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(2018第12话)关于亚马逊从业者思维的思考

(2018第12话)关于亚马逊从业者思维的思考 众思阁
2018-03-14
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导读:(2018第12话)关于亚马逊从业者思维的思考

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众思阁 - 专注方法论的知识社区

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       我们经常说思维:

       系统思维:

       有人只思考一个问题解决一个问题,而某人把多个问题放在一起思考,一起解决,或者,考虑了治标又治本的方法,又或者,做一个事情会考虑综合风险及解决方案......考虑事情是立体网络化的,这种叫系统思维。


       逻辑思维:

       秦始皇是人,人会死,所以秦始皇会死,这叫逻辑思维。


       数理思维:

       冰箱里有10个鸡蛋,A吃了1个,B吃了1个,还剩下8个,这叫数理思维。


       归纳思维:

       首先、其次、再者;1、2、3、4....,什么东西按照一个核心标准,分得清清楚楚,这叫归纳思维。


       发散思维:

       办公室空了一块,可以摆些什么东西呢?可以摆花、鱼缸、小茶几......这叫发散思维。


       跳跃思维:

       不远处新开了一家商场,晚上一起吃饭,你问他想吃什么菜,他回答说,你有根鼻毛漏出来了,这是跳跃思维。


       ...... 思维:


       为什么今天说这个话题?每个人其实都同时具备多种思维,只是在每种思维的表现上有所区别。但是,不同的岗位,对各种思维的要求是不一样的,或者在不同岗位的特定事务上,对思维的要求不一样。

       所以很多时候你会发现,很多员工做什么事,怎么做都做不好,其实更多时候的根源是思维上的缺陷,你不从思维角度去考虑,当然就发现不了问题。


       以下是本人对亚马逊不同岗位思维的要求小结,按照重要性排序,经验之谈,仅供参考

      

       团队管理性质:

       1、系统思维;

       2、视不同类别的管理岗有区别;


       理由:团队管理者就是要独挡一面的人,很少人会帮你想太多,或者很少人有能力帮你想太多,想不周全就意味着团队整体风险的加大,所以,决策的时候,尤其是重要事情的决策,一定要考虑全面。

      

       亚马逊运营:

       1、数理思维;

       2、逻辑思维;

       3、归纳思维;

       4、发散思维;

       5、系统思维;


       理由:亚马逊运营管理着公司最多也最重要的数据,大多数工作都是从数据开始,从数据结束。但数据只是表象,要追求数据背后的原因,就需要强大的数据解释能力,这是对逻辑思维的要求。


       亚马逊营销推广:

       1、发散思维;

       2、数理思维;

       3、归纳思维;

       4、逻辑思维;

       5、系统思维;


       理由:营销推广是最没有章法可循的岗位,可以玩的方法与套路太多了,如果思维不够开阔,就会沉迷于行业的套路无法自拔:联系评测者或红人 - 谈合作 - 给产品或钱 - 做折扣码 - 进入下一个循环。另外营销的ROI很难进行核定,所以对相关的统计也有比较高的要求。


       亚马逊产品开发:

       1、发散思维;

       2、数理思维;

       3、逻辑思维;

       4、归纳思维;

       5、系统思维;


       理由:产品开发是基于用户的需求而存在,而用户的需求是虚无飘渺的,所以优秀的产品开发需要比较大的脑洞,但产品开发最容易坠入一个误区,就是用自己的标准判断产品的好与坏,用数据可以极大的降低这种风险。


       亚马逊客服:

       1、归纳思维;

       2、数理思维;

       3、逻辑思维;

       4、发散思维;

       5、系统思维;


       理由:用户问题千奇百怪,这个不可怕,因为你解释不了还有其他岗位同事帮你解释或解决,怕的是你乱。所以有经常整理FAQ、做文档习惯的客服童鞋,每天的工作效率普遍偏高,并且能更快从诸多的问题中统计出核心问题,给产品优化,运营策略的调整提供支撑。


       你会发现里面并没有谈及跳跃思维,因为跳跃思维很难界定,会走两个极端:

       1、不喜欢啰嗦,省略中间的多个逻辑步骤,直接跳结果,本质是极强的逻辑演绎能力;瞬间转换多个角度思考问题,本质是极强的思维发散能力。所以这种是人才,你们会发现,很多牛B的老板都带有这个特征。

