香港科技大学（广州）科研进展速览

科研进展速览2025.04.01-07.10

Function Hub 功能枢纽

1.  赛事获奖丨港科大（广州）“节能碳锁”团队斩获碳中和创新大赛金奖

2.  喜报丨功能枢纽博士生斩获Falling Walls Lab地区一等奖！

3.  港科大（广州）微电子学域MoE模型训练高效容错系统成果

4.  港科大（广州）微电子学域GPU光互连成果

5.  港科大（广州）姜泓吾、黄姗诗团队有关3D点云神经网络硬件加速的最新成果

6. 港科大（广州）吴肖肖课题组在光学顶级期刊《Laser & Photonics Reviews》发表研究成果

7. 港科大（广州）韩伟和李昊翔跨学科团队在《Communications Engineering》发表研究成果

8.  港科大（广州）微电子学域三项成果齐登集成电路国际顶会

9.  港科大（广州）功能枢纽肖殿勋团队获IEEE IAS Myron Zucker Student-Faculty Grant 

10.  港科大（广州）干则成团队与上海交大梁久阳团队合作突破：准二维体系静电计算误差可控、成本最优方案

11.  港科大（广州）黄嘉逸团队成果在国际顶会获奖

Information Hub 信息枢纽

12.  科研速递 | 港科大（广州）斩获国际顶会EuroSys最佳论文奖，中国高校高性能计算研究再突破

13.  信息枢纽宗福季教授荣获国际质量界顶尖奖项休哈特奖章

14.  ICRA 2025丨让机器人在人群中穿梭自如，港科大（广州）&港科大突破社交导航盲区

15.  论文回顾 | 港科大（广州）数据科学与分析学域共7篇论文入选国际学术会议ICDE 2025

16.  港科大（广州）信息枢纽师生在CVPR 2025和ICML 2025两大国际顶会斩获佳绩

17.  IoT科研月刊 | 物联网学域师生论文于顶级期刊/会议的发表情况

18.  喜讯丨丁宁宁助理教授获2025年度CCF-滴滴盖亚学者科研基金支持

19.  港科大（广州）王鑫团队在Nature Computational Science新作发表

Systems Hub 系统枢纽

20.  教授如是说15 | 陈昶昊：当大语言模型学会“看图定位”：让AI像人类一样用语言理解空间

21.  喜讯！智能交通学域博士生鲁洪良一作登PNAS顶刊

22.  喜讯！智能制造学域助理教授杜娟课题组在IISE年会上获得多个重要奖项

Society Hub 社会枢纽

23.  全球仅19位！社会枢纽Dr. Vincent WOON荣获2025年“前沿地球科学奖”

24.  港科大（广州）CNCC学域陈子冲助理教授在Earth's Future发表“全球稻田甲烷排放清单”

25.  拆解LLM黑箱！港科大（广州）IPE博士生方岢愿在AI治理领域发表重要成果 

26.  张光助理教授团队在国际自然语言处理顶会ACL发表研究成果丨FinTech Research Express

27.  AI赋能城市信息学：以人为本，共筑可持续智慧城市

28.  Nature 子刊 | 港科大（广州）社会枢纽李超骕助理教授于Nature Cities发表文章阐述LLMs在城市规划中的应用

Function Hub

4月20日，第三届“创青春”中国青年碳中和创新大赛华南区决赛圆满落幕。香港科技大学（广州）“节能碳锁”团队凭借“直接空气碳捕获技术”项目，在激烈角逐中脱颖而出，荣获创新组金奖，并顺利晋级全国决赛，展现了港科大（广州）学子的创新实力以及导师引领与学生协同合作的卓越成效。

Function Hub

4月26日，全球顶尖科研竞赛Falling Walls Lab（FWL）首次登陆广州，吸引了来自多所高校的创新青年参与角逐。香港科技大学（广州）功能枢纽先进材料学域高平教授课题组博士生袁世杰凭借项目“超高分子量聚乙烯纳米膜在伤口愈合中的应用”，以突破性的技术理念和出色的现场表现，从众多选手中脱颖而出，荣获广州赛区唯一一等奖，并将于11月7日代表中国赴柏林参加全球总决赛。这一成果不仅展现了港科大（广州）在交叉学科研究领域的实力，也为中国青年科学家在国际舞台上赢得了瞩目。

