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识别和清除死细胞是一个必须有效发生的过程，以防止自身免疫或炎症反应。最近，研究人员发现了一个过程，其中自噬机制被招募到含病原体的吞噬体，称为MAPLC3A (LC3)-associated phagocytosis (LAP)，这导致被吞噬货物的最佳降解。
2011年10月3日，St. Jude儿童研究医院Douglas R Green团队在PNAS 在线发表题为“Microtubule-associated protein 1 light chain 3 alpha (LC3)-associated phagocytosis is required for the efficient clearance of dead cells”的研究论文，该研究发现死细胞吞噬的后果受到LAP中涉及的自噬途径的那些成分的强烈影响。
但是，在2025年8月4日，该文章被撤回，主要原因是文章存在图片重复使用。iFigures，iProteins及BioSnap检测系统，大约10分钟就能快速出结果，发现该文章存在图片重复使用。
另外，2021年1月18日，俄亥俄州立大学、山东大学及St. Jude儿童研究医院Douglas R. Green团队合作在Nature Microbiology 在线发表题为“Listeria monocytogenes upregulates mitochondrial calcium signalling to inhibit LC3-associated phagocytosis as a survival strategy”的研究论文，该研究表明，mtCa2+信号的调节可以增加细胞内细菌的存活率，并强调了线粒体代谢在宿主-微生物相互作用中的重要性。但是，在2025年7月22日，该文章被撤回，主要原因是图片重复使用。诚信科研结合iFigures，iProteins及BioSnap检测系统，大约10分钟就能快速出结果，发现该文章存在图片重复使用。
2015年6月22日，St. Jude儿童研究医院Douglas R. Green团队在Nature Cell Biology（IF=21）在线发表题为“Molecular characterization of LC3-associated phagocytosis reveals distinct roles for Rubicon, NOX2 and autophagy proteins”的研究论文，该研究确定了区分LAP和典型自噬的分子，从而阐明了LAP在应对烟曲霉感染中的重要性。但是，在2024年3月4日，该文章被撤回，主要原因是数据存在虚假陈述。
2016年4月20日，圣裘德儿童研究医院Douglas R. Green团队（Jennifer Martinez为第一作者）在Nature 在线发表题为“Noncanonical autophagy inhibits the autoinflammatory, lupus-like response to dying cells”的研究论文，该研究发现LAP 的缺陷，而不是典型的自噬，会导致 SLE 样现象，并可能促成 SLE 的发病机制。但是，在2022年8月31日，该文章应作者的要求被撤回，主要原因是结果不可靠，而且论文中的许多附加数据无法从记录中可靠地验证（点击阅读）。
作者指出，“St. Jude儿童研究医院的一项机构调查得出结论，本文的图2a、B、D、4A和SI附录图S6A包含重复的荧光显微图像。由于数据不可靠，我们认为最合适的做法是按照圣裘德儿童研究医院的要求撤回这篇论文。”
参考消息：
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2518460122
诚信科研就以iFigures，iProteins及BioSnap技术检测手段，怎么快速检测该文章的所有图片：
[1]首先获取这篇文章的PDF（如有补充材料，同时获取）；
[2]将相关的PDF导入iFigures/iProteins配套的全自动切图软件BioSnap（软件自动将PDF分档）；
[3]大约费时30秒，系统会自动对蛋白印迹，免疫组化/HE，细胞迁移等多类实验性的图片进行自动切割；
[4]结合人工，去除掉Merge前的图片及放大后的图片，得到最终需要检测的图片；另外，如果有漏切，需要人工补充；
[5]使用iFigures进行非蛋白印迹检测，使用iProteins检测蛋白印迹；
经过前期对于Pubpeer的长期跟进，诚信科研编辑部发现，只要是文章重复图片数超过3对及以上，或者是文章的可检测图片数量超过200张（重复图片数超过2对及以上），绝大部分文章（漏检率超过90%）漏检。另外，对于前期全球学者更正过的文章，还是存在大量图片重复使用。
关于Pubpeer图片重复质疑的建议：没必要回复（尤其是会诱导作者回复，国内不良媒体，没有检测能力/不靠谱检测能力的公司进行断章取义式搬运，博取流量及利益；即使回复了，也无法解决科学问题；另外，Pubpeer图片重复质疑大部分出现严重的漏查），用可靠的检测系统（比如iFigures），将文章图片重新核查一遍，之后直接联系杂志社，进行数据更正（点击阅读）。
诚信科研发现，材料，免疫，代谢及肿瘤学等领域的高水平文章出现较高比率的图片重复使用情况，诚信科研强烈建议相关学者在投稿前及Proof阶段使用靠谱的检测系统（比如iFigures），提前对自身的文章进行检测，减少后续由于无意/不小心导致的图片重复使用，为自身的科研声誉保驾护航。
诚信科研编辑部也希望学者能用上靠谱的检测系统（比如iFigures），在未来2年内，将图片重复率降低90%，同时降低由于图片重复使用而导致的撤稿。
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