2025年6月14日,由世界交通运输大会(WTC)水上运输学部主办、大连海事大学承办、辽宁省智慧交通与港航物流工程研究中心协办的交通科技与产业创新发展大会主题论坛“智慧航运与港航物流论坛”成功举办。论坛以“变化中的智慧航运与港航物流”为主题,吸引了来自学术界、产业界的专家学者及行业代表参与。
论坛由大连海事大学交通运输工程学院院长计明军教授主持。计明军教授强调,依托港口与航运的国际港航物流体系需要与智慧交通融合,实现安全、高效、绿色的运营。因此,本次会议围绕“变化中的智慧交通与港航物流”这一主题,广邀国内外知名专家学者进行沟通交流,促进水路交通向更高水平发展。
大连海事大学教授 计明军
此次论坛共设置了6个专题报告环节:
大连理工大学鲁渤教授围绕“港口群智慧运营的关键技术及应用研究”展开讨论。他指出,加快智慧港口建设是我国建设世界一流港口的重点任务。该研究基于我国港口企业发展对智慧运营业务需求与智慧优化升级特征,针对港口群运营作业过程产生的大量“数据孤岛”问题,结合多源融合数据理论方法,构建具有可操作性的基于多源数据融合理论的港口群一体化整合运营智慧优化理论方法体系,并结合我国港口企业的实际案例进行分析和探讨。
大连理工大学教授 鲁渤
宁波大学杨忠振教授的报告题目是“我国海产品供给渠道空间演化及远洋捕捞活动分析”。该研究基于中国1993-2019年海水产品数据,用四元图分析各供给渠道的变化,用三元图分析沿海地区居民消费能力占总消费能力比例。基于沿海地区海水产品的供给量与需求量数据,分析当前中国沿海地区海水产品的供需关系,揭示供需矛盾,优化调整中国海水产品的供给方案。另外,基于中日韩三国远洋捕捞船舶的AIS数据,分析远洋捕捞活动,明确远洋渔船的船长、航速、捕捞轨迹、捕捞轨迹密度、船舶投入量与平均捕捞时长的时空特征。
宁波大学教授 杨忠振
香港理工大学符啸文教授分享了“贸易政策不确定性对航运市场的溢出效应研究”。现有研究从多方面探讨了航运业的溢出效应以优化风险管理;但关于贸易政策不确定性对航运市场的影响机制及媒体表征能否加剧市场波动,仍存在研究空白。该研究通过多模态贝叶斯向量自回归模型,从整体和动态的角度量化各变量的影响。结果表明:中、美贸易政策不确定性对多类货种运输市场的影响既存在反向性又具相似性;动态视角下,近25年来这些影响呈正负交替波动。
香港理工大学教授 符啸文
大连理工大学王文渊教授讨论了“面向多样化枢纽服务需求的港口冷藏集装箱腹地运输网络优化方法”。研究提出一种针对冷藏集装箱的港口—腹地枢纽网络设计方法。该方法综合考虑冷藏集装箱在配套服务上的多样化需求以及季节性变化的运输需求,通过引入虚拟链路和虚拟节点,构建出更接近实际的异质化枢纽部署模型,从而使枢纽具备提供多种服务功能的能力。此外,研究设计了定制化的鲁棒性指标,用以评估网络在需求波动下的性能表现。
大连理工大学教授 王文渊
上海海事大学翁金贤教授的报告题目是“基于AIS与CCTV数据融合的智慧海事监管方法研究”。针对内河航道监管盲区及异构数据感知差异问题,该研究首次提出面向内河CCTV系统的自适应动态权重分配算法,通过构建CCTV感知网络实现全航段船舶重识别。其次,提出基于图神经网络的多模态时空融合框架,利用船舶交互图提取多尺度特征,显著提升高密度交通条件下的异构数据融合精度。最后,利用融合数据深入挖掘其行为特征与交互模式,系统评估其对水域通航安全的影响。
上海海事大学教授 翁金贤
大连海事大学计明军教授围绕“一类矿石码头运营优化方法研究”展开讨论。他表示,矿石码头是矿石运输的关键枢纽,其运营效率受矿石生产、存储、外运作业计划的影响,也受码头机械调度水平的制约。研究聚焦产储运为同一主体的自动化矿石码头,研究矿石产储运动态平衡关系。构建同类机械并行、不同类型机械串行的优化模型,设计求解算法。该研究既能提高自动化码头运营效率,又为码头协同调度提供理论和方法。
大连海事大学教授 计明军
WTC水上运输学部主席葛颖恩教授祝贺论坛圆满举办。他提出,数字化、智能化和绿色化正成为港航物流高质量发展的核心驱动力,期待论坛为更多优秀的成果提供孵化的平台。
WTC水上运输学部主席 葛颖恩
本次论坛围绕“变化中的智慧航运与港航物流”展开深入探讨,从技术演进、政策导向、产业协同等多维度解析了行业变革趋势。未来研究应进一步聚焦多模态数据融合、智能决策优化及低碳运营模式,以应对全球供应链复杂性与不确定性挑战。本次研讨为学界与业界提供了宝贵的理论参考与实践启示,具有重要的学术价值与现实意义。
供稿:世界交通运输大会水上运输学部
责编:冯娜
审核:洪梓璇 邵江
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