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刘庆峰：数字化转型分三个层次

贸易金融联盟

2021-04-06

▲刘庆峰 | 中国企业家俱乐部理事、科大讯飞集团董事长

“人工智能在未来5-10年将大量替代现有的工作，科学杂志说2045年之前全世界50%现有工作被人工智能替代，但是在中国，这个数据是76%。”

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来源 | 新浪财经

3月28日，“第六届中国制造强国论坛”在保定举办。科大讯飞集团董事长刘庆峰参会并做题为《基于人工智能的制造业数字化升级》的主旨演讲。

刘庆峰表示，企业的数字化转型大体可以分成三个层次：

第一，网络化，主要解决了远程网络办公、远程控制，以及企业上网对外宣传等等早期任务。

第二，到了后来，企业数字化，大量数据汇聚在后台以后可以进行统一的建模，给我们的生产制造和企业的经营决策提供更多的帮助。

第三，人工智能时代恰恰可以把结构化的数据进一步通过人工智能的深度学习，给我们带来生产效率和经营方面的极大的提升，可以说人工智能可以使得我们原来的企业数字化转型上一个本质性的台阶，真正可以画龙点睛。

刘庆峰提到，人工智能在典型行业之后，我们可以看到人工智能开始在未来5-10年将大量替代现有的工作，甚至科学杂志说2045年之前全世界50%现有工作被人工智能替代，但是在中国这个数据是76%。现在看来这个进度还会变快。

全文实录如下：

尊敬的各位领导、各位来宾，非常高兴有机会跟大家简要分享一下科大讯飞对于人工智能时代的企业数字化转型升级的一些看法。

首先作为打造数字经济新优势，成为国家战略，刚才很多领导都已经做了非常充分的诠释，我就不多说了。我们从企业应用的角度来看，其实企业的数字化转型，我觉得大体可以分成三个层次。

第一，网络化，主要解决了远程网络办公、远程控制，以及企业上网对外宣传等等早期任务。

第二，到了后来，企业数字化，大量数据汇聚在后台以后可以进行统一的建模，给我们的生产制造和企业的经营决策提供更多的帮助。

人工智能技术从具体的产品应用上来说，又可以大致分成运算智能，机器的运算和储存超过人类，感知智能，不光各种传感器，还包括机器能听会说，能看会认等等能力。再到认知智能，让机器具备学习推理决策等相关能力。

2017年国务院新一代人工智能规划出台之后，科大讯飞有幸成为首批四大人工智能的国家开放平台，我们负责智能语音。另外更重要的是在2017年底，中国专门成立了认证智能的国家重点实验室，由讯飞来承担。那么在感知和认知智能技术上的进步，为我们今天企业数字化的转型提供了前所未有的动力。

我们简单看一下这些进展，首先感知智能。应该说除了我们所看到各种传感器的进步之外，可以使得我们工业数据源源不断的汇聚到后台，但包括5G网络之外。在感知智能相关的核心技术上也有了持续的突破，以讯飞为代表，2019年10月份被列入美国实体清单。但是在过去1年多的时间之内，我们在讯飞所最关注的领域，我们拿了十几项全球第一，包括语音识别。

大家看到两侧的讯飞听见系统，它有两个特点。

第一，不用对任何口音做训练，就有这个效果。如果我们对晓龙书记的口音，对我的口音再做训练，它的准确率还会更高。

第二，它是单机版本，它不联网的，所以各种涉密场合下的会议都可以使用。

即便是这种情况下，平均的准确率大概95%。如果我们找一个最好的速记员准确率只有80%，像我这样的语速，还有刚才余院长的语速都很快，人类根本记不下来，准确性只有80%。

大家看到红色先到白色，它是机器自动修订的。根据听你讲话，首先给出最可能的字。一句话结束，再用语意理解判断再修订回来。90%的错误修改过来，也有部分正确的字被改错了，表示它的智能化还在不断前进的过程当中。