Function Hub

近日，由香港科技大学（广州）微电子学域博士生蔡玮林担任第一作者，博士生秦乐为第二作者，黄嘉逸助理教授为通讯作者的论文“MoC-System: Efficient Fault Tolerance for Sparse Mixture-of-Experts Model Training”发表于计算机系统结构顶会ASPLOS 2025。

Function Hub

近日，香港科技大学（广州）功能枢纽微电子学域博士生杨崇懿、胡博涵、陈培宇，微电子学域主任须江教授为通讯作者的论文"BEAM: A Multi-Channel Optical Interconnect for Multi-GPU Systems"被DATE 2025接收。

设计、自动化与测试欧洲会议（Design, Automation and Test in Europe Conference, DATE）是集成电路设计与设计自动化领域最重要的国际会议之一。DATE会议汇集了来自全球的学者、研究人员和工业界代表，共同探讨电子系统设计、测试和应用等领域的创新成果。该会议涵盖了从系统级设计到纳米级技术的广泛主题，包括人工智能硬件加速、新型互连技术、嵌入式系统等多个研究方向。作为欧洲最具影响力的电子设计领域会议，DATE为推动创新技术发展和产业合作提供了重要平台。

Function Hub

近期，香港科技大学（广州）功能枢纽微电子学域姜泓吾教授团队和黄姗诗教授团队有关3D点云神经网络硬件加速的合作论文《An Efficient Compute-in-Memory Accelerator for Point-based Point Cloud Neural Networks》被电子设计自动化领域顶级会议DAC 2025接收。论文由香港科技大学（广州）微电子学域博士生林曦鹏担任第一作者，博士生王聪为第二作者，黄姗诗助理教授为合作作者，姜泓吾助理教授为通讯作者。

Function Hub

近日，香港科技大学（广州）先进材料学域吴肖肖助理教授课题组提出了一种同极化几何相位并实验验证了基于该新型几何相位的同极化电磁场调控。这一新型几何相位打破了之前光子几何相位仅适用于交叉极化电磁场的基础性限制。实验结果表明，该方法实现了同圆极化轨道角动量（OAM）电磁波束的高效生成。

研究成果发表于光学顶级期刊《Laser & Photonics Reviews》（2023年公布影响因子 11.0，JCR Q1，中科院一区TOP期刊），香港科技大学（广州）为论文第一单位。相应研究也获得国家发明专利授权（专利号：ZL202510220708.6）。

Function Hub

近日，香港科技大学（广州）功能枢纽跨学科团队（可持续能源与环境学域韩伟助理教授，先进材料学域李昊翔助理教授）在Springer Nature 旗下首个工程类子刊 《Communications Engineering》发表高效无线电能传输新机制的论文。

无线电能传输的效率常因距离和负载的变化而下降。本研究揭示了无线传输效率在宇称-时间（Parity-Time，PT）对称系统的异常点（Exceptional Point，EP）达到峰值，并提出了一种基于频谱特性的EP-Pinning控制策略，自动调整负载损耗率来实现传输效率最大化。

Function Hub

近日，香港科技大学（广州）功能枢纽微电子学域迎来科研突破——程伯骏助理教授、许泽锋助理教授、黄智强助理教授各自的科研团队的最新成果同时入选2025年国际规模集成电路技术与电路研讨会（Symposium on VLSI Technology and Circuits）：

程伯骏团队：生物启发的NeuC-CIM存内计算核，开启低功耗类脑计算新纪元（文章题目：NeuC-CIM: A 1.3pJ/SOP Neuromorphic Charge-Domain Compute-In Memory Macro For Spiking Neural Network）

许泽锋团队：全新光电混合计算架构，破解阵列计算密度难题（文章题目：A 2-Transistor-1-Modulator (2T1M) Electronic-Photonic Hybrid Memory Architecture for Deep Neural Network CIM and Very Large-Scale Transformers）

黄智强团队：低抖动小数分频锁相环，刷新能效极限（文章题目：A 6.4GHz Fractional-N PLL with 96.6fsrms Jitter and -257.4dB FoM）

