拍一张图就能编程开放应用-copycoder
https://copycoder.ai/
邮箱注册后进行正常使用。有5次免费使用机会。
导入一张参考站点的界面截图。
AI自动扫码和分析中。
很快页面参考设计的提示词自动就生成好了。
我们将提示词复制出来细看下：
Create detailed components with these requirements:
1. Use 'use client' directive for client-side components
2. Style with Tailwind CSS utility classes for responsive design
3. Use Lucide React for icons (from lucide-react package). Do NOT use other UI libraries unless requested
4. Use stock photos from picsum.photos where appropriate, only valid URLs you know exist
5. Configure next.config.js image remotePatterns to enable stock photos from picsum.photos
6. Avoid duplicate components
7. Automatically source and display logos from a CDN in design placeholders
8. Follow proper import practices:
- Use @/ path aliases
- Keep component imports organized
- Update current src/app/page.tsx with new comprehensive code
- Don't forget root route (page.tsx) handling
- You MUST complete the entire prompt before stopping
AI Tools Discovery and Search Platform Interface
</summary_title>
<image_analysis>
1. Navigation Elements:
- Top header with: Logo, Homepage, Tools, Explore, Video, Latest, More, Login
- Secondary navigation with: Baidu, Capacity, Knowledge, Emotion, Douyin, Auntie
- Category pills with: AI Chat, Office AI, Image AI, Drawing AI, Writing AI, Video AI, Audio AI, Design AI, 3D AI, Development AI
2. Layout Components:
- Header height: 60px
- Search bar: 800px width centered
- Grid layout: 4 columns for tool cards
- Card dimensions: ~280px width, variable height
- Consistent 20px gutters between cards
3. Content Sections:
- Hero section with search
- Tool categories navigation
- Tool cards grid showing:
- Tool icon
- Tool name
- Description
- Usage metrics
- Like/favorite counter
4. Interactive Controls:
- Search bar with submit button
- Category filter pills
- Tool cards with hover state
- Like/favorite buttons on cards
- View counters
- Navigation links
5. Colors:
- Primary: #FF5722 (Orange)
- Secondary: #00BCD4 (Turquoise)
- Background gradient: Turquoise to Blue
- Text: #333333 (Dark Gray)
- Cards: #FFFFFF (White)
6. Grid/Layout Structure:
- Container max-width: 1200px
- Responsive 4-column grid
- 20px spacing between elements
- Fluid layout with breakpoints
</image_analysis>
<development_planning>
1. Project Structure:
```
src/
├── components/
│ ├── layout/
│ │ ├── Header
│ │ ├── SearchBar
│ │ └── CategoryNav
│ ├── features/
│ │ ├── ToolCard
│ │ ├── ToolGrid
│ │ └── SearchResults
│ └── shared/
├── assets/
├── styles/
├── hooks/
└── utils/
```
2. Key Features:
- Tool search functionality
- Category filtering
- Tool card interactions
- Usage metrics tracking
- User authentication
- Favorites system
3. State Management:
```typescript
interface AppState {
├── tools: {
│ ├── items: Tool[]
│ ├── loading: boolean
│ ├── filters: CategoryFilter[]
│ └── searchQuery: string
├── }
├── user: {
│ ├── isAuthenticated: boolean
│ ├── favorites: string[]
│ └── history: ToolView[]
├── }
}
```
4. Routes:
```typescript
const routes = [
├── '/',
├── '/tools/:category',
├── '/tool/:id',
├── '/search',
└── '/user/*'
]
```
5. Component Architecture:
- App (Root)
├── Header
├── SearchBar
├── CategoryNav
├── ToolGrid
│ └── ToolCard
└── Footer
6. Responsive Breakpoints:
```scss
$breakpoints: (
├── 'mobile': 320px,
├── 'tablet': 768px,
├── 'desktop': 1024px,
└── 'wide': 1200px
);
```
</development_planning>
中文翻译：
根据这些要求创建详细的组件：
1. 对客户端组件使用 “使用客户端 ”指令
2. 使用 Tailwind CSS 实用工具类进行样式调整，以实现响应式设计
3. 图标使用 Lucide React（来自 lucide-react 软件包）。如无要求，请勿使用其他用户界面库 4.
4. 酌情使用 picsum.photos 中的图片库照片，仅使用您知道存在的有效 URL
5. 配置 next.config.js 图像的 remotePatterns，以启用来自 picsum.photos 的图片库 6.