这项技术不仅作为我们来讲，也是全世界第一。所以在两年一次的国际英文识别大赛当中，我们又拿了全球第一名。下一步要面对的不仅仅是安全的场合下面对麦克风，而是远距离多人说话，非常复杂的噪音环境下，语音识别达到使用，这就是工业应用里面的迫切需求。

另外还有一个特别重要的去年比赛就是工业声纬识别，我们大量的机器生产线上是否有问题，原来是靠有经验的工人去现场抽查听，现在可以进行全自动24小时来听，然后图文识别可以使我们大量的表格、工单，我们所手写的内容，以及公式可以被自动理解。那么这几项技术，我非常高兴的告诉大家，无论中文还是英文，还是包括我们在GMS在中国部分企业断供之后，我们的法语、西班牙语、俄罗斯语等等都是远超国际竞争对手。

另外在未来企业数字化转型中的认知智能，认知智能可以从后台真正学习相关的逻辑，为我们大量替代现有繁重的工作岗位，腾出我们的创造力去做更有意义的事情。那么一个标志性的成果就是在国际认知领域最有影响力的是SKUID的比赛，是斯坦福大学牵头的国际阅读理解大赛。10万篇左右的英文文章，人看了以后提问题，机器看了以后回答人类的问题。是英文的，我们首次超过了人类平均水平，从而使得机器有能力在一个又一个的领域学习新的知识。

今天人工智能在通用智能常识推理当中离人类还有很大的距离，但是只要有海量内容，有规律可寻的资料给它学习，它就会比人做的好。所以，我们可以说学习顶尖专家的知识，可以达到一流专家水平，超过90%普通专业人士。我们看看一些典型的例子，比如大家都很关心的医疗，目前我们是全世界唯一的，机器通过了国家执业医师资格考试，没有任何填空题，全是五选一的推理和判断题，机器必须理解题意，然后做推理，机器考了456分，超过了96.3%的医生。这都是工作几年以后的医学专业毕业的学生去考的，在高考语文作文当中超过人类了，去年在9个省使用了，现在是主观题全部都能做到比人还好的水平。包括在雅思的英语口语和作文当中，我们也超过了人类的水平。

所以，这就使得我们的机器在越来越多的领域可以为我们人类做很大的贡献，比如说医疗。我们基于人工智能技术通过了国家执业医师资格考试，大家看到今年的两会给出来，我们的全科医生只有30万人，有医师资格证的大概300多万人。那机器通过考试以后，就可以当全科医生助手了。到目前为止已经给了1.7亿次的诊疗服务，覆盖了全国200多个县区，把基层的诊疗能力上面写的是70-88分，其实现在已经提升到了90%多了。而且最重要的是可以自动发现重大传染病和危险疾病，我们的40种法定传染病、15种重点疾病，机器现在可以自动在一线排查发现。你人类医生还没有感觉的时候，它就已经开始报警。

最近几个传染病原本要3天，但是现在是24小时之内已经全自动报警了，而且还会告诉你这些人来自哪个单位，来自哪个群体。这些对我们构建总书记说的智慧化防控的传染病发现体系具有非常大的意义。

另外人工智能可以分析每个孩子的知识环节，从而实现因材施教，已经在全国68个百强校开始使用，3000多所学校常态化使用了。最重要的是什么？现在让家长很痛苦的是，孩子天天作业要做到11点半12点多，60%是低效或者是无效重复学习。老师没有办法知道，因为他没有经历。孩子也不知道，他哪些作业可以不做，人工智能可以发现。

我们在教育部，还有安徽省委省政府开的现场会，全市使用之后，学生的无效练习降低了49%，关键是师生减负以后，文理科前500名，用了一年，人数增加50%，一本大学率提升16%，也就是说只有人工智能才能真的做到因材施教，师生减负，同时又能够回应家长关于学业水平的，满足他的要求。又能总书记要的创造力的提升。所以，这些都是正在发挥非常重要的作用。

