今天来使用Claude 3.7来进行中国房地产投资预测分析。
首先，我们在Google Gemini中进行报告产出。
提示词：
“您是一个数据分析专家，擅长中国房地产行业分析。请给出一个详细完整的分析报告：预测中国房地产3月-6月的走势，并给出投资建议。”
然后，我们在Google AI Studio中选择Gemini 2.0 Flash模型进行分析页面的制作。
补充知识：
AI Deep Research概述
DeepResearch的主要功能和特点
DeepResearch是由OpenAI开发的一款面向深度研究领域的智能体产品。其主要功能是通过实时联网搜索、解读和整合海量在线信息，帮助用户生成专业级研究报告。以下是DeepResearch的一些关键功能和特点：
智能化多步骤研究流程
DeepResearch的核心功能是执行多步骤研究任务。用户只需提供一个查询，DeepResearch就能自动查找、分析和综合数百个在线资源，以研究分析师的水平创建一份综合报告。
支持广泛的应用场景
DeepResearch适用于多个领域，包括但不限于金融、科学、政策和工程等，特别适合那些需要彻底、精确和可靠研究的用户。此外，对于寻找超个性化推荐的购物者也非常有用，这些推荐通常需要仔细研究才能做出决定。
高效的信息检索和分析能力
DeepResearch利用推理来搜索、解释和分析互联网上的大量文本、图像和PDF，并根据遇到的信息做出必要的调整。这使得DeepResearch能够快速整合复杂的信息，为用户提供准确的研究结果。
安全性和隐私保护
在发布DeepResearch之前，OpenAI进行了严格的安全测试、准备度评估和治理审查。此外，还进行了额外的安全测试，以更好地了解与DeepResearch浏览网页的能力相关的增量风险，并增加了新的缓解措施。
DeepResearch的技术原理和应用场景
技术原理
DeepResearch基于为网页浏览进行了优化的OpenAI o3早期版本。它通过深度学习和机器学习技术，实现了高效的自动化研究流程。DeepResearch的训练数据是专门为研究用例创建的新浏览数据集，包含了从客观自动评分任务到带有评分标准的更开放的任务。
应用场景
DeepResearch的应用场景非常广泛，包括但不限于：
金融领域：进行市场分析、风险评估和投资建议。
科学研究：辅助撰写学术论文、进行文献综述和研究设计。
政策制定：提供政策分析和政策建议。
工程设计：辅助进行项目规划和技术研究。
DeepResearch的市场反馈和发展前景
市场反馈
DeepResearch自发布以来，受到了用户的广泛好评。许多用户认为DeepResearch极大地提高了研究效率，尤其是在处理复杂和耗时的研究任务时表现出色。DeepResearch的智能体产品切中了用户的需求，被认为是迈向智能体AI的重要里程碑。
发展前景
OpenAI表示，综合知识的能力是创造新知识的先决条件。因此，Deep Research标志着OpenAI朝着开发AGI（人工通用智能）的更广泛目标迈出了重要一步。未来，DeepResearch有望在更多领域得到应用，帮助人们应对各种复杂的知识探索和研究任务。
总之，DeepResearch不仅提升了AI在深度研究领域的应用能力，也为未来的智能体AI发展奠定了基础。
AI Deep Research 深度解析
一、核心功能与定位
AI Deep Research 是 OpenAI 基于 ChatGPT 推出的智能研究代理，旨在通过多步骤推理和跨模态数据分析能力，替代传统耗时的人工研究流程。其核心功能包括：
深度信息整合：自动搜索并分析互联网上的文本、图像、PDF 等数据，生成带有完整引用和推理过程的研究报告。
多模态处理：支持图像识别、PDF 解析、Python 代码执行及数据可视化，例如能识别图表信息并生成分析图像。
长周期任务处理：完成复杂研究需 5-30 分钟，用户可离线等待任务完成通知。
二、技术突破与性能表现
底层模型：基于专为网页浏览优化的 o3 模型定制版，强化了语义理解、多任务并行和实时调整能力。
基准测试：
在包含 3000+ 专家级问题的 "Humanity's Last Exam" 测试中，以 26.6% 准确率远超 GPT-4o (3.3%) 和 DeepSeek R1 (<10%)。
GAIA 基准测试中单次响应准确率达 67.36%，多响应组合模式提升至 72.5%。
安全机制：采用沙盒环境执行代码，并通过强化学习抵御恶意指令，隐私保护措施覆盖个人信息处理场景。
三、应用场景与典型案例
领域 应用实例 技术支撑
科研 文献综述生成/研究空白识别 跨文档逻辑推理
金融 上市公司竞争分析报告 实时数据爬取+图表生成
消费 汽车性能参数横向对比 多平台商品信息整合
影视 模糊剧情片段溯源（如《Counterpart》案例） 非结构化语义匹配
四、使用与限制
访问权限：
当前仅限 ChatGPT Pro/Plus/Team/Enterprise 用户
免费版暂不可用，Pro 用户每月 100 次查询限额
局限性：
存在混淆权威信息与谣言的风险（如误判未经验证的学术观点）
复杂图表引用可能缺失坐标轴标注等细节
五、行业影响与发展
开源生态响应：Hugging Face 在 24 小时内推出开源复刻版 OpenDeepResearch，GAIA 测试准确率达 55.15%。
AGI 演进意义：OpenAI 将其视为实现人工通用智能的关键步骤，标志着 AI 开始具备知识创造潜力。
未来升级：
2025 年 3 月将增加企业私有数据库接入
计划整合 Wolfram Alpha 等专业分析工具
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