由于这些侵权行为界定缺乏明确、客观的具体标准，因此在法律实务中一直较难解决。
阿里巴巴此次推出的新举措尤其引人关注。
“对我们来说，不论是山寨商标或者山寨商品，都是需要打击的对象”，阿里品控负责人介绍，“我们通过日常的抽检工作发现，大部分山寨品都带有不同程度的质量问题，并且退款率远远高于平均水平。我们希望通过这个新的尝试，让治理山寨变得更透明、更灵活。”
据介绍，这套流程目前已完成试运行：大数据对天猫品牌库做日常的对接和扫描，通过对商标（商品）做文字、图像等方面的比对，筛选出具有一定混淆度的商标（商品），这些被筛选出来的数据又将组成“山寨预警模型”，该模型会根据大数据输出的结果不断优化，反过来验证数据的精准性。
与此同时，此次遭处理的近200个涉嫌山寨品牌还经受了首批参与的23万大众评审员“火眼金睛”甄别。在经过大数据筛选后，这些涉嫌山寨的商标（商品）会被提交到淘宝大众评审员参与判断，每个需要至少推送给800～1000名大众评审员参与判断。
山寨问题在法律界是如何界定的呢？记者通过阿里巴巴法务部了解到，山寨商品一直是网络交易中让消费者和品牌方反感的现象。事实上，山寨商品这种“傍大牌”行为不仅会造成消费者对商品的混淆，还有可能构成商标侵权或不正当竞争。“大数据+大众评审团”的模式，是利用互联网大数据先进技术对传统法律难题的一次尝试性解决，也是互联网+法律模式的有效尝试。
在实践中，如何判断消费者是否构成混淆是非常困难的，因为这是一种主观判断，很难证明。在现实的司法实践中，品牌方或权利人一般需提供专业市场调查公司出具的市场调查报告作为证据，以线下搜集大量消费者的看法来证明消费者构成了混淆，但是该方法费时费力，还会存在许多不确定因素。
《协议》明确，阿里巴巴集团借助大数据分析优势，向工商部门提供当前互联网领域侵权假冒违法行为聚集地、行业的相关情况。工商部门则根据网络交易商品定向跟踪监测和网络销售商品质量抽检结果等监管信息，以及阿里巴巴提供的涉嫌网络经营违法情况，组织开展专项整治、重点案件督办等打假行动，及时落地查处通过互联网销售假冒伪劣商品和侵犯商标专用权行为。同时，阿里巴巴与质检总局、地方质监局也在紧密开展各项合作。
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