科技创新与产业创新“双向奔赴”

创新链和产业链无缝对接

科技创新引领和推动产业创新，产业创新实现科技创新价值。当创新链遇上产业链，才能形成技术创新与经济效益的良性循环，使科技成果转化为实实在在的生产力。

企业是连接科技创新与产业创新的枢纽。强化企业的科技创新主体地位，是创新链融合产业链的关键。

全国政协委员、德勤中国董事会主席蒋颖表示，要强化企业在科技创新决策、研发投入、科研组织、成果转化中的主体地位。充分发挥科技领军企业资源整合优势，探索产业链、创新链双链融合“链长制”，鼓励中小企业和民营企业科技创新，扶持科技型中小微企业成长为创新的重要发源地。同时，要完善企业内部治理结构，推动企业建立健全产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学的制度。

共性的技术和验证平台，是衔接科技主体与产业主体的桥梁。

全国政协常委、九三学社中央副主席、中国科学院院士刘忠范表示，如果创新链是“0到9”，那么“0到3”是基础研究和原始创新，通常由科研院所和高校来做。“7到9”是产业落地、走向市场，往往由企业推动。目前我国相对缺失的是“4到6”，也就是规模化工程化阶段。

今年政府工作报告提到，加快概念验证、中试验证和行业共性技术平台建设。刘忠范认为，政府工作报告抓住了技术产业化的重点和根本，期待能有一系列具体的举措，让这些平台一个一个落地。

产学研深度融合的创新网络，是科技创新与产业创新互促共生的基础。全国人大代表、广州迈普再生医学科技股份有限公司董事长袁玉宇强调，要构建更好的产学研协同创新机制，让产学研讲“同一种语言”。他建议进一步深化和推动民营企业的创新投入，在国家重大专项和重点课题中，可以考虑约定民营科技企业牵头的项目比重，由民营科技领军企业牵头和主导，联合高校、科研机构等，成立推进产学研深度融合的创新联合体。

为打通当前联合创新的机制障碍，需要完善企业、高校和科研院所的利益共享机制，探索形成更加科学合理的科技成果产权归属与收益分配制度。全国政协委员、武汉市政协主席杨智表示，要加强统筹组织，推动产学研用一体布局。充分发挥政府作为重大科技创新组织者的作用，把政府、市场、社会等各方面力量拧成一股绳，提升创新体系整体效能。推动体系化、任务型科技创新，强化企业科技创新主体地位，完善高校、科研院所与企业的协作机制，打造一批创新联合体，促进产业链与创新链精准对接、深度融合，全面提升产学研用协同创新效率。

重点产业强链补链

我国是全球唯一拥有联合国产业分类目录中所有工业门类的国家，拥有产业体系完整、产业门类齐全以及产业链配套能力强的优势。但整体来看，一些产业仍然面临“大而不强”的挑战，需要提升创新能力、科技含量和高端供给能力。

全国两会期间，代表委员立足产业领域，为重点产业的强链补链出谋划策。

创新是强链补链的核心动能。全国人大代表、中国工程院院士彭寿以其所在的玻璃材料产业为例，建议通过政府、企业、院校协同发力，持续提升原始创新水平，提升我国玻璃新材料产业全球竞争力。他表示，政府端要加强政策引导，通过扩大自然基金规模、设立专项产业联合基金等方式，持续加大对基础研究的支持力度、持续优化基础研究考核标准。

锻长板、补短板，是强链补链的重要路径。两者互相依存，双轮驱动产业迈向价值链中高端。

在通信领域，“万兆光网”是下一代网络的演进方向，全国人大代表、中国移动浙江公司董事长杨剑宇建议，目前我国“万兆光网”部署和“以网强算”战略仍然面临高品质网络结构性不足、器件工艺落后等挑战，要以锻长板实现补短板，依托我国光通信技术优势，构建全光交换无阻塞智算中心，高可靠立体联算骨干网，“以网强算”，推动网络从“连接”向“连接+算力+应用”一体化服务演进。

