AI通过机器学习和深度学习算法，显著提高了药物发现的效率，降低了研发成本，并推动了个性化医疗的发展。此外，AI在疫苗开发中也发挥了关键作用，特别是在mRNA疫苗的设计中。AI技术在蛋白质结构预测、抗体药物设计和多模态数据整合等方面的重要进展。
随着生物信息学和人工智能的不断进步，越来越多的创新工具进入了科研人员的视野，推动了科学研究的快速发展。在这些工具中，AlphaFold 3无疑是近年来最为引人注目的一个。作为DeepMind团队推出的最新版本，AlphaFold 3不仅在蛋白质结构预测方面展现了突破性的进展，还通过开源的形式让全球的科研人员能够利用这个强大的工具。
分子对接是通过受体特征及受体和药物小分子之间的相互作用来进行药物设计的方法，目的是找到蛋白和配体最佳结合构象，确保复合物结合自由能最低。分子对接如今已成为了计算机辅助药物设计、生物化学研究的重要手段和必备技能。
十大热门
PART ONE
AI蛋白质设计
合成生物与基因电路设计
CADD计算机辅助药物设计
AIDD人工智能药物发现与设计
蛋白晶体结构解析
机器学习代谢组学
深度学习在基因组学中的应用
深度学习在质谱蛋白组学中的应用
机器学习微生物组学
CRISPR-Cas9基因编辑技术
以下为内容介绍
WORK OVERVIEW
01 AI蛋白质设计