爆款揭秘！Stable Diffusion核心咒语全攻略，从此你的AI图不再“普”！

路上侠客

2025-11-27

导读：还在苦恼用Stable Diffusion（简称“SD”）出图总是不尽人意？看着别人的AI作品惊艳四座，而你却在“炼丹”的路上反复横跳？

还在苦恼用Stable Diffusion（简称“SD”）出图总是不尽人意？看着别人的AI作品惊艳四座，而你却在“炼丹”的路上反复横跳？别担心！今天，我将手把手教你SD的核心魔法咒语，让你也能轻松炼出刷爆朋友圈的AI大作！

💡 秘籍： SD的提示词更像是给AI一份详细的“任务清单”。描述越清晰、越具体，AI越能理解你的意图！同时，负面提示词（Negative Prompt）的重要性不容忽视！

🚀第一章：正面提示词：画龙点睛的描绘

正面提示词（Positive Prompt）是你告诉AI“我想画什么”的核心。它通常由以下几个部分组成：

🎨 主体 (Subject)

清晰描述画面中心的主体，例如人物、动物、物体等。

masterpiece, best quality, ultra-detailed
（画质修饰，必备）
1girl, solo
（一个女孩，单人）
beautiful eyes, long hair, flowing dress
（美丽眼睛，长发，飘逸长裙）

🔥小试牛刀：

masterpiece, best quality, (1girl:1.2), solo, looking at viewer, detailed eyes, long flowing white hair, white dress, holding a glowing orb, ethereal light, fantasy background

💡 风格与环境 (Style & Environment)

定义画面的艺术风格、场景、光线等。

cinematic lighting, dramatic shadows
（电影级光照，戏剧性阴影）
fantasy art, digital painting, by Greg Rutkowski, intricate details
（奇幻艺术，数字绘画，Greg Rutkowski风格，复杂细节）
forest, mist, ancient ruins
（森林，薄雾，古代遗迹）
cyberpunk city, neon lights, rain, wet streets
（赛博朋克城市，霓虹灯，雨，湿漉漉的街道）

🔥小试牛刀：

masterpiece, best quality, (a lone samurai:1.1), standing on a mountain peak, dramatic volumetric lighting, cinematic atmosphere, traditional japanese painting style, blooming cherry blossoms, fog, distant city

👻第二章：负面提示词：告别“奇奇怪怪”的细节

负面提示词（Negative Prompt）是SD的杀手锏！它告诉AI“不要画什么”。熟练运用负面提示词，能大大提升出图质量，避免常见的“崩坏”问题。

❌ 常见负面提示词

lowres, bad anatomy, bad hands, bad face, disfigured, extra limbs, missing limbs
（低分辨率，糟糕的解剖结构，坏手，坏脸，畸形，多余肢体，缺失肢体）
ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face
（丑陋，平铺，画得很差的手，画得很差的脚，画得很差的脸）
out of frame, cut off, blurry, blurred, watermark, signature
（超出画框，切断，模糊，水印，签名）
text, logo, censored, jpeg artifacts, morbid
（文本，标志，审查，jpeg伪影，病态）
easynegative, bad-artist, bad_pictures
（一些常用模型训练的负面embedding）

🔥小试牛刀：

Prompt: masterpiece, best quality, (a cute cat:1.2), sitting on a window sill, looking at the rain outside, cozy atmosphere, warm lighting, highly detailed fur

Negative Prompt: (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy, extra limbs, blurry, out of frame, deformed, ugly, disfigured, text, watermark

⚙️第三章：参数设置：精细控制你的AI画笔

除了文字提示，SD还有一系列关键参数，能够让你更精准地控制生成结果。

🔢 关键参数

Sampling method (采样方法)
：决定图像生成速度和质量，如 Euler a, DPM++ 2M Karras, Latent。建议尝试 DPM++ 2M Karras 或 DPM++ SDE Karras。
Sampling steps (采样步数)
：步数越多，细节越好，但耗时越长。一般 20-40 即可。
CFG Scale (提示词相关性)
：控制AI对提示词的遵循程度。值越高，AI越“听话”。通常设置在 7-12。
Seed (种子)
：固定生成随机性。如果想复现某张图或基于它微调，就记住种子数。
Resolution (分辨率)
：初始生成的分辨率，一般为 512x512 或 768x512。过高容易崩图，可通过后期放大。
Hires. fix (高分修复)
：后期放大功能，能有效提升图像细节和分辨率。