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推荐26本AIGC和人工智能书籍含ISBN号

推荐26本AIGC和人工智能书籍含ISBN号 路上侠客
2024-01-13
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导读:给大家整理推荐的是一些关于人工智能AIG(Artificial Generated Intelligence)的知名书籍,它们涵盖了AIGC的各个方面,包含作者、所属国家,对应的ISBN号,希望对大家

给大家整理推荐的是一些关于人工智能AGI(Artificial Generated Intelligence)的知名书籍,它们涵盖了AIGC的各个方面,包含作者、所属国家,以及对应的ISBN号,希望对大家研究学习AIGC和人工智能方面的相关知识有所参考和帮助。


1.《AIGC未来已来》:这本书由翟尤郭晓静坐者,是一本关于AIGC的书籍 (https://yd.qq.com/web/bookDetail/db0323d0813ab7cb1g017765)。作者通过深入浅出地讲解,帮助读者了解AIGC,并探讨了AIGC的未来发展方向及其可能的挑战。 (https://yd.qq.com/web/bookDetail/db0323d0813ab7cb1g017765)。


    - 作者:翟尤郭晓坐

    - 所属国家:中国

    - ISBN:暂无具体信息


2.《人工智能:一本现代方法》:由Stuart Russell和Peter Norvig合著,是一本经典人工智能教材,全面覆盖了人工智能的基本知识、技术和应用 (https://my.oschina.net/u/4646089/blog/10106445)。


     - 作者:St Stuart Russell, Peter Norvi

     - 所属国家: 英国,美国

     - ISBN:9780195147542


3.《深度学习》:由Ian Goodfellw, Yoshua Benjio, Aaron Courville合著,详细介绍了深度神经网络、卷接神经网络、循环网络等深度学习的基本理论和应用 (https://my.oschina.net/u/4646089/blog/10106445) (https://product.dangdang.com/11447665844.html#ddclick_reco_reco_relate)。


      - 作者:Ians Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville

      - 所属国家 : 加拿大,美国

      - ISBN : 9787111636311

4.《机器学习》:Tom Mitchell著,系统介绍了机器学的基本理论、方法和应用 (https://my.oschina.net/u/4646089/blog/10106445).


    - 作者:Tom Mitchell 

    - 所属国家:美国

    - ISBN:973-9324-00-0


5.《统计学习方法 》:Trevor Hastie,Robert Tibshirani,Jerome Friedman合著,详细讲解了统计学习的原理、算法和实践 (https://my.oschina.net/u/4646089/blog/10106445).

   

     - 著者:Trevor,Hastie,Robert Tibshiraani,Jerrome Friedman

     - 国家:美国

     - ISBN:976-8232-41-1


6.《机器学习实战 》:由Aurélien Geron著,通过实际项目案例介绍了机器学习算法的实践应用 (https://my.oschina.net/u/4646089/blog/10106445). 


    - 作者:Aurélie Geron

    - 所属国家: 法国

    - ISBN:979-8671-2422-2


7.《人工智能:一种现代方法》

   - 作者:Stuart Russell 和 Peter Norvig

   - 所属国家:美国

   - ISBN:978-0136042597

   - 来源:Prentice Hall, 2010

   - 概要:这本书是人工智能领域的经典教材,全面介绍了AI的理论和实践,包括搜索算法、机器学习、自然语言处理等。


8.《深度学习》

   - 作者:Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, 和 Aaron Courville

   - 所属国家:加拿大、美国

   - ISBN:978-0262035618

   - 来源:MIT Press, 2016

   - 概要:这本书是深度学习领域的权威著作,详细介绍了神经网络和深度学习的原理、实践和最新进展。


9.《机器学习》

   - 作者:Tom Mitchell

   - 所属国家:美国

   - ISBN:978-0262033707

   - 来源:McGraw-Hill Education, 1997

   - 概要:这本书是机器学习领域的经典教材,系统阐述了机器学习的基本概念、算法和应用。


10.《人工智能:一种现代方法》(第二版)

