最近发现一款名为 Windsurf 的工具，可以免费使用 GPT-4.1，赶紧来体验一下，薅一波羊毛！
使用GPT-4.1生成在线PPT
我们先来看一下使用 GPT-4.1 生成的在线PPT演示页面效果。
实战：制作Windsurfing帆船运动PPT
接下来，我们来实际制作一个关于“Windsurfing”（风帆冲浪）这项运动的PPT。
使用的提示词 (Prompt)
“创建一个HTML页面P风帆冲浪演示文稿，页数20页左右，同时确保内容精炼、信息丰富、视觉吸引力强，并保持原有的设计风格、技术要求和中文内容。以下是精简后的10页演示文稿，逻辑结构清晰，每页聚焦一个核心概念，视觉元素和导航功能保持不变。”
在线演示效果
可以通过以下链接直接查看生成的PPT演示效果：
https://roadheroai.com/快速入门windsurfing.html
补充知识：GPT-4.1 全面介绍
基本信息
2025年4月15日凌晨，OpenAI 正式推出了 GPT-4.1 系列模型。该系列包含 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 三个模型，它们主要通过 API 调用，并已向所有开发者开放。
主要优势
性能提升
- 编程能力：
在 SWE-bench Verified 测试中，GPT-4.1 得分 54.6%，显著优于 GPT-4o (提升21.4%) 和 GPT-4.5 (提升26.6%)，成为领先的编程模型。在 Aider 多语言差异基准测试中得分是 GPT-4o 的两倍多，甚至比 GPT-4.5 高 8%。前端编程能力也大幅提升，能创建功能更强、更美观的 Web 应用。 - 指令遵循：
在 Scale 的 MultiChallenge 基准测试（衡量指令遵循能力）中，GPT-4.1 得分 38.3%，比 GPT-4o 提升了 10.5%。 - 长上下文处理：
支持高达 100 万个上下文 token（是 GPT-4o 的 8 倍），这是 OpenAI 首次发布的长窗口模型。在多模态长上下文理解基准测试 Video-MME 中，GPT-4.1 创下新高，长篇无字幕测试得分 72.0%，比 GPT-4o 提升 6.7%。这使得模型能处理极长文本，适用于法律、金融、编程等复杂任务，如分析 8 套完整的 React 源码或数百页文档。
成本与效率优化
- 价格降低：
GPT-4.1 的中等规模查询成本比 GPT-4o 低 26%。GPT-4.1 nano 是 OpenAI 迄今最便宜、最快的模型，每百万 token 成本仅 12 美分。GPT-4.1 mini 将成本降低了 83%。 - 缓存折扣提升：
对于重复传递相同上下文的查询，新系列模型的即时缓存折扣从 50% 提升至 75%。长上下文请求除标准 token 成本外，无额外费用。 - 输出优化：
GPT-4.1 经过专门训练，能更可靠地遵循 diff 格式，开发者只需输出更改的行，节省成本和延迟。其输出 token 限制增加到 32,768 (高于 GPT-4o 的 16,384)，并建议使用预测输出来减少延迟。
应用拓展
指令遵循可靠性和长上下文理解能力的改进，使 GPT-4.1 系列模型在驱动智能体（Agent）方面更高效。结合 Responses API 等原语，开发者可以构建更实用、更可靠的智能体，用于实际软件工程、从大型文档提取洞见、自动化客户请求处理等复杂任务。
模型特点对比
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模型替代计划
随着 GPT-4.1 系列的推出，OpenAI 计划在 API 中弃用 GPT-4.5 预览版，弃用日期定于 2025年7月14日，以便开发者有时间进行过渡。
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