今天我们将在阿里云百炼平台上实践，使用 Firecrawl 提供的 MCP 服务来构建一个新闻抓取 Agent。
配置 Firecrawl MCP 服务
首先，在阿里云百炼平台中找到“模型广场”下的“模型上下文协议 (MCP)”菜单项，然后在服务市场中找到 Firecrawl MCP 服务。
我们需要先从 Firecrawl 官网 (https://www.firecrawl.dev/) 获取 API Key。
获取到 API Key 后，返回阿里云百炼平台，在添加 Firecrawl MCP 服务时，将 API Key 填入对应的配置项。
创建并配置智能体 (Agent)
接下来，我们需要创建一个智能体 (Agent) 来使用这个 MCP 服务。如果你还没有智能体，可以先新建一个。
在选择模型时需要注意，目前（根据测试情况）Deepseek 模型可能尚不支持 MCP。因此，我们选择阿里云通义系列的模型，例如通义千问-Max。
为智能体设置合适的提示词 (Prompt)，指导它如何使用工具进行新闻抓取和生成海报。
确保开启智能体的联网选项。
最后，将配置好的 Firecrawl MCP 服务添加到智能体的可用工具列表中。
测试新闻抓取与海报生成
现在，我们可以开始测试了。向配置好的智能体发出抓取新闻内容的指令。
观察 MCP 的运行情况，可以看到智能体正在调用 Firecrawl 服务抓取指定网页的内容。
抓取完成后，智能体会输出整理好的新闻内容。
最后，根据提示词中的要求，智能体生成了包含新闻内容的海报页面代码。
最终生成的海报显示效果：
补充知识：Firecrawl (https://www.firecrawl.dev/) 相关介绍
Firecrawl 简介
Firecrawl 是一款创新的 API 服务和爬虫工具，专注于将网页内容（URL）抓取并转化为干净的 Markdown 或结构化数据。它能够自动发现并抓取网站的所有可访问子页面，特别擅长处理使用 JavaScript 动态加载内容的网站，并将结果处理成适合大型语言模型 (LLM) 使用的格式。该项目在 GitHub 上广受欢迎（曾获 26.2K star）。
在 Firecrawl 网站可进行的操作
- 获取 API 密钥：
用户可以在官网注册并获取 API 密钥（https://www.firecrawl.dev/pricing）。提供免费计划（适合非商业项目）和付费计划。获取密钥后，可以通过设置环境变量或在代码中直接传递来使用官方 SDK。 - 体验 Playground 功能：
网站提供了一个 Playground 页面（https://www.firecrawl.dev/app/playground），用户可以直接输入 URL 进行抓取并下载结果。免费账户每月有 500 页的抓取额度。
Firecrawl 使用方法
代码使用
Firecrawl 提供了多种 SDK 和集成方式，包括 Python SDK、Langchain Integration、LlamaIndex Integration、Langchain JS Integration 等。默认情况下，SDK 使用在线 API 服务（https://api.firecrawl.dev/），需要 API Key。如果希望使用自托管的 Firecrawl 服务，需要修改 SDK 的实现（相关代码已开源）。
API 使用
需要注册并获取 API 密钥。主要 API 包括：
/scrape：抓取单个网页。 /crawl：抓取网站的多个页面（异步任务，返回 Job ID，可在后台查看进度）。 /search：进行信息搜索并将结果快速转换为 LLM 可用数据。
API 支持多种参数选项，例如在抓取时结合 LLM 进行内容提取 (extractorOptions)。详细参数请查阅官方文档。
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