为深入贯彻落实国家《“数据要素×”三年行动计划》及海南自贸港数据要素市场化配置改革部署，今年6月至9月，我省成功举办了2025年“数据要素×”大赛海南分赛。历经三个月的激烈角逐，10个赛道最终共评选出一等奖10名，二等奖18名，三等奖26名。为充分展示大赛成果、推广优秀项目经验，海南省大数据发展中心推出系列典型项目案例分析，旨在通过标杆案例示范引领，推动数据要素在更多领域实现创新应用，助力广大市场主体借鉴成熟模式、深化产业融合，为海南“向数图强”新征程注入更强动能。
智能遥感大模型服务云平台
一、项目简介
由上海商汤智能科技有限公司打造的“智能遥感大模型服务云平台”项目，在2025年“数据要素×”大赛海南分赛航天航空赛道中脱颖而出。该项目依托具备全国地形地貌适配性、超多地类识别能力、高识别精度、高并行多任务支撑能力的遥感大模型，面向政府及企事业单位提供遥感解译能力服务，破解产业链上下游协同堵点，推动遥感技术实现规模化价值落地，赋能航天产业高质量发展。
二、项目解决的问题/痛点
智能遥感大模型服务云平台精准瞄准了当前遥感产业发展的核心痛点：数据处理能力与数据增长速度之间的“算力鸿沟”。这一瓶颈导致卫星数据大量闲置、应用成本高，广大中小企业更是被技术门槛阻挡在外，各类用户在使用上受到各种限制，遥感技术难以普惠化。为解决当前行业难题，项目通过构建“数据-算法-应用”三位一体的遥感智能服务中枢，提供全流程数字化解决方案。
一是在服务架构上，平台构建了“数据-算法-应用”三位一体的智能服务中枢，并通过前后端协同的双平台设计，既为终端用户提供便捷的业务门户，也为技术团队提供了强大的AI引擎支撑。
二是在核心功能上，平台提供三类服务：将原始影像转化为即拿即用的标准化数据产品；支持用户仅用少量样本即可定制专属解译模型；并能通过拖拽组件，快速搭建个性化的时空业务应用。
三是在技术创新上，平台搭载的3.5亿+参数的专用遥感视觉大模型，具备精度高、泛化能力强的特点，并采用少样本训练技术，显著降低用户特定任务的模型定制门槛和成本，实现“轻便高效”的模型扩展。
四是在数据汇聚上，平台不仅接入了海量的国内外卫星数据，还通过专业标注生产了数千万个训练样本，为模型的高性能奠定了坚实的数据基础。
三、项目设计亮点
在技术创新上，平台以3.5亿参数的遥感视觉大模型为核心，突破了不同卫星与场景的限制，并借助少样本学习技术将模型定制效率提升数十倍，实现了从数据采集到智能应用的闭环。
在应用模式上，平台通过联邦学习等机制，安全地盘活各领域用户的私有数据，使其反哺模型优化，形成了“数据-模型-应用”自我增强的实用闭环。
在市场前景上，平台直面超过5万家用户单位的广阔蓝海，当前渗透率仅为8.2%，未来3年有望实现用户数与市场份额的跨越式增长，并强力带动国产卫星数据采购规模。
四、服务对象
平台主要面向的客户群体包括自然资源、城乡建设、水利环保、农业农村、应急管理、交通运输等政府行业管理部门，以及服务以上领域的企事业单位。
五、应用场景
政府行业管理部门可通过平台提供的遥感大模型以及模型解译分析功能，利用地类分割和变化检测算法能力，结合业务需要，实现违法占地、违法建房、违法开采、林地非法砍伐、围填海、非法网箱养殖、固体废弃物无序堆放、城市扬尘裸地、河湖四乱等问题的快速发现及治理。
相关企事业单位可通过平台实现对农作物、海上目标、能源设施、交通线路、建设项目进展等场景目标进行监测，服务自身业务管理和市场洞察工作。
六、应用成效
项目应用成效显著，实现了成本、效率与精度的全面突破。在成本与效率上，平台通过提供标准化数据产品，使数据处理单价降低一半以上，数据处理效率实现百倍级提升；少样本定制引擎实现将模型开发从传统的耗时数月、耗资数百万，大幅缩短至数天、成本仅需数万元。在易用性与精度上，用户无需编码即可在1小时内快速搭建业务系统；同时，平台解译质量实现质的飞跃，地物分类精度从过去的50%-60%跃升至85%以上，变化检测准确率也从70%提升至90%。
文字 | 海南省大数据发展中心数据资源处
责编 | 符丹丹
编辑 | 蔡青松
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