       就比如文章开头那个问题,吃饭和鼻毛联系起来,他可能认为鼻毛漏出来太恶心,吃饭影响胃口。


       2、纯粹的天马行空,传说中的呆萌系少年,当艺术家的好材料,我虽然很少碰到此种思维特征的人,如果不是设计、艺术类的公司,建议此类人才 肾用

       

       思维的确根据大脑不一样,存在先天的不平衡,但可以通过后天进行调整和强化,这就是重复,让它成为一种习惯。做好两点至关重要:

       1、需要被强化者不断的自我提醒,并且要求自己必须按照要求的方法做事;

       2、协助者(往往是管理者)不断的提醒刺激需要被强化者;


       我们看一下工作中出现频率比较高的情况:

       情况一:

       运营在开会,销售在汇报或者讨论问题时经常说:大部分顾客都是接受我们产品的,review之中提到的问题并不多,所以这个产品是成功的。


       问题界定:

       大部分、并不多...等等这些词都是缺乏数理思维的现象,这个时候需要反问:“请给我具体的数字!”如果能回答出来,其实他可能是具备数理思维分析问题的习惯,只是表达上有问题,那就纠正表达;如果不知道准确数字,这个就是典型的不具备表现。


       解决方法:

       协助者:

       1、要求被强化者不能用模糊的语言表现结论,只能用准确数字;

       2、没有数据支撑的方案甚至报告结论不予接受;

       3、有违反上述两条的,强制打断,甚至直接结束本次沟通或会议;


       被强化者:

       1、按照要求完成;

       2、通过各种提醒手段提醒自己;


       情况二:

       某公司是做品牌精品运作的,深耕某一个品类,产品开发想破脑袋,最后只能和老大说:“老大,这类产品实在是没有什么产品可以开发了,每次想到的一个产品,竞争对手都做了,review的反应里也看不出啥空间”。


       问题界定:

       思维发散不出去,已经被现有产品给束缚住了。


       解决方法:

       协助者:

       1、要求被强化者不断体验产品;

       2、要求被强化者进入用户的聚集地,甚至参与深度交流,比如虚拟社区;


       被强化者:

       1、按照要求完成;

       2、对于一些新鲜的点,不断的记录统计;


       情况三:

       某公司客服,负责公司一个品类的客服工作,他平均回复邮件数是30封/天,而公司其他客服同事,可以做到50封/天,他很努力,努力到恨不得两泡尿积成一泡撒,他对问题记录的文档很混乱,开始还清晰,后面随着产品与问题增多,分类越来越乱。


        问题界定:

        他缺乏归类整理能力,分类,尤其对于大量信息的分类,分类原则很重要。


       解决方法:

       协助者:

       1、要求被强化者不断寻找分类规律,并且必须是完整集合;

       2、被强化者早期每次文件、问题分类等需经过指导或批准;


       被强化者:

       1、按照要求完成;

       2、不断的在日常生活工作中尝试对各种事务进行分类;

      

       什么是完整集合,就是集合里不可能有其他情况出现,举例:

       人的分类:

       分类原则1-按性别分:男人、女人、人妖;

       分类原则2-按阶段分:婴儿、儿童、少年、青年、中年、老年;

       分类原则3........

       问题分类:

       分类原则1-按原因归属分:用户的原因,不是用户的原因;

       分类原则2.......

       用户导致的问题分类:

       分类原则1-按问题因果要素分:用户使用行为不当,用户使用环境问题,用户自身区别差异。


       总结:

       如果你是一个管理者,如果团队有成员并不合适本岗位,那就给与训练与提升,提升方法没效果,那就给与换岗,如果不匹配现象比较多,那就得反思招聘阶段是否存在问题了。


       如果你是团队成员,如果你发现你的思维适应不了某个岗位,那你就努力寻找科学的方法提升,并且形成习惯,当然,这个过程可能很痛苦,实在不行,那就换个方向试试,毕竟人对自己清晰的认识才是开启成功的第一步。


       有兴趣进行更深度交流的童鞋,可以扫描以下二维码加入不同的主题群,我们一起交流各种方法,上周建立的,扫码进去的人很多,但真正参与交流的人不多,我强调一遍,这个是交流群,不是分享群或者培训群,所以不喜欢交流的朋友不要随意添加,另外,五毛党们,别发广告!别发广告!


   

      交流群凡满100人,无法扫码进群的(产品交流群已满),可以添加以下微信,被邀进群:

                  

       运营交流群:

             

       营销交流群:

             

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