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难熔金属材料是一类具有高熔点、良好的化学稳定性和出色的力学性能的金属材料，通常包括钨 (W)、钼(Mo)、钽(Ta)、铼(Re)等金属元素，被广泛应用于航空航天、核工业、新能源等领域。由于其较高的熔点和硬度，难熔金属的加工和成型要比许多其他类型的金属更加困难，其研发过程从理论研究、材料设计与选型、实验室合成制备、性能测试评估、改性与优化到最后的扩大生产与应用测试等过程中会产生海量多源异构的数据，在实际研发过程中也会根据新数据的发现不断调整研发策略，但也面临着诸多挑战和问题，梳理总结了以下几个主要的方面：
① 研发数据和经验易丢失。（研究人员自主存储、维护个人研发数据，当人员离职时，研发数据和经验易丢失）；
② 数据查询困难，难以进行实验回溯。（个人习惯差异，且无统一的数据记录标准）；
③ 业务数据种类和数据量逐年递增。（传统的excel及word记录方式已无法满足数据管理和应用的需要）；
④ 数据共享能力低下，造成重复实验。
⑤ 数据分析效率低。
⑥ 在实验前期和过程中缺少相关的参考文献、专利等知识数据整合管理。
数字技术辅助研发已成为材料行业趋势，建立一个有效的难熔金属材料智能研发平台变得尤为重要，作为数字化研发体系构建的组成部分，难熔金属材料研发数据的存储和管理起到数据基石的重要作用，可以根据如下的思路构建难熔金属材料研发数据库：首先，设置不同的角色用户分别配置权限，其中专业人员通过配置模板设计、梳理出数据表单内容，由科研人员根据模板记录实验数据进行发布，再由专人审核合格后直接入库（未达到标准则不支持入库），由此海量的研发数据存储到对应的数据库中，从而实现研发过程数据的标准化、统一化管理；然后对研发数据库中的应用价值进行挖掘，通过数据查询，研究者可以迅速获得所需要的数据信息，提高研发工作效率，通过数据统计、分析发现数据规律，为材料设计和优化提供数据支持，最后通过权限控制和审核机制保证数据质量和数据安全。
难熔金属材料研发平台中数据结构的数据和表单的设计主要是通过拖拉拽的方式以控件和基础表单规范数据标准结构，可进行即时调整和拓展。
研发人员可通过填写表单记录研发过程数相关数据，形成规范的研发实验数据库。
研发过程中涉及到的理论知识内容如文献、标准、专利等数据可通过构建参考数据库并与实验数据关联解决。
多维度检索数据，精准定位数据内容。
研发数据分析模型构建，支持多种图表类型，可快速绘制图片。
难熔金属材料研发数据库的构建基于材料基因工程和材料信息学的先进理念和技术手段，通过数据采集、数据管理和数据应用等技术汇集难熔金属的研发数据、参考数据、知识产权等内容，形成完备的难熔金属数据库体系，满足实验过程回溯与内外数据汇总分析的需求场景，提升难熔金属材料的数字化创新研发能力和产品竞争力。
1．规范实验数据记录标准且灵活适配各种业务需求，业务匹配度达95%
2．全文检索、字段检索、历史检索提升检索效率达90%以上
3．便捷的可视化分析方便快速了解数据差异，分析效率提升60%
4．细粒度权限体系能保障数据安全
5．简单易用易学习，且实施成本低
适用于难熔金属材料行业的研发人员以及研发过程管理人员。
MatAi（材智科技）是专注于AI驱动研发的国家高新技术企业、“专精特新”企业。MatAi作为技术先锋深耕于AI与交叉学科领域，凭借卓越的AI能力和深厚的研发经验重塑传统研发范式，打造出具备前瞻性的数字化研发平台帮助客户加速研发进程，降低研发成本，使复杂的研发过程更加智能化和高效化。MatAi致力于为企业高技术用户提供个性化的AI+研发数字化解决方案，MatAi不只是技术的应用者，更是研发领域的创新驱动者，助力客户在原始创新和颠覆性技术上取得成功。
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