我们今天来看下智谱清言的浏览器端插件。

部分截图后进行理解。

3中途径使用沉思模式。

我们可以通过搜索智能体进入沉思模式。

我们来上传一本之前路上侠客编著的《亚马逊运营大全》。

提示词：“整理书本核心内容，并使用mardown代码输出”。

复制Markdown代码并将其转换为图片。

补充知识：

智谱清言的沉思模式

定义与能力

智谱清言的沉思模式依托于AutoGLM沉思这一产品，它是首个集深度研究能力和操作能力于一体的Agent，能一边进行复杂思考，一边执行操作。具体融合了三大能力：

深度思考：能够模拟人类在面对复杂问题时的推理与决策过程。

感知世界：能够像人一样获取并理解环境信息。

工具使用：能够像人一样调用和操作工具，完成复杂任务。

发展历程

2023年10月，智谱推出具备Function Call能力的智谱清言。

2024年1月，率先上线支持智能体编排的GLMs。

2024年10月，推出全球首个设备操控智能体AutoGLM。

2025年3月31日，在中关村论坛智谱OpenDay上，发布AutoGLM沉思，沉思功能正式上线智谱清言网页端、PC端和手机App，免费、不限量地开放。

技术原理与模型架构

技术演进路径

GLM - 4基座模型→GLM - Z1推理模型→GLM - Z1 - Rumination沉思模型→AutoGLM模型。

具体模型

GLM - 4 - Air - 0414基座模型：智谱重新训练的320亿参数的基座模型，在预训练阶段加入了更多的代码类、推理类数据，并在对齐阶段针对智能体能力进行了优化，使得模型在工具调用、联网搜索、代码等智能体任务上的能力得到大大加强。其以32B参数量比肩更大参数量的国内外主流模型，可在消费级显卡上运行，为agent的能力提升以及大规模落地应用提供基础，也确保了终端用户的试用体验。

GLM - Z1 - Air深度思考模型：基于GLM - 4 - Air - 0414，引入更多推理类数据，并在对齐阶段深度优化通用能力推出。在性能表现上，可以与DeepSeek - R1(671B，激活37B)媲美，在AIME24/25、LiveCodeBench、GPQA等基准测试中展现了较为强大的数理推理能力，为更多复杂任务的解决提供支持，也可在消费级显卡上运行。

GLM - Z1 - Rumination沉思模型：基于GLM - Z1，通过扩展强化学习训练，提升了模型结合工具使用完成长程推理能力。该模型突破了传统AI单纯依赖内部知识推理的局限，创新性地结合实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证，形成完整的自主研究流程。

与其他产品的区别

与OpenAI的DeepResearch不同，AutoGLM沉思不仅能深入研究，还能真正执行任务，推动AI Agent从单纯的思考者，进化为能交付结果的智能执行者。和市面上绝大多数基于API的agent产品有着明显的交互方式区别，AutoGLM学习人类通过「手眼并用」的方式，直接在用户界面上进行操作，实现方式是前台的图形界面 (GUI)，而不是后台的应用接口 (API)。

使用方式与体验

目前，AutoGLM沉思在智谱清言PC客户端上线，用户可免费体验其研究能力和操作能力。根据官方指引，下载并安装智谱清言桌面客户端并在最新版本的Chrome浏览器中安装智谱清言浏览器插件后，即可进入AutoGLM沉思智能体发起指令，并让其协助完成一系列复杂任务。不过目前AutoGLM沉思还处于beta测试阶段，在处理复杂工作上的效果有提高空间，底层逻辑也需要优化，但总体效果令人惊艳。例如让它制作一份「不同于网上所有主流路线的日本两周小众经典行攻略，要求绝对不去最火的目的地，要小众景点，但也要评价比较好的」，它能比较准确地拆解需求，思考逻辑也较清楚，但有时会有思考重复的情况，且有点过度依赖特定的网站作为信息来源。

未来规划

AutoGLM沉思此次发布的为preview版本，核心支持research场景；在未来两周，还将进一步扩展更多智能体执行能力，包括推出“虚拟机”版本，进一步增强AI Agent的实际落地能力。并且智谱计划在4月14日全面正式开源AutoGLM沉思背后的所有模型。

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