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本文通过检索申请人中包含东北大学的专利，对2025年第一季度东北大学公开公告的专利进行统计，揭示东北大学2025年第一季度的专利申请及公开情况。
一、专利概况
采用incoPat专利检索平台以东北大学为申请人检索到2025年第一季度公开专利589项，其中中国专利567项，美国专利9项，世界知识产权组织（WIPO）专利5项，奥地利专利2项，南非专利2项，加拿大、英国、日本、韩国各1项。中国专利申请中，发明专利申请公布381项，发明专利授权公告169项，实用新型专利17项。
表1 东北大学2025年第一季度专利概况
二、研究领域分布
2025年第一季度，东北大学专利集中在IPC分类中的G部（物理，56.37%）、C部（化学/冶金，26.99%）、B部（作业/运输，19.19%）、H部（电学，12.56%）。主要研究技术领域包括：G06N3（基于生物学模型的计算机系统）、G06F18（模式识别）、G06V10（图像或视频识别或理解的安排）、G06F30（计算机辅助设计）、G06Q50（特别适用于特定商业行业的系统或方法）等。
图1 东北大学2025年第一季度专利研究领域分布
三、主要发明人技术构成
2025年第一季度，incoPat专利数据库检索到东北大学专利前十的主要发明人如图2所示，气泡大小表示该学者在本领域公开专利数量多少。
数字钢铁全国重点实验室的张殿华教授、孙杰教授的主要研究方向是轧制过程故障诊断及自愈控制、板带轧制智能化控制关键技术、连轧自动化控制系统研发等，他们在G06F（电数字数据处理）、G06N（基于特定计算模型的计算机系统）等领域申请专利较为活跃；王国栋院士长期以来从事钢铁材料轧制理论、工艺、自动化方面等领域的应用基础和工程技术的研究，他在C22C（合金）等领域申请专利较为活跃。
资源与土木工程学院冯夏庭院士的主要研究方向是岩石力学智能分析方法及其工程应用、深部工程试验岩石力学和深井采矿膏体充填等，他在G01N（借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料）领域申请专利较为活跃；李艳军教授的主要研究方向是复杂难选矿产资源的高效开发与利用、固废资源安全处置及高效利用、高性能矿物材料制备等，他在C22B（金属的生产或冶炼）领域申请专利较为活跃。
材料科学与工程学院王福会教授的主要研究方向是纳米材料的化学稳定性、先进材料的高温腐蚀与防护、材料的表面改性等，他在C22B（金属的生产或冶炼）等领域申请专利较为活跃；徐大可教授的主要研究方向是金属材料的微生物腐蚀机理、抗菌抗肿瘤材料、海洋生物污损、活体生物材料以及电池材料的微生物回收，他在C22B（金属的生产或冶炼）和C22C（合金）等领域申请专利较为活跃。
冶金学院的储满生教授、唐钰副教授的主要研究方向是氢冶金、低碳智能化炼铁、特色冶金资源高效利用、炼铁数学模拟等，他们在G06F（电数字数据处理）、G06N（基于特定计算模型的计算机系统）、G06Q（专门适用于行政、商业、金融、管理或监督目的的信息和通信技术）、G16C（计算化学，化学信息学，计算材料科学）等领域申请专利较为活跃。
信息科学与工程学院张云洲教授主要研究方向为智能机器人、计算机视觉等，他在G06V（图像或视频识别或理解）、G06T（一般的图像数据处理或产生）、G06N（基于特定计算模型的计算机系统）等领域申请专利较为活跃。
图2 东北大学2025年第一季度专利
主要发明人技术构成
四、技术申请趋势
2025年第一季度，东北大学专利申请趋势分布如图3所示，气泡大小表示该年度技术领域专利数量的多少。由图3可知，东北大学2025年第一季度申请专利在G06F（电数字数据处理）、G06N（基于特定计算模型的计算机系统）、G01N（借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料）、G06V（图像或视频识别或理解）、G06Q（专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法）等领域申请专利较多，说明东北大学学者在该领域研究取得了较多的专利成果并具有一定的竞争优势。东北大学2025年第一季度申请专利在C22C（合金）、G06T（一般的图像数据处理或产生）、C22B（金属的生产或精炼）、G16C（计算化学）、B22D（金属铸造）等领域也公开了一定数量的专利，说明东北大学在相关领域的专利申请具有一定的发展潜力。
图3 东北大学2025年第一季度专利技术申请趋势分布
五、主要合作机构
东北大学2025年第一季度专利申请主要合作企业包括：国家电网有限公司、国网辽宁省电力有限公司、国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司、中色创新研究院（天津）有限公司、北京仿真中心、横店集团东磁股份有限公司等；主要合作科研单位包括：国网辽宁省电力有限公司科学研究院、中国科学院金属研究所、华北水利水电大学、国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院等。
六、专利推荐
按专利价值综合推荐
incoPat数据库基于专利大数据分析技术的专利价值评估模型“合享价值度”模型对专利价值进行评价。合享价值度从技术稳定性、技术先进性和保护范围等角度对专利进行评价，模型目前选用的专利参数包括专利类型、被引证次数、同族个数、同族国家数量、权利要求个数、发明人个数、涉及IPC大组个数、专利剩余有效期等，共计20余个。同时，专利被引证次数也是专利质量的重要评价指标。结合合享价值度和专利被引证次数两个指标，东北大学2025年第一季度按专利价值综合推荐如表2所示。
表2 东北大学2025年第一季度按专利价值综合推荐
按专利价值及IPC技术分类推荐
结合国际专利分类（International Patent Classification，IPC）、incoPat合享价值度和专利被引证次数等指标，对东北大学2025年第一季度分布在不同的技术分类的专利进行推荐。本期将推荐G部（物理）、C部（化学；冶金）、B部（作业；运输）、H部（电学）等四个部类的专利，东北大学2025年第一季度在这四个部类的专利分布较为集中。
东北大学2025年第一季度按专利价值及IPC技术分类推荐如下所示。
表3 东北大学2025年第一季度按专利价值及IPC技术
分类推荐（G：物理）
表4 东北大学2025年第一季度按专利价值及IPC技术
分类推荐（C：化学；冶金）
表5 东北大学2025年第一季度按专利价值及IPC技术
分类推荐（B：作业；运输）
表6 东北大学2025年第一季度按专利价值及IPC技术
分类推荐（H：电学）
本文信息均依据2025年5月25日incoPat数据库中的检索结果，仅供参考。如需获得更多资讯，请联系东北大学知识产权信息服务中心。
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图文 | 胡乃菲
编辑 | 胡乃菲
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