Function Hub

IEEE工业应用学会（IEEE Industry Applications Society）揭晓年度迈伦·扎克计划（Myron Zucker Programs）评选结果。香港科技大学（广州）功能枢纽可持续能源与环境学域助理教授肖殿勋凭借其团队创新成果《AI-Based Online Thermal Behavior Estimation of Permanent Magnet Synchronous Motors Using Thermal-Model Informed Neural Network》，荣获IEEE基金会IAS迈伦·扎克学生-教师基金奖（Myron Zucker Student-Faculty Grant），成为该奖项设立以来首位来自中国大陆及港澳地区高校的获奖者。该项目由肖殿勋助理教授担任负责人，团队成员包括博士研究生荆昊和骆德辉。

Function Hub

近期，来自香港科技大学（广州）、上海交通大学、Flatiron研究所的团队在 Journal of Chemical Theory and Computation 杂志“亚洲理论与计算化学发展”特刊上发表了关于带介电界面的准二维库仑系统Ewald求和精确误差估计的文章。

针对准二维介电约束体系中静电计算误差难以量化的问题，本文提出了一套精确的误差估计方法，系统性地分析了能量和力的误差来源，并揭示了这些误差项的衰减规律。在此基础上，本文进一步构建了一套基于目标精度反推模拟参数的策略，明确指出了镜像电荷反射层数、介电常数以及真空层厚度等关键参数如何影响最终的计算精度。该工作不仅提供了严谨的理论支持，也为今后高效、准确地模拟此类体系提供了实践指导。

Function Hub

近期，由香港科技大学（广州）功能枢纽微电子学域博士生秦乐担任第一作者，博士生崔峻伟、蔡玮林为合作作者，黄嘉逸助理教授为通讯作者的论文“Chimera: Communication Fusion for Hybrid Parallelism in Large Language Models”发表于计算机体系结构顶会ISCA 2025,并获得Best Artifact Award。

ISCA（International Symposium on Computer Architecture）是计算机体系结构领域的旗舰国际会议，致力于为计算机体系结构研究人员和从业者提供一个展示前沿研究成果的平台。会议涵盖了处理器设计、多核系统、加速器架构、内存层次结构、互连网络、容错机制、计算机系统优化等多个主题。ISCA不仅关注硬件架构创新，还强调系统级优化与软硬件协同设计，是推动高性能计算、分布式系统和人工智能加速器发展的重要学术交流平台。

Information Hub

3月30日至4月3日，计算机系统领域CCF A类国际顶会EuroSys在荷兰鹿特丹召开。香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学与分析学域高性能机器学习实验室的研究成果《SpInfer：利用低稀疏度在GPU上实现高效LLM推理》从全球696篇投稿中脱颖而出，获评EuroSys 2025最佳论文奖，成为中国大陆及港澳地区高校中第三篇获此殊荣的论文（前两篇分别由上海交通大学团队于2015年、2024年完成）。

该研究针对大语言模型（LLM）推理效率难题，创新性地提出一个专为GPU上的稀疏化LLM推理设计的高性能框架，首次将非结构化剪枝的理论优势有效转化为LLM推理的实际性能提升。本届EuroSys投稿量同比激增42%，录用率仅为12.4%，最终仅评选出2项最佳论文奖，其学术含金量可见一斑。
此次获奖标志着港科大（广州）在计算机系统领域实现重要突破。作为建校不足三年的新兴科研力量，港科大（广州）已在高性能计算、AI系统优化等方向形成鲜明特色，展现出强劲的学术竞争力。

Information Hub

近期，香港科技大学（广州）及香港科技大学联聘讲座教授宗福季荣膺2025年度美国质量学会休哈特奖章（Shewhart Medal）。评审委员会盛赞宗福季教授在统计过程控制先进技术的开创性贡献，称其不仅大幅提升企业界工业系统质量，还展现了卓越的学术领导力及人才培养的影响力。

Information Hub

想象一下，未来这么多身高一米八，重达130斤的人形机器人在你身边行走，你肯定希望它们能跟你保持安全的社交距离。这看似简单的避让动作，背后是一场关于机器与人类共处法则的前沿探索：如何在动态环境中，让机器人像理解物理规律一样读懂社交规则？

