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在十四届全国人大二次会议上，总理首次在2024年政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。
从“互联网＋”到“5G＋”再到“人工智能＋”，数字技术在经济社会高质量发展过程中展现出强大的赋能实力。按照十四届全国人大二次会议中的指示，我们将努力打造具有国际竞争力的数字产业集群。其中，在报告中指出，要深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化和产业数字化，进一步促进数字技术和实体经济深度融合。
随着人工智能技术的不断融入，工业领域正在经历一场深度的数字化转型变革，这也将会是工业智能是制造业数字化转型的重要方向。人工智能的核心技术包括机器学习/深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱和语音技术等。这些技术正在被广泛应用于工业领域，为工业应用提供系统化的解决方案。工业智能有些优势：第一，它可以提高生产效率，减少生产成本。第二，它可以改善质量稳定性，提高产品质量。第三，人工智能技术还可以降低能耗成本，提升设备稳定性，提高危险工业场景的安全性等。
在制造业这个领域中，人工智能的应用价值也日益凸显。主要应用于研发设计、生产过程中的管控、经营管理优化以及产品与服务环节。例如：在机械的设计中，以前大部分都是由工程师人工开展的正向设计，现在可以通过交互式的方式提出需求，通过人工智能以创成式方式设计出所需要的结构或产品形态。同时，在生产制造环节沉淀了一批成熟的人工智能应用，如基于机器视觉的产品质检技术。
在企业经营管理过程中，智能营销、供应链管理、仓储管理等智能化应用也得到了相对应的推广。在制造业领域中，最大的应用场景是在产品服务环节。随着产品越来越智能化，企业需要关注如何与客户和产品之间建立连接，以挖掘更深层次的数据价值。在通过数字化和智能化技术和手段中，企业可以在长服务周期内获取更多价值。
