Linkloud 引言
一、流量迁徙：从搜索引擎到 AI 答案
1. AI 对话框：新的流量风口
DL联合创始人王斌指出，国内已有近10款月活超5000万的AI助手，人均日查询超4次，日均查询量突破2亿。全球范围内，ChatGPT等平台承载的流量规模更为庞大。AI已从辅助工具演变为核心流量入口。
2. 搜索行为的三大变迁
- 流量入口的重新分配：忽视AI渠道的企业将错失快速增长窗口。
- 内容消费习惯的断裂：80%用户在40%搜索任务中仅看AI回答，不再点击原始链接，形成“替换效应”。
- 心智逻辑的重构：在医美、硬科技等专业领域，用户对AI推荐的信任度已超越KOL。
这意味着内容必须从“写给搜索引擎看”转向“写给AI看”，确保被模型识别并优先调用。
3. 争夺 ChatGPT 的推荐位
王斌强调，ChatGPT在“解决率”与“用户信任”之间保持平衡，拒绝植入竞价广告。品牌若想获得推荐，需以真实价值为基础，用AI可理解的语言构建可信叙事——真正的“金子”才能被AI选中。
二、GEO 演进：算法背后的证据链与商业闭环
1. 1.0 阶段：社区热度决定的野蛮生长
2024年9月前，ChatGPT依赖Reddit等高权重社区的讨论热度进行推荐。大量营销内容涌入导致数据污染，促使OpenAI升级算法。
2. 2.0 阶段：“逻辑矩阵”筛选与官网价值回归
当前ChatGPT受限于Google接口权限，单次搜索仅能调取约30个结果，因此引入“逻辑矩阵”验证机制，重点考察三类证据：
- 真实的用户讨论
- 第三方权威评测
- 官网技术文档与论据支撑（权重显著提升）
官网成为AI验证信息真伪的最后一环。缺乏官网支持的内容将被视为“证据链不完整”，推荐概率大幅降低。
3. 3.0 阶段：从信息获取到交易闭环
当用户使用美国IP搜索“最好的智能眼镜”时，ChatGPT已开始展示Meta Ray-Ban等产品，并附带跳转至沃尔玛、百思买或品牌官网的购买卡片。这标志着AI正从“问答引擎”向“超级导购”演进。
品牌需结构化商品信息，使其可被AI识别为“可购买商品”，提前布局交易闭环。
4. GEO 实战：不同阶段企业的攻守之道
- 成熟期企业：进攻长尾Query，防守内容资产
建议挖掘传统SEO未覆盖但AI高频使用的语义Query。例如，通过内容布局使一家台湾公关公司成为“亚太最佳AI公关公司”的首选答案。同时，对现有SEO内容进行“AI友好化”改造，补全证据链。 - 初创期企业：混合工作流与长尾布局
新站因权重低难获推荐，建议结合基础SEO与“How to”类长尾内容建设。优质内容一旦进入大模型预训练库，将成为长期流量资产。
三、差异化生存：在红海中寻找机会
1. 市场选择：避开最卷的战场
小影科技创始人韩晟指出，AI应用层同质化严重，市场选择决定成败。以Cal.ai为例，团队放弃竞争激烈的北美，转向饮食结构复杂、健康管理需求精细的日本市场，实现“侧翼突袭”。
2. 定义 ICP：切口要足够窄
通用型产品属于巨头，创业公司应聚焦垂直场景。例如电商视频工具从服务所有卖家，转向专攻“个护类”或“3C类”商家，通过深度理解建立壁垒。
3. 降维打击：做细分领域的第一
独立开发者子木发现，ElevenLabs在泰语TTS支持上存在短板。其团队针对性开发泰语小模型，迅速占领细分刚需市场。即便领域极小，只要做到“世界第一”，便具备不可替代性。
四、冷启动的真相——笨办法往往最有效
1. 告别 Product Hunt 迷信
TrustAI郑瀚与子木指出，Product Hunt已成中国团队“内卷”平台，刷榜现象普遍。虽有助于PR与外链建设，但难以带来真实付费用户，非开发者产品慎投。
2. 并不是所有增长都靠算法
OneRouter在新加坡冷启动时，通过连续举办300人规模的AI活动，邀请高校教授与创业者参与，逐步建立行业影响力，成功打入本地AI安全领域TOP级阵营，并获取首批核心客户。
郑瀚强调：早期创始人即销售，应主动演讲、参会、建立连接，快速积累信任。
3. ToB 早期：7x24 小时的“陪跑”
OneRouter初期锁定游戏公司与Agent开发商，团队全员入驻客户WhatsApp/微信群，24小时响应，深度介入业务流程。这种“陪跑”模式不仅赢得忠诚，更帮助打磨产品PMF。
4. ToC 策略：短视频矩阵
韩晟建议ToC产品必须布局TikTok、Reels、Shorts三大平台。相比自建账号，更高效的方式是联合Micro Influencer，采用“赛马机制”测试内容转化效果，再通过Meta Ads放大优质素材。
各平台特性差异明显：
- Shorts适合品牌曝光，播放量易起但转化弱；
- TikTok流量大但付费意愿低；
- Reels流量适中，转化效率最高，Meta广告仍是App推广优选渠道。
五、那些容易被忽视的增量与隐形雷区
1. 印度市场的特殊性
OneRouter曾发现印度流量增长迅猛，但实际多为“薅羊毛”行为，付费转化极低，且消耗大量服务器资源。现团队已对印度及巴基斯坦IP实施运营隔离。
2. 支付习惯：被忽视的隐形门槛
韩国用户偏好年费订阅而非月付；日韩年轻群体普遍持有稳定币钱包，Web3支付接受度高。东南亚则依赖GrabPay等本地钱包。支付方式本地化是转化漏斗的关键一环。
3. 机会版图：欧洲、中东与拉美
- PLG模式：推荐欧洲与日本。大模型翻译降低本地化成本，SEO竞争较小，自然流量潜力大。
- SLG模式：建议切入中东海湾六国。政府与企业对AI热情高，购买力强，适合“突击式”销售打法，客单价可观。
- ToC市场：西班牙语区（含美国德州、加州及拉美）人口基数大，付费能力尚可，常被主流团队忽略，存在蓝海机会。
4. 东南亚策略：利用“英语红利”降维打击
王斌指出，东南亚高质量英文信源稀缺。ChatGPT处理泰语、印尼语查询时，常先翻译为英文检索，再回译输出。因此，构建高质量英文内容矩阵，可成为AI默认信源，获取“借道”流量，实现信息差套利。
六、私域沉淀与效果归因：精细化运营
1. 海外私域：不做微商，做社区
韩晟建议：AI图像类产品可用Discord激发创作氛围；功能性产品可依托Telegram建立联系。核心是打造Community，而非照搬国内“私域卖货”模式。
2. GEO 归因：笨办法与聪明办法
目前GEO无官方数据工具。有效监测方式有两种：
- 笨办法：每日用100个核心词询问ChatGPT，统计品牌出现频率，计算“AIGV”（AI可见度）分数。
- 聪明办法：观察流量变化。若未做SEO，ChatGPT引流通常平稳；启动GEO后约两个月，引流数据会出现明显跃升，即为成效体现。
GEO布局周期为2–3个月初见成效，6个月完成体系搭建。最大挑战在于内部认知——如何说服团队生产“AI喜欢但风格非常规”的内容，考验创始人远见与定力。
AI时代没有捷径，唯有深耕内容、理解用户意图、服务具体客户的长期主义者，方能在变革中率先突围。
