近日,OpenAI上线了一项新功能——Shopping Research,可为用户提供系统化购物指南。
OpenAI 新上线购物研究
OpenAI推出的Shopping Research功能,能够根据用户的预算、功能需求和使用场景,智能推荐产品,尤其适用于需要深度比对的购物决策。
核心功能亮点:
- 自动整合产品差异、实时价格与功能特点,生成结构化购物报告;
- 支持交互式对话,ChatGPT会通过提问细化用户需求,动态调整推荐范围;
- 信息来源覆盖亚马逊、京东、淘宝、品牌官网等主流平台,确保数据可靠性;
- 未来有望接入Instant Checkout,实现“推荐+下单”一体化流程。
购物报告包含内容:
- 多平台实时价格对比;
- 核心参数横向对比表;
- 真实用户评价摘要;
- 当前可用优惠券与促销活动;
- 附带理由的最终购买建议。
注意事项:
- 尽管模型具备较强分析能力,OpenAI仍提醒用户,价格与库存信息可能存在延迟或误差,建议下单前二次核实;
- 用户聊天数据不会共享给第三方商家,保障隐私安全。
目前该功能已覆盖电子产品、美妆、家居、厨房用品、家电、运动装备等高决策成本品类,支持网页端与移动端使用,面向Free、Go、Plus及Pro用户开放,假日季期间使用次数基本无限制。
这一功能或将改变传统购物路径:用户先向ChatGPT发起“我该买什么”咨询,获得专业建议后再执行购买,而非被动接受算法推荐。
这个功能到底能干嘛
实际测试显示,用户在提出购物相关问题后,ChatGPT会自动触发Shopping Research模式,也可手动选择启用。主要应用场景包括:
1. 寻找平替产品
用户可上传商品图片,系统将识别并推荐相似但更具性价比的替代品。
2. 多商品对比
提供多个商品链接后,ChatGPT将从性能、价格、口碑等多个维度进行综合分析,并给出优选建议。
3. 礼物推荐
例如输入“为喜欢画画的10岁侄女选生日礼物”,系统会追问预算、偏好(创意性或教育性)等细节,逐步缩小范围,提供个性化推荐。
这种互动式推荐机制,在送礼、换新、跨品类选购等复杂决策场景中表现尤为实用。
如何体验:
- 确保ChatGPT应用为最新版本;
- 在对话框输入购物相关问题(如“哪款蓝牙耳机适合运动?”);
- 功能已向所有用户开放,Plus用户享有更快响应速度和更高使用频次。

