亚马逊COSMO算法揭秘：图片场景成自然排名新关键词
近期分析亚马逊关键词自然排名发现，平台算法逻辑正悄然变化——产品主图是否包含特定使用场景，已成为影响相关关键词自然排名的关键因素。
以一次性手套为例，若主图中呈现厨房擦桌、洗碗等清洁场景，即使标题未重复出现“cleaning”一词，在“cleaning gloves”关键词下的自然排名仍更靠前。
反之，即便标题和五点描述中高频堆砌“cleaning”，但图片缺乏对应使用场景，排名也难以提升。
如上图所示，第二张为清洁场景，第三张为烹饪场景，有助于在“cleaning gloves”和“food gloves”等关键词获得更好排名表现。
而下图产品套图中仅有一张清洁场景，未展示食品相关使用情境，导致在“food gloves”类关键词中几乎无自然排名。
从文本到图像：亚马逊搜索算法的进化
过去亚马逊依赖A9算法，主要通过标题、Search Terms、五点描述等文本信息进行排序，卖家普遍通过关键词优化提升曝光。
随着COSMO算法上线，平台已具备强大图像识别能力，能像人类一样“读懂”图片内容，并将其作为排名核心依据。
COSMO的核心能力体现在两方面：
1. 图片语义理解
算法可识别图片中的具体元素，包括使用场景、目标人群、动作行为、材质细节及环境背景，并将这些视觉信息转化为关键词权重。
2. 视觉埋词效应
即使标题或描述中未提及某关键词，只要图片清晰展示对应使用场景，产品仍可在该长尾词下获得自然排名。
例如用户搜索“cleaning gloves”时，若系统识别到产品图中存在清洁行为场景，便会判定其与搜索意图高度匹配，从而给予更多曝光机会。
场景图直击买家需求，提升转化效率
高质量场景图不仅有利于算法识别，更能快速激发消费者购买欲望。
亚马逊AI助手Rufus已验证这一机制：上传一张孕妇照片并提问“适合穿什么衣服”，即便未提及怀孕，Rufus也能识别出孕期状态，并推荐孕期服饰。
这说明平台不仅能识别图像中的语义场景，还能结合用户行为触发精准商品匹配。
当买家能在图片中联想到自身使用场景时，代入感显著增强，数据显示：场景图可使点击率平均提升2倍，转化率提高30%，页面停留时间延长50%。
这些关键数据指标进一步反哺排名，形成“场景图→高点击转化→好数据反馈→更高排名”的正向循环。
因此，你的图片就是新的关键词资源。
实操建议：打造高转化场景图
1. 挖掘关键词背后的视觉需求
除搜索量外，需深入分析用户期望看到的使用情境，为每个核心关键词配置2-3个高共鸣场景。
例如降噪耳机应突出通勤地铁或办公场景，野餐垫则适配公园草坪或家庭聚餐画面。
2. 场景图制作三大要点
- 真实可信：展现产品在实际环境中的使用状态，避免过度摆拍。如厨房手套应拍摄真实洗碗场景。
- 高度匹配：确保场景与目标关键词一致，商务包搭配办公室画面，而非沙滩场景。
- 数量充足：主图保持合规简洁，辅图中至少包含2-3张多维度应用场景图。
3. A/B测试验证效果
将纯产品图与场景图进行对比测试，依据点击率与转化率数据选择最优版本。
避坑指南：四大常见错误
- 场景不匹配会降低算法相关性评分。
- 过度PS导致画面失真，易引发买家失望，推高退货率。
- 细节粗糙（如产品边缘模糊、背景杂乱）会被算法判为低质图像，导致降权。
- 深色背景易被COSMO算法排斥，建议采用明亮干净的浅色背景。
总结而言，优秀场景图应遵循三大原则：关键词可视化、用户代入感强、算法友好度高。
建议立即检查现有 Listing：主图是否合规？辅图是否有2-3张精准匹配核心关键词的场景图？及时优化调整，短期内即可感受到自然流量的积极变化。