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动手学系列传来喜讯啦——“沐神”李沐、阿斯顿·张等大牛联合编著的《动手学深度学习（PyTorch版）》累计销量突破20万册，不愧是被全球500多所大学采用为教科书的明星作品。这本书第一版豆瓣评分就有9.2，第二版更是飙升到9.5，人气和影响力都杠杠的！
PyTorch版是《动手学深度学习》的重磅升级版本，内容全面升级，选用在研究界广受欢迎的PyTorch深度学习框架，并对原书内容进行了重新修订，为了适应技术发展， 新增注意力机制、预训练等内容，书也厚了近200页。
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自出版以来，《动手学深度学习（PyTorch版）》的口碑一直很好，经常在各大网店的科技书单上名列前茅。读者们都说，“即使不是年轻人的第一本DL教材，也应该是年轻人的第二本DL教材”。在豆瓣、B站、知乎上，它也收获了超多好评，大家都觉得想快速入门深度学习，看这本书就对了！
不管是技术新人还是技术老鸟，在技术快速迭代的当下，不能再像以前那样，等看完一本书或学完一门课程再去实践。如今的学习强调理论与实战相结合，以产生1+1>2的效果。边学边做，在学习中成长，让项目带动学习，才是最快上手的方式。
正如地平线公司创始人、首席执行官余凯对这本书的评价所言：
“本书是最适合工业界研发工程师学习的，因为它把算法理论、应用场景、代码实例都完美地联系在一起，引导读者把理论学习和应用实践紧密结合，知行合一，在动手中学习，在体会和领会中不断深化对深度学习的理解。”
这本书确实做到了理论与实践的结合，帮助我们实现知行合一。在理论方面，本书用简洁明了的语言，辅以公式和图示，将深度学习的基础概念讲解得非常透彻。
在实践方面，正如书名所示，这本书以“动手学”为核心，在交互式实战环境下，通过Python代码手把手教你吃透晦涩的理论，让初学者在最短时间内从零开始实现各种深度学习算法，并以简洁的方式掌握它们，且活学活用地应用于实际场景中，避免只学了理论却不会应用的尴尬。
具体怎么“动手学”呢？这本书的每一节都提供可以下载并运行的Jupyter记事本文件，充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验，从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验，特别适合初学者入门。
而且，书中的代码都配有详细的注释，帮助读者快速理解代码的功能和逻辑。每一节还附有练习题，通过扫描书中的二维码，读者可以加入本书的在线社区，与其他学习者一起讨论练习题和交流学习心得，进一步加深对知识的理解和应用。
这本书适合各种背景的读者，书中在介绍每个数学概念时，都会同时提供其定义和相关代码，帮助读者在数学理论与计算机编程之间建立联系。提供的独立可运行的案例代码都是基于真实数据集编写的，让读者能够在真实数据上获得实践经验。
此外，本书的线上版本还提供了PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle四种主流框架的代码实现，书中不仅讲解模型算法，还详细说明如何使用PyTorch来实现每一个细节，含金量太高了！
不仅可以自己动手学，还可以教别人动手学。沐神亲自录制了视频课程，详细讲解原理和代码，并且精心准备了PPT，帮助老师们快速备课。
▲B站的教学视频总播放量破百万
“动手学”这种全面的学习方式也赢得了众多大咖的赞誉：
“作为在AI学术界和工业界都长期工作过的人，我特别赞赏这种手脑一体的学习方式，既能增强实践能力，又可以在解决问题中锻炼独立思考和批判性思维。”
——复旦大学“浩清”教授、人工智能创新与产业研究院院长 漆远
“这是对机器学习文献的一个很受欢迎的补充，重点是通过集成Jupyter记事本实现的动手经验。”
——ACM 院士、德国国家科学院院士、德国马克斯 • 普朗克研究所智能系统院院长 Bernhard Schölkopf
这本书还有一个亮点是降低了语言门槛。与许多引进的国外著作不同，这本书是由李沐等技术大牛从国内读者的角度出发，用中文编写而成的，配套中文视频课程，使国内读者能更加顺畅地理解和学习深度学习的内容。
李沐是前亚马逊资深首席科学家，也是人工智能框架Apache MXNet作者之一。在上海交通大学求学期间，他加入了ACM班，从数学转向计算机方向，并最终选择了人工智能方向进行深入学习。之后他在卡耐基梅隆大学攻读博士学位，师从Alex Smola。如今，他和导师共同创办了Boson.AI。
“动手学”系列书籍
受到《动手学深度学习（PyTorch版）》的启发，上海交通大学ACM班创始人俞勇教授团队打造的 “新一代人工智能实战型人才培养系列教程”也是主打“动手学”！
该系列图书全面覆盖机器学习、强化学习、自然语言处理、数据结构与算法等人工智能核心领域，配备视频课程、教学PPT、源代码、在线代码运行环境和课后习题等多元教学资源，致力于培养学生的实战技能和创新能力，满足产业升级对高素质人才的需求。
这套书还得到了清华大学、北京大学、斯坦福大学等多所国内外顶尖高校知名学者，以及微软、字节跳动等“大厂”技术专家的推荐呢！
01
《动手学机器学习》
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豆瓣8.8分！周志华、朱军、李文新、黄萱菁、刘铁岩、陈天奇等多位业内领军人士联袂推荐的机器学习入门书！
《动手学机器学习》理论与实践并重，形式新颖且内容丰富，结合了纸质书籍、视频课程、在线代码实践和习题等多种形式，旨在帮助读者深入理解机器学习的理论与实践。纸质书籍系统地讲解了知识体系，视频课程深入解析疑难知识点，而在线代码功能和习题则帮助读者通过实践巩固所学。
本书不仅为行业人士自学机器学习提供了系统化的学习资源，还通过动手学的方式帮助高校教师和学生完成机器学习的教学与学习。
02
《动手学强化学习》
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图灵奖得主John Hopcroft推荐的强化学习入门书！
《动手学强化学习》配套线上代码实践平台，将纸质图书、在线代码运行环境、视频课程、在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体，创造了能够将强化学习的原理和实践无缝衔接的学习环境，能够满足人工智能领域从学生到教师，再到行业的开发和研究人员的多种学习需求。
03
《动手学自然语言处理》
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文继荣、周明、邱锡鹏、李磊、杨笛一等多位业内领军人士推荐！
《动手学自然语言处理》解读了大模型背后的核心技术，介绍自然语言处理的原理和方法及其代码实现，是一本着眼于自然语言处理教学实践的图书。本书将自然语言处理的理论与实践相结合，提供所介绍方法的代码示例，能够帮助读者掌握理论知识并进行动手实践。
04
《动手学数据结构与算法》
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数据结构的理论+真实应用的实践！
从各种数据结构的代码实现到火车票管理系统的代码实现，手把手指导读者学习数据结构与算法，帮助读者轻松掌握数据结构与算法的基本知识及基本技能，为后续进行更多专业课程的学习打下扎实基础。
《动手学数据结构与算法》系统介绍了数据结构与算法的基本概念和相关知识，既注重理论，又注重算法设计，更突出代码实现，是一本着眼于数据结构与基本算法的教学实践的教材。
难怪何钦铭、张铭、邓俊辉、李沐、陈天奇、杨笛一、张伟楠等都大咖一致推荐这本书作为数据结构与算法入门书！
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