6. 避免重复组件
7. 在设计占位符中自动从 CDN 获取并显示徽标
8. 遵循正确的导入做法：
- 使用 @/ 路径别名
- 保持组件导入有序
- 用新的综合代码更新当前的 src/app/page.tsx
- 不要忘记处理根路由 (page.tsx)
- 必须完成整个提示后才能停止
人工智能工具发现和搜索平台界面
</summary_title>（摘要标题
<图像分析
1. 导航元素：
- 顶部标题包括 徽标、主页、工具、探索、视频、最新、更多、登录
- 二级导航：百度、能力、知识、情感、豆瓣 百度、能力、知识、情感、豆瓣、阿姨
- 分类药丸 人工智能聊天、办公人工智能、图像人工智能、绘图人工智能、写作人工智能、视频人工智能、音频人工智能、设计人工智能、3D人工智能、开发人工智能
2. 布局组件：
- 标题高度：60px
- 搜索栏：宽度 800px 居中
- 网格布局：工具卡 4 列
- 卡片尺寸：~280px 宽度，高度可变
- 卡片之间有一致的 20px 凹槽
3. 内容部分：
- 带搜索功能的英雄部分
- 工具类别导航
- 显示工具卡网格：
- 工具图标
- 工具名称
- 工具描述
- 使用指标
- 喜欢/收藏计数器
4. 互动控制：
- 带提交按钮的搜索栏
- 分类过滤丸
- 带悬停状态的工具卡
- 卡片上的 “喜欢”/“收藏 ”按钮
- 查看计数器
- 导航链接
5. 颜色
- 主色调：#FF5722（橙色）
- 辅助色：#00BCD4（绿松石色）
- 背景渐变：绿松石至蓝色
- 文字：#333333（深灰色）
- 卡片：#FFFFFFF（白色）
6. 网格/布局结构
- 容器最大宽度：1200px
- 响应式 4 列网格
- 元素间距为 20px
- 带断点的流体布局
</ 图像分析
<开发规划
1. 项目结构：
```
src/
组件/
├── layout/
│ ├─── 标题
│ ├── 搜索栏
│ │ └─── 类别导航
│ ├─── 特征/
│ ├─── 工具卡
│ ├─── 工具网格
│ │ └─── SearchResults
│ └─── 共享/
├── 资产/
├── 样式/
├── 钩子/
└──实用工具/
```
2. 主要功能：
- 工具搜索功能
- 类别过滤
- 工具卡互动
- 使用指标跟踪
- 用户认证
- 收藏夹系统
3. 状态管理：
类型脚本
接口 AppState {
├─── 工具：{
├── items：Tool[]
│ ├──loading: boolean
│ ├── filters: CategoryFilter[]
│ └─── searchQuery：字符串
├── }
├── user: {
│ ├──isAuthenticated: boolean
│ ├── favorites：string[]
│ └─── 历史：ToolView[]
├── }
}
```
4. 路由：
```类型脚本
const routes = [
├── '/',
├── '/tools/:category'、
├── '/tool/:id'、
├──'/search'、
└──'/user/*'。
]
```
5. 组件架构：
- 应用程序（根）
标题
搜索栏
分类导航
工具网格
So_2514─── 工具卡
└──页脚
6. 响应式断点：
``scss
$breakpoints: (
├── 'mobile': 320px、
├── 'tablet': 768px、
桌面"：1024px、
└──'宽': 1200px
);
```
</ 开发规划
补充知识：
CopyCoder.ai 的概述
CopyCoder.ai 是一款为新一代AI编码人员打造的工具。它旨在帮助开发人员更高效地进行应用开发工作。从目前获取的信息来看，它在AI辅助编程领域有着独特的功能和定位。
一、CopyCoder.ai 的背景与定位
在当今AI技术迅速发展的时代，编程领域也受到了极大的冲击和变革。众多的AI辅助编程工具应运而生，CopyCoder.ai 就是其中之一。它定位于辅助开发人员，利用AI技术来简化和加速编程过程。例如，与其他一些AI辅助编程工具类似，它可能是为了满足开发人员在面对复杂编程任务时，对提高效率、减少错误以及快速构建应用程序的需求而诞生的。从相关信息可知，它与Cursor有着紧密的联系，似乎是作为Cursor的辅助工具而存在，这也暗示了它在代码编辑和开发流程中的特定角色 。
二、相关技术与AI的结合
虽然没有明确提到CopyCoder.ai 具体采用的AI技术，但从其功能表现可以推测它利用了深度学习技术。通过对大量代码数据的学习，AI能够理解编程的逻辑和模式，从而为开发人员提供有效的帮助。例如，像其他AI代码辅助工具一样，它可能是基于预训练模型，这个模型在大量的代码语料库上进行训练，包括各种编程语言的代码示例、不同类型的应用程序结构等。这种预训练使得CopyCoder.ai 能够对开发人员输入的内容（如图片等）进行分析，并生成相应的提示或代码片段。同时，它与Cursor等工具的结合，也暗示了它可能在某种程度上与Cursor的技术进行整合，共享一些代码分析、编辑环境等资源，以提供更流畅的编程体验 。
三、在编程工作流中的潜在作用
在整个编程工作流程中，CopyCoder.ai 可能扮演着多个重要角色。在项目的初始阶段，当开发人员需要快速搭建一个应用程序的框架或者原型时，它可以提供相关的代码结构和逻辑提示。例如，对于一个Web应用程序的开发，它可能根据一些预设的条件或者开发人员提供的简单描述，生成一些基础的HTML、CSS和JavaScript代码框架。在开发过程中，当遇到一些复杂的算法或者逻辑实现时，它可以提供类似的代码片段或者解决方案的思路。并且，由于它与Cursor的关联，开发人员可以在熟悉的Cursor编程环境中方便地调用CopyCoder.ai 的功能，使得从构思到代码实现的过程更加顺畅。在项目的测试和优化阶段，虽然没有明确信息表明它在这方面的作用，但从整体的AI辅助编程的角度来看，它可能提供一些关于代码优化方向的建议，比如通过分析代码的结构和性能瓶颈，提供一些改进的思路，帮助开发人员提高代码的质量和性能。
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