今天我们继续在字节跳动的火山引擎平台 (https://console.volcengine.com/) 体验豆包的实时音视频处理能力，特别是其对话式 AI 功能。
免费资源与服务开通
豆包的实时音视频服务为用户提供了免费资源包，例如每月可领取 10,000分钟的免费时长，这些时长可用于抵扣音视频通话分钟数和对话式 AI 音视频处理时长。
要使用这些服务，通常需要先在火山引擎平台上开通一个 RTC (Real-Time Communication) 房间或应用。
体验对话式 AI
开通并配置好相关服务后，就可以开始进行对话式 AI 体验了。
要使用这些服务，通常需要先在火山引擎平台上创建一个应用，并开通实时通信 (RTC) 相关服务，例如创建一个 RTC 房间。
对话式 AI 体验
服务开通并配置完成后，就可以开始与集成的对话式 AI 进行交互了。
AI 服务启动中：
服务启动后，即可开始使用进行对话、音视频处理等操作。
补充知识：豆包实时音视频相关情况介绍
实时语音通话功能更新
- 功能发布信息：
2025 年 1 月 20 日，豆包 APP 更新了实时语音通话功能，并面向所有用户开放。该功能基于最新的豆包实时语音大模型 (Doubao Realtime Voice Model)。 - 能力提升表现：
- 交互效果显著：
更新后的豆包在中文场景下的对话能力，无论是在语音的真实感还是“喜怒哀乐”等情绪表现上，都近乎达到了“人机难辨”的系统会启动 AI 服务，准备接收用户的音视频输入或指令。
服务启动后，即可开始与 AI进行实时音视频交互或使用其处理能力。
补充知识：豆包实时音视频相关情况介绍
实时语音通话功能更新
- 功能发布：
2025 年 1 月 20 日，豆包 App 更新了实时语音通话功能，并向所有用户开放。该功能基于最新的豆包实时语音大模型 (Doubao Realtime Voice Model)。 - 能力提升表现：
- 交互效果显著：
更新后的豆包在中文场景下的对话能力，无论是在语音的真实感还是“喜怒哀乐”等情绪的表达上，都近乎达到了“人机难辨”的 AI 交互水平。它能够模仿不同的声线，并在“逻辑思考”和“情绪感知”方面有明显提升。 - 细节把控精准：
与许多仅在语气层面进行粗线条变化的语音系统不同，豆包的全新实时语音通话功能能够根据对话场景自动对语音的节奏、儿化音、音量、气音等细节进行精准把控，甚至能模仿“说悄悄话”的效果。 - 多能力拓展：
在表达喜怒哀乐等情绪方面表现亮眼，并且掌握了部分方言、英语对话能力，甚至具备一定的多角色模仿和歌曲演唱能力。这使得它在日常使用中可以扮演英语陪练、故事播讲员、即兴创作者等多种角色。 - 技术架构创新：
传统的语音对话系统通常采用 ASR (语音识别) + LLM (大语言模型) + TTS (语音合成) 的级联模式，这种模式难以满足真人级语音对话在理解完整度、生成自然度、交互低延时等方面的综合要求。豆包的全新语音能力据称基于创新的端到端框架，采用原生方法深度融合语音与文本模态进行统一建模，最终实现从多模态输入直接到多模态输出的效果，赋予了 AI 语音对话更接近真人的“灵魂”。 - 交付体验优势：
豆包的语音对话在确保模型具备强大理解和逻辑能力、能联网回答时效性问题的同时，还具备超低延时和流畅打断的能力，提升了用户交互的自然度和效率。
音视频字幕生成功能
豆包大模型也支持为音视频内容生成字幕，具体操作流程（以通过 API 调用为例）大致如下：
- 前期准备：
登录火山引擎等平台，实名认证后，在语音技术模块创建应用，获取 AccessToken、APPID 等认证信息。通常会提供一定的免费试用时长或额度。 - 操作步骤：
- 提取音轨：
使用 ffmpeg 等工具从视频文件中提取出音频轨道（如 WAV 格式）。 - 提交音轨数据：
通过 API 接口，以二进制形式提交音频数据。API 请求中可以设置参数来控制字幕的生成，如 交互效果。它可以模仿不同的声线，并在“逻辑思考”和“情绪感知”方面有明显提升。 - 细节把控精准：
与许多语音系统在语气层面进行粗线条变化不同，豆包的全新实时语音通话功能能够根据对话场景自动对节奏、儿化音、音量、气音等发声细节进行精准把控，甚至能模拟“说悄悄话”的效果。 - 多能力拓展：
在情绪表现（喜怒哀乐）方面表现亮眼，还掌握了部分方言和英语对话能力，以及多角色模仿，甚至具备一定的歌曲演唱能力。这使得它在日常使用中可以扮演英语陪练、故事讲述者或即兴创作者等多种角色。
- 技术架构创新：
传统的语音对话系统通常采用 ASR (语音识别) + LLM (大语言模型) + TTS (语音合成) 的级联模式，这种模式难以满足真人级语音对话在理解完整度、生成自然度、交互低延时等方面的综合要求。而豆包的全新语音能力据称基于创新的端到端框架，采用原生方法深度融合语音与文本模态进行统一建模，最终实现从多模态输入直接到多模态输出的效果，赋予了 AI 语音对话更强的“灵魂”。 - 交付体验优势：
豆包语音对话在确保模型具备强大理解和逻辑能力、能联网回答时效性问题的同时，还具备超低延时和流畅的打断能力，提升了交互的自然性。 音视频字幕生成功能
基于豆包大模型为音视频生成字幕的功能，其操作流程大致如下：
视频通话功能
据 2025 年 5 月 23 日的消息，豆包上线了视频通话功能，支持实时的视频问答交互。
- 前期准备：
用户需要登录并实名认证，在火山引擎或相关平台的语音技术模块创建应用，获取 AccessToken、APPID 等认证信息。平台通常会提供一定的免费试用时长（如 20 小时）。 - 操作步骤：
- 提取音轨：
使用 ffmpeg 等工具从视频文件中提取出音轨（如 WAV 格式）。 - 提交音轨数据：
通过 API 接口，以二进制形式提交音轨数据。API 调用时可以设置相关参数，如每条字幕的最大行数、每行最大字符数等，以控制字幕的格式。任务提交后会获得一个任务编号。 - 查询与获取结果：
通过任务编号查询识别任务的状态。任务完成后（无论成功或失败），会返回 JSON 数据。成功时，结果中会包含识别出的文本以及对应的时间戳信息。 - 生成字幕文件：
根据返回的文本和时间戳数据，可以生成 SRT 等标准格式的字幕文件。
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