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做到理解客户需求才是真正掌握选品真谛

做到理解客户需求才是真正掌握选品真谛 跨境潮讯
2021-09-01
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选品

亚马逊官方选品工具

近日,小编获悉:亚马逊上线一款新的官方选品工具——【添加新商品】,截至目前亚马逊已经上线了两个官方选品工具,即【全球商品需求】和本次推出的【添加新商品】。以帮助卖家拓展现有销售品类下的更多选品以及拓展更多的品类机会。据悉,目前该官方选品工具免费对卖家开放,但仅针对亚马逊英国、德国或日本站。

此次亚马逊平台推出的官方选品工具对卖家的选品不一定全是好处,但却很是友好。 

小编认为:这也许释放了一个亚马逊官方的态度,在经历了第二季度业绩增速大幅下滑,收到欧盟的大额罚单、遭到美国的反垄断调查以及众多大卖计划转投独立站的情况下,尽量做一些符合卖家利益的政策,来减少舆论的负面声音。


数据化选品

是一种相对僵硬的选品方法 

大多数人其实难以客观地理解数据。亚马逊上一款产品的热卖有N个原因,大概可以分为选品和运营两个方面,每一个公司的销售结果,都是运营跟选品的效率结果总和。我们看到结果,想要同样的结果,却无法复制所有的原因。 

对选品人员来说,他们最多只能复制“选品”中的一小部分原因,却很难有信心一定能卖好。

过于依赖数据化选品,长此以往很可能缺乏耐心去理解客户需求,失去对产品和业务的优化机会。目前主流的产品创新和差异化手段,是基于热销品的Review 所提的痛点,进行产品的迭代和改进。 

不得不说,这一个“差异化”手段,可能已经开始同质化了。所以对于真正想做好产品的人来说,如何真正理解客户需求,是一件最重要的事情。 如果不是铺货式的产品开发,选品软件最重要的意义应该是在于“判断趋势"和“发现好的产品切入点"这两个事情上。在你把亚马逊上的竞品信息看完之后,应该静下心来想,这个产品为什么好卖,解决了客户什么问题,有没有更好产品。你所看到的数据化,都是现实行为发生的结果,研究需求比数据重要。 

当前产品开发工作最大的弊端,是过于痴迷数据化选品而忽视对需求的研究。在数据化选品的时候,还纠结某个软件的数据准不准。事实上,别人卖得好,就是天时地利人和。一模一样的产品,不可能复制同样的天时地利人和。何况,很多卖家有时候连自己产品为什么会爆,都搞不清楚,更别说看数据研究对手了。 


展望未来



从互联网流量的角度,亚马逊也在和其他网站竞争来自google的流量,过去某个节点的产品销量不好,也可能只是暂时还没有匹配到客户需求的好产品,但亚马逊算法发现有好的产品,会加重向站外引流量,获得更多的订单在亚马逊成交。


由于平台的数据开放性,抄款神器如雨后春笋。只是从长远来说,这条路应该是越来越窄的,因为行业洗牌已经很明显了,当可对标参考的卖家越来越少的时候,其实越依赖卖家本身的自主创新决策。


【声明】内容源于网络
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