近期在观察亚马逊关键词自然排名变化时，注意到平台算法似乎再次进行了调整——产品图片是否包含具体的使用场景，已成为影响相关关键词排名位置的关键因素。
以一次性手套为例：若主图或辅图中展示出厨房擦桌、洗碗等清洁场景，即便标题未密集出现“cleaning”一词，在“cleaning gloves”这类搜索词下的自然排名也更容易提升。相反，如果图片完全缺乏清洁场景的展示，即使标题与产品描述中反复强调“cleaning”，排名仍难以获得明显优势。
如图所示，该产品套图的第二张呈现清洁使用场景，第三张展现烹饪场景，这在一定程度上帮助其提升了在“cleaning gloves”和“food gloves”等相关关键词的自然搜索排名。
此前，亚马逊的搜索排名长期依赖于A9算法，其核心是对文本信息（如标题、关键词、五点描述、产品详情等）的分析与匹配，因此卖家通常通过关键词优化来提升产品曝光。
如今，随着COSMO算法的引入，亚马逊的搜索逻辑正在发生重要转变。COSMO突破了纯文本分析的限制，开始像人类一样“理解”图片中的视觉信息，主要依靠以下两种能力：
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图片语义理解
算法能够识别图像中的场景、适用人群、使用动作、材质细节、使用环境等多维元素，并将这些视觉信息转化为对应的关键词权重。
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视觉埋词效应
即使产品的标题和描述中没有提及某个词汇，只要图片清晰展示了相关的使用场景或具体用途，产品也有机会在这些长尾搜索词下获得排名。
例如，当用户搜索“cleaning gloves”时，如果算法识别出你的产品图片中包含清洁场景，便会判定该产品与用户的搜索意图高度相关，从而为其提供更多自然流量曝光。
场景图直击买家需求
场景图的真正价值不仅在于适应算法偏好，更在于能瞬间与消费者建立情感连接。亚马逊的AI助手Rufus就是很好的例证：
比如上传一张孕妇照片，即使不提及“怀孕”一词，只询问“适合穿什么衣服”，Rufus便会识别出怀孕状态，并回应“恭喜怀孕！推荐适合孕期的舒适服饰”。
这说明它不只是识别画面中的“孕期”视觉信息，更能理解背后的生活场景与用户意图，结合搜索行为精准匹配商品。
对消费者而言，如果一张产品图能让他们立刻联想到“自己使用时的情景”，这种强烈的代入感将直接推动购买决策——数据也证实，场景图平均可提升2倍点击率、30%转化率，并延长50%的页面停留时间。
而这些指标正是亚马逊排名算法的核心，从而形成“场景图→优质数据→更高排名→更多流量”的增长循环。
因此，你的图片本身已成为新时代的“关键词”。
一些实操建议让你的“图像SEO”更有力
在优化产品图片时，尤其需要关注“场景化”的运用。以下是三个关键步骤及常见误区提醒：
一、从关键词挖掘视觉需求
不要只看搜索量，应深入理解用户背后的使用场景。为每个核心关键词搭配 2-3 个能激发购买欲的具体场景，例如：
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降噪耳机 → 通勤地铁、办公室专注
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野餐垫 → 公园草坪、家庭聚餐
二、场景图制作的三个要点
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真实可信：呈现产品在真实环境中的使用状态，避免过度摆拍。例如，卖厨房手套就展示洗碗的真实场景。
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高度匹配：场景需与目标关键词强相关。例如，“商务包”配办公室场景，而非沙滩。
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数量足够：主图保持简洁合规，在辅图中配置 2-3 张场景应用图，多角度展示产品。
三、通过 A/B 测试验证效果
对比“纯产品图”与“场景图”的点击率与转化率，保留数据更好的版本。
避免四个常见错误
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❌ 场景与关键词不匹配，影响算法相关性评分
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❌ 过度PS导致失真，增加收货后退货风险
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❌ 细节粗糙、边缘模糊或背景杂乱，可能导致清晰度被判低而降权
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❌ 深色背景易被算法识别为低质，建议使用明亮干净背景
核心原则总结
关键词可视化 + 用户代入感 + 算法友好度
立即自查
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主图是否符合规范？
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辅图中是否包含 2-3 张场景图？
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场景是否与核心关键词匹配？
按此方法调整，自然流量提升效果将逐渐显现。