★ 调研发现 ★
1. 不同规模金融机构数据库信创升级进程存在差异，大型金融机构的存量数据库进行信创升级实例数比例已普遍超过50%，而只有不到一半的中小金融机构进行信创升级的数据库实例数超过50%。
2. 金融业存量数据库信创升级面临的挑战具有多样性和复杂性，包括兼容性差异大、数据迁移风险挑战突出、性能稳定性面临考验、运维复杂度大幅提升、业务连续性保障压力大、生态工具不足等等。
3. 目前，金融业数据库应用整体呈现分布式与集中式并存的格局，其中集中式数据库部署模式依旧占据主导地位。但近年来分布式数据库增速显著，2025年金融业分布式数据库实例数占比为30%左右。
4. 金融业务的复杂性与数据量的爆发式增长，使得金融机构对数据库的需求日益多元化。其中，各类业务对实时交易处理与海量数据分析并行的需求愈发迫切，即要求数据库具有高度的混合事务和分析处理（HTAP）能力，数据显示有近60%的金融机构已经应用HTAP数据库。
5. 在数字化转型持续推进的背景下，AI技术与数据库的融合不断深化，为数据库的高效运行和优化管理提供了有力支撑。应用AI技术提升数据库管理能力的金融机构占比在40%左右。
6. 当前金融机构在打通数据库与企业AI大模型的连接方面仍处于早期阶段，仅有约18%的金融机构打通了数据库与企业AI大模型的连接。
★ 目录 ★
★ 主编单位 ★
北京国家金融标准化研究院有限责任公司
中国邮政储蓄银行股份有限公司
上海浦东发展银行股份有限公司
国泰海通证券股份有限公司
中国太平洋保险（集团）股份有限公司
金篆信科有限责任公司
北京奥星贝斯科技有限公司
★ 参编单位 ★
交通银行股份有限公司
平安银行股份有限公司
广发银行股份有限公司
北京农村商业银行股份有限公司
深圳崖山科技有限公司
华为技术有限公司
