些在面试的过程中，面试官就会有一个大概的sense，做自己就好啦。
如何看待面试
1. 面试不是你问我答，而是真实地去讨论一些问题。
这一点是我在咨询的面试中感受出来的，面试官希望从面试的过程中对你有一个全面的了解，尤其是你的思维过程。面试本身是一个模拟真实工作问题的环节，而非考卷上的题目，是没有标准答案的。在面试中可以和面试官有互动，有不清楚的地方需要和面试官及时地clarify而非一味地按照自己的假设推进下去。
2. 如果有回答的不好的问题，可以在面试最后一个环节向面试官请教。
这是一个很好的补救方法，第一补救面试官对你的印象，第二补救你的知识面。某个问题回答的不好，可能会影响整场面试，这时如果在面试末尾的提问问面试官：刚才这个问题我觉得我回答的不是很好，我想请问下，如果是你，这个问题你会怎么回答？这个问题可能不会改变面试官对你整场面试的评定，但你都可以弥补你的知识面，之后如果在其他面试中遇到类似的问题，你的回答会加分不少。
最后的最后，想和大家分享一个小故事，是发生在丘吉尔和他的司机之间的。
司机：先生，你在干什么？
丘吉尔：oh，我正在准备我的即兴演讲！
祝大家求职顺利，offer满满！
学长同款课程
如果你想要熟练的学习数据分析技能，更重要的是在一个真实的商业项目中去实操，在实践中提升自己的硬技能和专业知识，同时有这样一份经历后可以通过更加具体的数据和经历，在求职中展示你的能力，更有说服力。
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