报告立足数据要素领域发展态势，在深化理论认识基础上，系统梳理了我国数据要素在供给、流通、应用与安全等方面的年度动态，总结特征、研判挑战并展望趋势，为推进数据要素市场化改革、释放数据价值提供参考。
数据要素与人工智能深度融合
数据作为AI发展的核心要素，2024年全国数据生产总量达41.06泽字节，AI相关数据增速显著。AI通过智能化治理降低非结构化数据处理成本，拓展数据应用边界，形成“数据驱动智能，智能优化数据”的良性循环，重塑数据向知识与智慧转化的路径。数据要素价值释放需经历企业内部支撑、复用优化决策、跨主体流通创造新价值三个递进阶段。
供给端：高质量数据供给持续提升
制度层面，“1+3”政策体系成型，《政务数据共享条例》推动政务数据共享法治化，多地细化公共数据开放细则。技术层面，多模态数据治理、DataOps、数据编织等技术突破助力非结构化数据价值挖掘。产业层面，工业制造、医疗卫生等领域加速建设高质量数据集，开源社区与专业服务商等多元主体积极参与供给。
流通端：全国一体化数据市场稳步推进
顶层设计明确全国一体化目标，数据交易合同示范文本与区域协同机制逐步完善。国家数据基础设施启动建设，可信数据空间、隐私计算平台等为安全流通提供支撑。数据交易场所聚焦场景化专区建设，场外交易仍为主流，但数据黑市打击任务依然艰巨。
应用端：“数据要素×”行动深化场景应用
多部门开展试点建设，案例遴选与赛事活动加速经验推广，覆盖工业、金融、医疗等领域。数据智能体、大小模型协同及RAG等技术推动应用从“链接索引”向“智能搜索”演进。数据资产化探索提速，2024年已有100家上市公司实现数据资源入表，数据资产融资模式逐步落地，但权属界定与价值评估仍是待解难题。
安全端：数据智能融合筑牢安全防线
数据安全治理向AI领域延伸，分类分级监管成主流范式。AI驱动的数据分类分级与智能防御体系提升防护精准度。安全治理正从合规达标转向主动治理，供应链安全与全域联动成为重点方向。
未来展望
报告建议加快完善容错免责机制，重点推进数据基础设施建设、公共数据开发利用与数据产业主体培育三大方向，夯实企业数据能力。当前数据要素已进入体系化构建与规模化应用新阶段，唯有统筹制度、技术和产业协同发展，方能充分释放其价值，赋能数字经济高质量发展。