人工智能在典型行业之后，我们可以看到人工智能开始在未来5-10年将大量替代现有的工作，甚至科学杂志说2045年之前全世界50%现有工作被人工智能替代，但是在中国这个数据是76%。现在看来这个进度还会变快。

所以我们现在研究的就是企业数字化转型，怎么看到这个大的趋势，同时怎么通过法律伦理和人文，让我们很多人类继续站在人工智能的肩膀上迎接未来。

从科大讯飞人工智能的开放平台，大家可以看到，我们把这个平台开放给第三方创业者，到去年年底已经有188万实名认证的开发者团队，一年内增加了80万。但是在去年一个非常重要的特点是增加的开发者团队，以前大部分都是做新产品创业的公司，而去年有54%是用我们的技术来提高企业内部的管理效率，提高它的整个产线流程。

典型应用场景从办公、内部培训、财务、会议等等越来越多，所以我们现在要看人工智能赋能企业数字化转型，我们很多时候对企业说做数字化转型，大家搞不清应该怎么做，企业家都必须能把账算清楚了。今天我们觉得依托人工智能已经可以用典型的，看得见，摸得着的场景和统计数据来证明我们人工智能是能够帮企业提高效益的。

我们可以分成三个例子。

第一，通用的场景。

我给大家举一些典型的例子，比如说客服，假定你企业有客服的，人工智能可以替代80%以上的人工。而且基于人工智能自动分析，人家客服打完电话，你回访的营销效率可以提高186%。

我举个简单的例子，海底捞的客服，原来预计可以替代60%，现在替代95%以上的员工。机器非常之甜美，24小时不知疲倦的来回答问题，包括新冠肺炎期间，我们对家庭做随访，用传统的医生和社区的人根本没有办法完成的任务，在武汉前100万人6个小时全做完。态度永远很好，信息一个不落，问答完，语音识别自动报表马上生成，这是客服不展开说了。

然后用人工智能做营销，可以把我们很多企业具备的自己的私域流量，比如说微信公众号，CRM小程序、电商平台，包括你的店面等等信息汇总完。在很多合作伙伴当中，它的广告效率提升了300%，直接帮企业可以卖更多的产品。

另外企业办公，讯飞这样的IT公司，我们用人工智能大同了我们内部31个系统入口之后，去年一年我们的组织协同效率提升65%。去年一年我们的税后利润，因为现在报表没有公布，作为上市公司不能详细说，说的是增长50%-70%。我的人员全年总用工数反而是下降了一点，到年末增长50%，为了今年更大的增长。因为过程当中有人离职，有部分的摸单淘汰以后，不用增加，因为人工智能提升了效能。

当然我们将来还要鼓励人工智能扩大产能以后扩大的招聘，今年人员还会增加，但是是为了更大的发展做准备的。所以，这是我们内部效能，对每个企业都有通用性。而且它跟现有的平台是完全对接的，ERP财务全部打通，只是用人工智能增效。

我们再看财务，我们回到家去报销，在座很多人原来要自己填单。现在不用了，用手机一拍照，自动OCR在后台，自动语音理解抠出内容填到相关内容上。自动在后台发现是不是虚假发票，把员工从15分钟降到5分钟，省了员工时间，后台的财务人员已经释放了30%，今年还要释放到60%，让他干别的事情，后面还可以进一步做整体风控，就这一个，很多公司马上就可以见效。

我们再看AI+会议，像我们这样的会议场合，如果我们内部一结束，马上原汁原味的，员工就能看到所有的发言材料。内部要协同的会议，会议结束每个人都签字，根本不用在会议之后一圈一圈签字，再来表决，马上就可以落地。当然还有很多相关的内容，我就不展开多说了，特别是一些国有企业或者是大型企业的重要决策。我们董事长希望放权，可是过程要随时可追溯。任何文字一点对应的录音就会出来，而且自动寻找关键词。

