导 语：

在数字经济时代，数据已从信息资源升级为核心生产要素。随之而来的，

是监管要求的全面升级：从单点义务到体系治理，从风险防控到价值协同。网络安全审查、数据出境备案、算法与生成式AI监管、信息安全等级保护……每一项制度都在重塑企业的合规边界。

对于律师而言，数据合规已不只是“合规咨询”的新增领域，而是未来业务格局中的必修课。它要求我们在法律解读之外，能够理解制度逻辑、把握实务流程、提供可交付的底稿与治理方案，并在资本化、跨境、数字化场景下，帮助客户实现风险可控与价值释放的平衡。

本课程以制度高度、实务连接与前瞻场景为主线，旨在为律师提供一套系统化的学习与实践路径，助力从“法规解读者”走向“治理设计者”，在数据合规的浪潮中抢占先机。

一、课  程  亮  点

• 全景框架：法律体系、监管职责、外部手续、内部治理一体化梳理。

• 实务导向：七大外部监管手续逐项拆解，SOP+底稿模板直达落地。

• 治理闭环：分类分级、PIA、合规审计形成“三评三审”循环。

• 专项突破：APP合规、员工信息、数据资产入表，直击企业高频痛点。

• 工具方法：清单、模板、访谈提纲，助力律师服务产品化与标准化。

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二、课  程  目  录

一、数据合规实务开篇

1. 数据合规是什么，包括哪些内容

2. 数据合规工作中的一些基础概念介绍

3. 数据合规领域的法律体系，常见的法律法规有哪些

4. 数据合规领域主要的监管机构有哪些、各自的职责是什么

5. 数据合规的“合规点”有哪些

6. 企业开展数据合规工作的出发点

7. 数据合规从业人士的职业规划

二、数据合规领域的常见外部监管手续

1. 网络安全审查

2. 数据出境监管手续

3. 信息安全等级保护备案（等保）

4. 通信网络单元备案（通保）

5. 互联网信息服务安全评估

6. 互联网信息服务算法备案

7. 生成式人工智能（大语言模型）上线备案

三、企业内部数据合规管理体系的建立

1. 数据合规相关企业组织架构的搭建

2. 数据合规相关制度体系的建立

3. 数据合规相关内部安全管理措施

4. 数据合规领域常见的技术措施

5. 数据处理全生命周期管理

   
   

四、数据分类分级、个人信息保护影响评估、个人信息合规审计

1. 什么是数据分类分级、如何开展分类分级工作

2. 重要数据目录备案与数据安全风险评估

3. 什么是个人信息保护影响评估、如何开展个人信息保护影响评估工作

4. 什么是个人信息合规审计、如何开展个人信息合规审计工作

   
   

五、APP合规工作的重点和难点

1. APP合规要点概述

2. APP常见合规风险点分析及合规建议

六、员工个人信息处理

1. 员工个人信息处理的合法性基础

2. 常见场景下员工个人信息处理的合规建议

七、数据资产入表

1. 数据资产入表概念介绍

2. 数据资产入表工作中的法律合规重点

三、您  将  收  获

• 升维视角：从法规解读者到治理设计者、价值协同者。

• 实务能力：掌握外部备案、内部治理、专项审计的落地方法。

• 服务产品：可直接应用的合规流程、清单与底稿框架。

• 业务突破：承接数据出境、APP整改、AI上线备案等核心项目。

• 前瞻布局：在数据资产化与AI治理趋势下，占据律师新赛道。

在数据要素化、资产化和智能化的时代，律师的价值不再局限于合规解释，而在于制度设计、实务落地与价值协同。能够为企业提供“看得懂、做得到、交得出”的数据合规方案，才是真正具备前瞻力与核心竞争力的法律服务者。

这门课程不仅是对现有知识的补充，更是一次角色的升维与服务的转型：帮助律师从法规解读者，成长为治理架构师与企业长期合规伙伴。

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