作为一种新型监管模式，穿透式监管是国资国企监管领域的重要突破口。2024年以来，国家层面和国资监管部门多次在重要场合和文件中强调其重要性。
政策驱动：穿透式监管的明确要求
2025年3月6日国务院国资委办公厅发布《关于做好2025年中央企业内部控制体系建设与监督工作有关事项的通知》中强调：以“智能化穿透式监管”为主线，系统提出穿透式监管的具体要求，强调内控体系需覆盖“全级次、全链条、全过程、全要素”，防范系统性风险，提升国企治理能力；“强化组织领导，建立适应穿透式监管需要的内控体系”。
企业挑战：传统司库管理面临转型压力
这一监管要求的持续深化，正直接倒逼国央企加速提升其资金管控能力。在国企改革深入推进、财务数字化转型加速的大背景下，国央企资金管理面临前所未有的挑战：
数据割裂，穿透难：数据分散于各系统，资金流向追踪不精准，难以实现“全级次、全链条”的透明化。
风险滞后，应对慢：风险预警机制不完善，难以实时捕捉并快速响应瞬息万变的市场风险。
决策粗放，洞察浅：决策依据局限，难以从海量业务数据中挖掘深层价值，支撑“全过程、全要素”的精细化管理。
场景落地：AI赋能穿透式监管四大关键领域
如何在保障国有资产安全的前提下最大化资金运营效率？如何在穿透式监管框架下构建智能化、适应性的资金管理体系？面对这一核心命题，中电金信基于深厚的行业洞察与技术积累，推出了以AI深度赋能的“司库+”解决方案，精准响应监管要求与企业升级需求。
中电金信“司库+AI”方案，深度融合人工智能技术，在以下核心场景实现突破，助力企业达成穿透式监管目标：
资金监管场景：实时穿透与智能预测
深度整合内外部数据资源（行为数据、交易记录等）；
利用智能分析平台（如“AI模法师”），通过深度学习海量资金数据，实现资金流向的实时监控与精准预测；
提前预警流动性风险、利率风险、汇率风险等；
提供资金优化配置方案，降低融资成本，提升使用效率。
风险监管场景：智能鉴伪与主动防御
应用多模态智能鉴伪技术（融合视频帧、音频、文本等特征）；
有效识别并防范利用深度伪造技术（如AI换脸、口型编辑、人脸重现）进行的金融欺诈；
筑牢客户资产安全防线，实现风险管理的智能化、主动化。
预算监管场景：科学编制与动态管控
AI模型深度分析历史预算数据、业务发展状况；
整合集团全级次财务与业务数据，结合宏观经济与市场动态，提供科学、精准的预算编制建议；
动态监控预算执行，及时识别偏差、分析根因，辅助调整策略，确保资源配置高度契合战略目标。
决策支持场景：数据洞察与智能辅助
运用自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习等技术，深度挖掘集团账户、票据、投融资等数据价值；
将复杂数据转化为可视化图表与深度分析报告，全景展现企业财务状况，为管理层提供全方位、多维度的决策依据，提升决策精准性与效率。
中电金信“司库+AI”解决方案，不仅是响应国资委穿透式监管要求的产物，更是国央企在复杂环境中实现管控智能化升级、迈向精细化管理的核心引擎。
展望未来，中电金信将继续深耕司库管理领域，积极融合前沿AI技术，不断拓展应用场景的深度与广度，助力国央企有效抵御风险、把握机遇，实现高质量、可持续发展。
通讯员 | 王彪 彭自顺 赵琦
来源 | 中电金信
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