现在法庭庭审很多都不需要书记员，全程的语音识别，加上现场录音。即便有个别错字没有问题，你一点内容就出来了，而且自动可以分析相关文本。

另外AI加招聘，在讯飞已经用了。用人工智能自动筛选简历，我们在前年招聘1000个大学毕业生，筛出1万个去面试，现在不用人筛了，机器自动筛。这1万个面试先用人工智能，我们的口语、作文，都比人测的还准，基本能力可以机器全自动来测，给我2000人，我再派人去面试，面试完之后根据人工智能自动外呼、自动排查。整个的AI+招聘，把这些蓬勃发展的招聘效率提升了至少50%。但是还有培训，特别像门店需要专业服务的，我们用AI一对一陪练，就跟英语学习一样的。

所以前面这行场景，我们已经列出10个典型场景，只要一做，马上见效，省成本，提高销售。所以在这种情况下，大家就愿意来花钱。要不然你花钱建，要不然我帮你建了，节约的成本大家分。所以，一把就很清楚。

另外人工智能还能赋能生产数字化，助力营收。举几个例子，比如说首先人工智能的能力提升产品竞争力，去年一年光用讯飞的技术，汽车600万辆，电视4600万台，智能手机1.89亿部。

生产线过程当中的维护，所有设备当中的异常不用靠有经验的工人抽查了，系统全自动去检测。不光像是变压器、南水北调重大工程，机器自动去24小时听，是成本最低的，提前可以发现各种问题。还有对产品的质检，比如我们的洗衣机出口，有时候噪音过大就被退回了，现在自动听。

然后图像的质检等等，可以大幅度提高质检的效率。我们很多时候厂家的洗衣机、空调都是用人工来抽检的，用人工智能以后成本大量下降，出口再也没有危险。我们去年出口就有一些重大的企业出口被退回来了，就是因为噪音过大，抽检没有发现问题。

那还有智能排查，用人工智能来学习以后，可以自动排查，把有经验的排查工人，万一他离职，万一他的经验跟不上时代就会出现问题。人工智能自动分析各种数据，我们在某汽车重卡生产线上，一年就节约了1000万的费用。

当然更近一步到生产线的过程，人工智能必须要以龙头企业为主，我们是赋能，而不是讯飞自己来做。更近一步，如果有可能，应该是在上述场景之下，把数据全部汇聚在后台，进行综合的效益体现。

那么这些综合效益体现，比如说客服数据要指导我们的品牌营销，指导我们的产品研发，甚至是物流备货是联动的。这些联动靠什么呢？靠人工智能来点亮企业大数据，应该要建立企业的人工智能的中台。一方面迅速的把大量的企业原始数据变成结构化的数据，通过语音识别、图像识别。自动分析比对，给它决策依据。你任何企业先用了，它领先一步，超前一步，在训练过程当中，针对你企业的效果就比通用效果更好，你就可以形成比较优势。

在今天很多制造企业税后利润只有5%的情况下，人工智能一放，有非常有可能迅速把你的效益从5%提到10%，提到20%，领先一步，通过建立企业的数字中台和AI中台，可以超前一路。因为你将来可以持续构建企业的大脑，我认为在未来的10年之内，甚至5年就可以做到，董事长的工作60%机器可以帮你做，我们要做有决策性的、判断性的。董事长要做有创意的，就像我们跟长城汽车，去年有40万台合作，他们就非常有创意，用语音的识别到个性化等等这些。

所以，我们相信在未来人工智能赋能企业，不是以人工智能企业为主，而是以龙头企业为主，我们给它赋能。在场景深度合作之后，可以在全行业推广，从而形成开放的合作生态。当然这次在保定，我们其实也是宝贵了用人工智能打造幸福保定、美好保定、民生事业，用人工智能赋能传统制造业升级数字化转型的产业升级，把讯飞188万开发的团队当中有助于到保定发展的，引到保定形成AI的生态。

我们期待着，也是借这次的会议为契机，跟企业界、科学界、投资界，在稳制造、强实体、开新局的过程当中，共同用人工智能打造中国数字经济的新优势。

谢谢大家。