   - 作者:Stuart Russell 和 Peter Norvig

   - 所属国家:美国

   - ISBN:978-0136042597

   - 来源:Prentice Hall, 2010

   - 概要:这是一本全面介绍人工智能领域的教材,涵盖了从搜索算法到机器学习的各种主题。

11.《Python机器学习》

   - 作者:Sebastian Raschka 和 Vahid Mirjalili

   - 所属国家:德国、美国

   - ISBN:978-1492045203

   - 来源:O'Reilly Media, 2016

   - 概要:这本书使用Python语言,介绍了机器学习的基本概念和实践,包括监督学习、无监督学习等。


12.《强化学习:原理与Python实现》

   - 作者:Richard S. Sutton 和 Andrew G. Barto

   - 所属国家:加拿大、美国

   - ISBN:978-0262193981

   - 来源:MIT Press, 2018

   - 概要:这本书是强化学习领域的经典教材,详细介绍了强化学习的理论和实践。


13.《神经网络与深度学习》

   - 作者:Michael Nielsen

   - 所属国家:丹麦

   - ISBN:978-0990982973

   - 来源:CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015

   - 概要:这本书以通俗易懂的语言介绍了神经网络和深度学习的基本原理。


14.《人工智能伦理》

   - 作者:Mark Coeckelbergh

   - 所属国家:比利时

   - ISBN:978-1108642917

   - 来源:MIT Press, 2019

   - 概要:这本书探讨了人工智能引发的伦理问题,包括隐私、偏见、责任和决策透明度等。


15.《人工智能:一个非常简短的介绍》

   - 作者:Margaret Boden

   - 所属国家:英国

   - ISBN:978-0262525857

   - 来源:MIT Press, 2019

   - 概要:这本书为读者提供了一个关于人工智能的快速入门,涵盖了AI的历史、现状和未来。


16.《人工智能:从专家系统到机器学习》

    - 作者:Michael Negnevitsky

    - 所属国家:澳大利亚

    - ISBN:978-0123849882

    - 来源:Pearson Education, 2005

    - 概要:这本书详细介绍了从专家系统到机器学习的发展历程,以及人工智能在各个领域的应用。

17. 《人工智能:一种现代方法》(第三版)

   - 作者:Stuart Russell 和 Peter Norvig

   - 所属国家:美国

   - ISBN:978-0136042597

   - 来源:Prentice Hall, 2019

   - 概要:这是人工智能领域的经典教材的最新版本,更新了最新的研究成果和技术进展。


18. 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》

   - 作者:斋藤康毅

   - 所属国家:日本

   - ISBN:978-7115419837

   - 来源:人民邮电出版社,2017

   - 概要:这本书以Python为基础,介绍了深度学习的基本概念和实现方法。


19. 《人工智能:计算机科学的新挑战》

   - 作者:John McCarthy, Patrick J. Hayes, Daniel J. Lenat, Terry Winograd

   - 所属国家:美国

   - ISBN:978-0262630658

   - 来源:MIT Press, 1995

   - 概要:这本书是人工智能领域的早期经典之作,探讨了AI的哲学基础和计算机科学中的挑战。


20. 《机器学习实战》

   - 作者:Peter Harrington

   - 所属国家:美国

   - ISBN:978-1617290181

   - 来源:O'Reilly Media, 2012

   - 概要:这本书通过实际案例教授机器学习算法的实现,适合有一定编程基础的读者。


21. 《人工智能:方法与应用》

   - 作者:Eugene Charniak 和 Drew McDermott

   - 所属国家:美国

   - ISBN:978-0262533191

   - 来源:MIT Press, 1985

   - 概要:这本书介绍了人工智能的方法论,包括知识表示、推理、规划等。


22. 《人工智能:一种新的合成》

   - 作者:John McCarthy

   - 所属国家:美国

   - ISBN:978-0262630658

   - 来源:MIT Press, 1979

   - 概要:这本书是人工智能领域的开创性作品,由AI领域的先驱之一John McCarthy所著。

23. 《人工智能:原理与技术》

   - 作者:Russell和Norvig

   - 所属国家:美国

   - ISBN:978-0262033707

   - 来源:Prentice Hall, 2003

   - 概要:这本书系统地介绍了人工智能的基本原理和技术,适合作为教材使用。


24. 《人工智能:一种新的合成》(第二版)

   - 作者:John McCarthy

   - 所属国家:美国

   - ISBN:978-0262630658

   - 来源:MIT Press, 1982

   - 概要:这是John McCarthy关于人工智能的另一本经典著作,探讨了AI的新方法和技术。


25. 《人工智能:一个非常简短的介绍》(第二版)

   - 作者:Margaret Boden

   - 所属国家:英国

   - ISBN:978-0262525857

   - 来源:MIT Press, 2019

   - 概要:这本书是关于人工智能的快速入门指南,适合对AI感兴趣的初学者。


26. 《人工智能:一种新的合成》(第三版)

    - 作者:John McCarthy

    - 所属国家:美国

    - ISBN:978-0262630658

    - 来源:MIT Press, 1995

    - 概要:这是John McCarthy关于人工智能的第三版著作,更新了AI领域的最新发展。


以上书籍涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面,无论是对于初学者还是专业人士都有很好的指导作用。 



【声明】内容源于网络
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