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化妆品巨头为何需要数据分析师？

CareerTu职图

2021-08-21

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随着疫情全国肆虐，传统的线下快消零售巨头纷纷转战线上，这其中自然也包含我们熟悉的化妆品巨头们了。

尽管线下试妆是消费者购买化妆品的先决条件或者说必经之路，但是疫情影响下，各大商场和专营店关门，倒逼历史悠久的化妆品巨头们也不得不“大象转身”投入线上数据化零售的红海战场。

如今，试色，找到自己对应的化妆品的色号等一系列过去线下门店的专属体验，都可以通过数据分析在电商店铺达成了！

对于热衷“美美美”的同学你来说，既能探秘化妆品巨头的业务奥秘，又可以有机会内购超低价入手化妆品，何乐而不为呢？

让我们一起来看看都有哪些化妆品零售巨头入股线上数据化经营赛道，众多数据分析师岗位虚位以待吧！

国货玛丽黛佳 – 数据驱动成为“国货之光”

作为曾推出过众多国内甚至全球首创的彩妆产品的国货品牌，玛丽黛佳近年来以 “国货之光”、“新零售美妆标杆”、“中国彩妆新力量”等品牌定位占据了消费者心智。

玛丽黛佳甚至没有签约品牌代言人，便收割700万“玛粉”，并且连续三年成为天猫销量首屈一指的国产彩妆品，其在中国彩妆市场的地位可谓是扶摇直上。

而上述这些江山，大多是玛丽黛佳通过入局电商战场所斩获的。玛丽黛佳的母公司创元集团首先将“数据驱动电商业务”设立为重要的战略路径。

创元集团董事长崔晓华认为，业务决策和产品逻辑是基于客户需求而来，而通过大数据研究消费者行为习惯和购物诉求等方面，得以识别用户痛点从而有针对性的优化用户全体验流程设计、产品功能研发迭代、精细化运营等维度的业绩提升抓手。

凭借对大数据价值的高度信任，玛丽黛佳通过 “互联网+创新技术”数据化运营其电商店铺，一步步走上了如今“国画之光”的业界地位。

雅诗兰黛 —— 数据驱动产品和服务“个性化”

作为消费品行业海量数据拥有者和数据分析领域的先驱者，美妆领域老牌企业雅诗兰黛（Estée Lauder）早已意识到大数据可以产生的影响，并致力于通过大数据分析驱动其业务发展。

有了具备代表性的海量电商数据，雅诗兰黛还结合了线下的传统数据收集方式，例如调查问卷、焦点小组等，使用小样本数据验证线上大数据分析的准确性，从而更加精准地了解消费者线上购物习惯和消费诉求。

通过数据驱动，雅诗兰黛得以优化各种现有的业务流程，例如：从包装和配方设计、营销和抽样活动，以及战略计划制定。

其中，最值得一提的是雅诗兰黛凭借大数据完善了其新产品研发、受众定位和市场潜在机会点方面的分析，例如：通过研究消费者对美妆产品成分透明度的兴趣，雅诗兰黛可以洞察和预判未来的消费趋势，从而有针对性地研发和创新“消费者喜爱”的新品。

由于制造业的进步和直接面向消费者的商业模式（DTC）日益受到广泛关注，77%的消费者愿意为提供个性化服务或体验的品牌支付更多的费用。

凭借研发“消费者真正喜爱的”产品，雅诗兰黛不仅让消费者感受到切身参与开发自己喜爱的产品，也同时借力“以消费者为本”的定制化产品研发和定制化售前售后服务，减少了消费者购买决策过程中的挫折感和繁琐感，拉近了消费者和品牌之间的距离。

丝芙兰 —— 数据化转型驱动线上体验提升

和上述两个品牌类似，丝芙兰同样凭借大数据技术在美妆行业这样一个强调亲身体验的消费市场，依靠技术的创新让消费者享受到了和线下门店体验无差异的线上数字化体验。

丝芙兰成立于1998年，并在成立短短几年后，从2000年初就开启了其数据化转型的征程。

近年来，丝芙兰以其好玩和以客户为中心的闻名，无论线上还是线下渠道其生意均可谓是蒸蒸日上，大放异彩：每月有230万用户访问丝芙兰官方网站，其移动端购物软件在Google Play Store中的下载量超过100万，在线下方面丝芙兰在全球范围内拥有大约2300家实体店。

数字化转型不仅让丝芙兰生意日益兴隆，也成为了美妆品牌线下向线上转型的行业成功标杆案例之一。

众多美妆品牌都可以从丝芙兰的整体数字战略中汲取经验，借鉴如何将线上/线下体验整合，从而坚定地推动现代零售业的发展。

创新实验室

丝芙兰在数字化转型方面可谓是大刀阔斧且信念坚定。

2015年，丝芙兰成立了创新实验室, 在实验室内，团队集思广益，开发和测试了一系列数字体验，并通过创新实验室中复刻的等比例丝芙兰店铺测试这些创新的数字体验抓手，再决定是否复用至实际的线上店铺。

例如，丝芙兰上线了诸如“虚拟唇膏助手”之类的互动工具，从而不仅引领了数字化用户体验的新趋势，还鼓励商业和社会共享：即在整个过程中提供产品页面的链接，并邀请用户在社交媒体上分享他们线上数字化体验经历。

AI/AR技术落地

丝芙兰还与Modiface这家面部分析和可视化技术公司合作，将AI和AR策略付诸行动实现了“数字试妆”,解决了美妆产品在线销售中的一大痛点。

丝芙兰也有一项名为Color iQ的独家技术，通过扫描用户自行上传的照片中的皮肤情况，识别出最佳匹配色号，并从丝芙兰丰富的库存中推荐适配的产品。

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上述这几个美妆品牌，除了是当下大热的美妆产品零售品牌，也同时是玩转数字化的高手。

考虑到消费者倾向于测试各种品牌的美妆产品充分“货比三家”的消费习惯，而线上购物又恰恰可以满足消费者短时间内跨品牌比价的诉求，美妆行业具有向线上转移的天然优势。

随着各大美妆品牌对数字化经营的依赖程度逐步攀升，相信未来会对掌握大数据分析、搜索推荐等技术的人才有大量需求缺口。你准备好抓住这一风口了吗？

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