之前我们使用Manus生成了一个跨境电商融合AI使用提效和提高业绩的演示页面。
但是发现生成了相当多的文档类型，如果自己去部署服务端的话不是很清楚。
那么是否有一种方式可以让这么多的文档都整合到一个HTML页面代码实现并输出呢？
提示词：“请将上述页面的代码和图片等整合输出为一个HTML页面，以便我打开这个HTML页面就能直接查看和互动。
”
这边的难点是如何将这么多文档上传给人工智能语言模型让其吃下。
很多时候由于时效和网络的问题文档会部分中断。Deepseek就经常发生类似事件。
而选用Google的话又需要上传至My Dive进行引用。
我们使用Trae进行文件夹项目创建并文档引用的方式进行。
但是由于代码过长，而输出又token限制，我们只得到了部分代码。
不过，这没有关系。我们可以将这部分代码在Google AI Studio中做代码补全。
具体的提示词如下：“请补全如下代码并输出一个完整的html代码：后面接上上面的部分代码。”
然后我们得到了如下的页面效果：
基本是一模一样的。就是在输入框中没有下拉选择项（案例中的产品，类目）。
先将上述截图界面保存并上传Google AI Studio，然后我们进行优化提示词：“修改如上代码：生成方案旁边的输入框需要增加一个下拉框选项功能，当用户点击输入框时有下拉选项供选项。输出一个完整的html代码”
最后成功实现下拉框。
最后一个问题左右切换箭头目前案例展开就是无意义的。
提示词：“修改如上代码：AI赋能跨境电商成功案例中请将3个案例做成一个点选左右箭头切换的Slide方式，每点击一次箭头按钮切换一个案例，请参考附件。”
左右Slide的效果：
补充知识：
一、AI驱动的HTML交互设计流程
自然语言转代码生成
通过输入文本描述（如「创建一个带动态图表的数据看板」），AI工具（如Claude 3.7、Deepseek）可生成结构化HTML+CSS+JavaScript代码框架。例如：
<div class="dashboard">
<canvas id="dataChart"></canvas>
<button class="filter-btn">筛选数据</button>
</div>
支持自动添加响应式布局和交互事件绑定。
智能组件库调用
主流AI工具集成预训练设计系统（如Material Design、Ant Design），可识别语义自动匹配组件。例如描述「浮动操作按钮」时，AI会生成：
<button class="fab" onclick="openForm()">+</button>
<style>
.fab {
position: fixed;
right: 30px;
bottom: 30px;
box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.15);
}
</style>
并推荐配套交互动画参数。
实时协同编辑
即时设计等平台支持多人在线修改AI生成稿，修改内容自动同步至关联代码库，实现设计-开发闭环。
二、核心AI工具链推荐
工具类型 代表产品 核心能力 典型应用场景
代码生成 Claude 3.7、GPT-4 自然语言转可交互组件 快速原型构建
可视化设计 即时设计、Framer 设计稿自动转响应式代码 企业级项目开发
智能优化 CSSCO、PurgeCSS AI 自动压缩代码/优化渲染性能 高并发页面性能调优
测试验证 Applitools、Percy 视觉回归测试/跨浏览器兼容检测 质量保障阶段
三、设计实践建议
分层式交互设计
基础层：使用AI生成60%标准化组件（表单、导航栏等）
业务层：人工定制30%领域特定交互（如电商3D预览）
创新层：保留10%实验性交互模式（如WebXR应用）
动态数据绑定
通过AI识别数据结构自动生成交互逻辑：
// AI自动生成的图表更新函数
function updateChart(data) {
chart.data.datasets[0]().data = data.map(item => item.value);
chart.update();
}
支持对接常见API格式（REST/GraphQL）。
渐进增强策略
首屏加载AI生成基础HTML+CSS
延迟加载AI优化的交互脚本
通过Service Worker实现离线交互
四、前沿发展方向
多模态输入支持
通过语音/手势描述生成交互界面，如：「当用户长按图片时显示分享菜单」自动绑定
ontouchlong
事件。
自优化交互系统
集成强化学习算法，根据用户行为数据动态调整界面元素权重。
三维交互生成
AI生成WebGL/WebGPU三维场景，自动优化渲染管线。
建议开发者重点关注即时设计、Framer等支持「设计-代码-部署」全链路自动化的平台，同时通过A/B测试验证AI生成方案的可用性。对于复杂项目，建议采用混合模式：AI生成基础框架，人工进行关键交互深度优化。
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