
本来只是一条技术帖:“RIP JSON”。结果短短 48 小时内,TOON、VSC、GOON、BONER 五花八门的格式像烟花一样在工程师圈子里连续炸开。
人人都在造新格式,人人都在玩梗,人人都在做对比图。看起来像在讨论技术,实际上更像在参加一场“格式大乱斗行为艺术”。
最近没刷技术社区的人,大概率无法理解:一个数据格式,怎么能在两天内从“革命”变成“笑话”,然后被玩成“全民梗图素材”?
让我们从那条“RIP JSON”开始讲起。
这两天,一条帖子突然火了。不是官方发布,也不是论文安利——只是有人晒出一段奇怪的新格式,名字叫 TOON(Token-Oriented Object Notation)。
声称比 JSON 少 40–60% 的 token,字段名不再重复,结构更接近 LLM 的思维方式。
那句后来被做成梗图的文案:
“JSON was built for humans.
TOON is built for machines.”
再加上那组极具降本增效气息的对比图:
JSON 大约要 125 tokens,TOON 只要 70。这差距一下子把大家的注意力都拉满。
在 TOON 的 GitHub 页面里,它被描述为“为 LLM 优化”、“字段声明一次即可”、“round-trip 回 JSON 无损”。
Github 地址:
https://github.com/toon-format/toon
准确卡住了当下工程师的痛点:token 真贵,JSON 确实有点啰嗦。
于是大家开始热烈讨论:
TOON 会不会是 LLM 原生格式?
结构终于有人管了
看起来真要火
但社区的讨论从来不可能一直保持正经。一张梗图突然出现,把很多人瞬间拉回现实——
因为 TOON 的扁平化结构,看上去……确实像是换皮 CSV:字段列表 + 逗号分隔值,只是包装更“LLM 原生”而已。
有人笑称:这不是新格式,这是 CSV 的元宇宙皮肤。
本以为吐槽两句就结束了,大家继续讨论 TOON 的设计哲学、解析速度、schema 能不能扩展……
结果没想到——真正的混乱,这才刚开始。
第二天,一位网友甩出一个更激进的格式:VSC(Values Separated by Comma)。写法简单到像是 Excel 的精神续作,并贴出了震撼对比图:
从这张图开始,TOON 的“新标准时刻”正式结束。
社区统一画风变成了:
有人调侃:“TOON 想杀死 JSON,结果被一条 CSV 杀回去。”
也有人说:“TOON 走路,VSC 御剑飞行。”
但这波混战的荒诞感才刚刚开始。
当极简主义的 VSC 引发火热讨论时,另一位网友开始往相反方向冲刺。他带来了 GOON(General Object-Oriented Notation)。
这东西完全不讲 token 节省,语法极繁,像从 1990 年代的配置文件里召唤出来:BEGIN、END、DEF、缩进、块、再嵌套。
接着,更离谱的角色登场:BONER(Binary Object Notation Enhanced Redundancy)。
它的宣传图可谓 TOON 宇宙的混沌顶峰:

看到图里那句 slogan,大家基本就放弃继续讨论技术了——
“Enhanced Redundancy. By reinventing ASCII Girlboner.”
(增强冗余:靠重新发明 ASCII 女生编码——别问,问就是离谱。)
到这一步,大家的心态彻底摆烂:从“认真分析格式”瞬间切成了“算了算了,咱们也开始把格式当乐高随便拼吧”。
然后事情开始变得……不太对劲。
TOON、VSC、GOON、BONER 还没闹完,另一边突然有人把这些玩梗图拿去认真分析了,还是一本正经的那种。
上下滑动,查看更多
看到这些截图的时候大家都懵了。这明明是网友乱画的格式宇宙,怎么还给整出《未来数据格式趋势洞察》了?
“演化路线图”、“高吞吐场景”、“结构表达密度”、“最佳实践”这些词让人看了不得不:???
这是把玩梗……当成技术标准了?
更绝的还在后面。
上下滑动,查看更多
就连 ChatGPT 也跟着误会了。
它居然开始讲:VSC 是 token-efficient format,适合 high-throughput,有严格 schema(???)。
我只能说一句:大哥……你被骗了。
VSC 原帖作者本人看到这一切之后的反应更好笑。
网友随手发的 shitpost,到了 LinkedIn 手里秒变白皮书。到了搜索引擎里:变共识。到了 LLM 手里:变行业趋势。
互联网第一次实现了:“玩梗 → 被误会 → 被包装 → 变成事实”的全链路。
到了这里,已经没人再关心 TOON 是不是好格式了。
节奏完全变成:
第一天:“TOON 大杀四方!”
第二天:“VSC:让我们用 CSV 打败世界。”
第三天:“GOON & BONER:格式不重要,好玩最重要。”
第四天: “LinkedIn:这必须写成 12 页技术白皮书。”
第五天: “ChatGPT:我总结了五大趋势。”
这速度已经不是“快”, 是荒诞得顺理成章。
所以 TOON 到底输给了什么?
不是 JSON。不是 VSC。不是 GOON 或 BONER。而是输给了:玩梗的速度。误读的速度。平台包装的速度。模型吸收的速度。
格式变成了 token:生得快、传得快、死得更快。
你不是被格式淘汰。你是被下一张梗图淘汰。
技术交流群邀请函

△长按添加小助手
扫描二维码添加小助手微信
请备注:姓名-学校/公司-研究方向
(如:小张-哈工大-对话系统)
即可申请加入自然语言处理/Pytorch等技术交流群
关于我们
MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区,目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旨在促进机器学习,自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()

扫描二维码添加小助手微信
关于我们