重点产业的攀“高”逐“质”，离不开产学研用的联合攻关。在这个过程中，要持续优化创新生态，为不同产业、多种主体提供制度保障与激励措施。

在今年全国两会上，全国人大代表、TCL创始人李东生再一次提及优化中国科技制造业融资环境。他对此解释道，与全球领先的科技企业相比，中国科技制造业还处于追赶超越阶段，特别是集成电路制造、半导体显示及新能源汽车等产业，还不足以依靠自有资金支撑自身投资计划。因此他建议对头部科技制造业提供资本市场的创新服务和支持，放宽股权融资限制，提高资本市场融资的可预期性。“未来3~5年，融资对我们来讲还是发展的一个必要条件，这能建立和巩固中国企业、中国科技制造业在全球的领先地位。我做一个大胆的预测，5年后，TCL华星也好，京东方也好，我们将不再需要依靠资本市场融资来发展，我们自身的资金就足够来滚动了。”李东生表示。

全国政协委员、恒银科技董事长江浩然也向记者指出，国家可以加大财政投入，设立科技创新专项资金，用于支持民营企业的关键技术研发、创新平台建设等项目。同时，要帮助民营企业拓宽融资渠道，鼓励金融机构开发适合科技民营企业的金融产品和服务，如知识产权质押融资、科技保险等。

用好新工具打造新引擎

今年春节，DeepSeek-V3和R1大模型惊艳世界，扭秧歌的人形机器人霸屏热搜。在记者采访、听会的过程中，无论是科技和工信领域的代表委员，还是教育、农业、文物保护等其他界别的代表委员，都在热烈探讨人工智能、具身智能、人形机器人等新兴产业和未来产业。

以前沿技术和新型终端为代表的新产业、新赛道，正在成为科技创新与产业升级的新引擎。

通过“人工智能+”行动，东方电气建成国内首个叶片加工无人车间，人均效率提升650%；成都阿加犀智能科技基于开源人工智能的机器视觉技术可以对生产线上的产品进行实时检测和质量监控，及时发现缺陷和异常，提高生产效率和产品质量；成都数之联基于工业缺陷检测领域大模型打造智能检测产品，可帮助企业对工业品进行缺陷检测，检测准确率高达99%，节约超八成的人力成本；索贝数码的“明眸大模型”围绕工业领域，开展工业辅助设计、领域知识问答、智能运行维护、内容辅助生产等行业应用……谈起人工智能对传统制造业的效率和质量提升，全国人大代表，四川省经济和信息化厅党组书记、厅长翟刚如数家珍。他向记者表示，四川将以人工智能和制造业深度融合为主线，深入实施“人工智能+制造”行动，推动人工智能高水平赋能“四川制造”，为新型工业化提供新动能。

在基础研究中，新兴技术同样大显身手。全国政协委员、中国科学院院士、中国科学技术大学副校长杨金龙指出，在化学和材料领域，人工智能已实现分子性质预测、实验方案自主设计、工艺参数优化等全链条赋能。但是，AI并非替代人类，而是拓展科研边界——通过构建材料知识图谱，人机协同可挖掘数据中隐藏的规律，催生颠覆性创新。

新兴赛道创新活跃、带动能力强的特点，也为重点产业带来了广阔的市场前景。

DeepSeek上线以来，包括芯片、服务器、云平台、下游应用在内的算力产业链积极与之适配。全国政协委员、飞腾公司副总经理郭御风表示，DeepSeek通过蒸馏技术，让大模型走进边缘和端侧，成为广大消费者看得见、摸得着的AI应用。各行各业纷纷接入DeepSeek升级相关应用，推理算力需求也会迎来爆发式增长，为国产算力产业开辟成长空间。

此外，大模型、具身智能等新技术正处于日新月异的更迭变化中，倒逼信息技术等重点产业持续创新研发，以更加先进的技术、灵活的系统与优质的产品支撑新兴技术发展。

作为来自云计算产业的政协委员，京东集团技术委员会主席曹鹏带领团队推进云平台与国产算力的适配，并针对不同用户的类型和需求，提供了5种DeepSeek部署方式。他建议，国产算力产业链要加强底层算力建设，构建更多的异构算力，并实现跨地域、跨架构的协同工作。同时，企业在应用智能体升级业务时，要抓住能满足80%通用需求的20%的核心场景，将其做深做透，做到“好用易用”，让企业在实践中快速看到效果，才能真正推动智能体技术与各行业的深度融合。