首先，通过数据分析能了解用户需求。比如，分析用户在产品上的行为数据，像使用频率、停留时间等，就可以知道用户到底喜欢产品的哪些功能，不喜欢哪些，从而优化产品来满足用户。
其次，帮助评估产品功能。当推出一个新功能后，看相关的数据变化，如点击率、转化率的提升或者下降，就能判断这个功能是否真的有用。
二、数据分析方法
✅对比分析
通过对比分析，可以把不同时期的数据进行对比，比如这个月和上个月的用户活跃度对比。也能把自己的产品和竞争对手对比，看看自己的优势和不足在哪里。例如，对比自己产品和竞品的用户留存率，找到差距，思考如何改进。
✅漏斗分析
假设产品是一个漏斗，用户从进入产品到完成某个关键行为，比如从浏览商品到下单购买，会经过多个步骤。通过漏斗分析可以看到每个步骤的用户流失情况。如果在添加购物车到下单这个环节流失用户很多，那就说明这个环节可能有问题，需要优化。
✅用户分群分析
把用户分成不同的群体，就像把一群羊按照不同特征分成几小群。比如按新老用户、不同地域用户等来分群，然后分析每个群体的行为和喜好。新用户可能更关注产品的新手引导，老用户可能更在乎产品的功能，针对不同群体可以做不同的产品优化。
2026NPDP备考指南
⏰NPDP考试、报名时间
中报时间：考前两个月
🙋♀️为免错过报名
可扫描下方二维码，提前预约「⏰NPDP报名提醒」
👇👇👇
📚NPDP备考
课程含：NPDP考试技能提升、课程相关知识讲解、实操案例、考试介绍…...
老师在线，马上回复您
二十多年来，希赛网一直注重教研的投入，目前全职教研团队规模达200多人，主编的图书和教材达一百余种，获得了3项发明专利。