这项被称为“社交导航”（Social Navigation）的技术，正成为智能机器人落地超市、机场等密集场景的关键门槛。传统导航系统往往在人群流动中陷入“短视”困局：要么依赖预存地图而难以应对突发人流，要么因缺乏长期预判引发“卡顿式避让”。香港科技大学（广州）与香港科技大学的联合团队近期提出的Falcon算法，通过融合人类轨迹预测模型，让机器人的轨迹预测成功率从40.94%提升至54.00%。

这项被机器人领域顶会ICRA 2025收录的工作第一作者为香港科技大学（广州）信息枢纽人工智能学域博士生龚泽颖，通讯作者为人工智能学域助理教授梁俊卫。其余作者包括香港科技大学博士生胡天帅，以及香港科技大学（广州）人工智能学域博士生丘荣河。

Information Hub

CDE（International Conference on Data Engineering ）是数据库领域影响力最高的国际学术会议之一，也是CCF推荐的A类国际学术会议之一。与SIGMOD、VLDB并称数据库领域三大国际顶级学术会议。第41届IEEE国际数据工程大会（ICDE）于2025年5月19日-23日在中国香港举行。

香港科技大学（广州）数据科学与分析学域师生共有7篇论文成功入选。

论文回顾 | 港科广数据科学与分析学域共7篇论文入选国际学术会议ICDE 2025

Information Hub

近日，中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议CVPR 2025（IEEE/CVF计算机视觉与模式识别会议）在美国田纳西州纳什维尔市音乐城中心召开。香港科技大学（广州）信息枢纽师生表现亮眼，共有15篇高质量论文获大会录用。作为计算机视觉领域的全球顶级会议，CVPR 2025共收到来自全球的13000余篇投稿，较去年增长约13%，最终录用2878篇，录用率为22.1%，竞争异常激烈。

同样被CCF认定为A类的ICML 2025（第42届国际机器学习大会）近日也揭晓论文录用结果。信息枢纽师生再创佳绩，共有25篇论文成功入选。

值得一提的是，我校大二本科生徐画在人工智能学域岳玉涛副教授指导下，以共同第一作者身份发表论文《IMTS is Worth Time × Channel Patches: Visual Masked Autoencoders for Irregular Multivariate Time Series Prediction》，展现出我校本科生卓越的科研潜力，该论文的第一作者是大四本科生胡张艺同学，为岳玉涛副教授2025年秋季即将入学的博士生。

据官方数据显示，ICML 2025共收到投稿12107篇，较去年增长28%，最终录用3260篇，录用率为26.9%。该会议将于2025年7月13-19日在加拿大温哥华举行。

Information Hub

近日，香港科技大学（广州）物联网学域师生于国际机器学习会议ICML 2025、信息安全与数字取证领域顶刊IEEE T-IFS、数据挖掘领域顶会KDD 2025、通信技术期刊IEEE CL、机械工程与信号处理领域顶刊MSSP、‌通信工程领域旗舰期刊IEEE TCOM、智能材料与结构领域国际顶刊SMS、机械工程与应用力学领域期刊IJMS、网络领域重要国际会议The ACM Web Conference 2025等获多篇重要发表。

通过科研成果回顾，我们将展示物联网学域师生在创新协作的不懈努力，以及在学术探索的卓越追求。

IoT科研月刊 | 物联网学域师生论文于顶级期刊/会议的发表情况

Information Hub

2025年度CCF-滴滴盖亚学者科研基金项目共收到来自各研究领域学者的近200份课题申报书。近期，经滴滴技术团队初评提名，由滴滴产学研合作委员会及CCF-滴滴大数据联合实验室学术委员会严格评议，从课题申报研究意义、方法的科学性/创新性、研究方案、研究产出等方向进行综合评估，共有20位学者入选。

喜讯丨丁宁宁助理教授获2025年度CCF-滴滴盖亚学者科研基金支持

Information Hub

近日，香港科技大学（广州）信息枢纽人工智能学域王鑫副教授课题组在Nature Computational Science发表量子计算News & Views文章“A quest toward comprehensive benchmarking of quantum computing software”，文章阐明了量子软件在量子计算高速发展中的关键地位，深入分析了基准测试在推动量子计算软件演进及加速实用化进程中的重要作用，并对当前主流开源量子软件基准测试套件进行了系统解读。信息枢纽人工智能学域博士生朱成鸿和张磊为共同第一作者，王鑫副教授为通讯作者。

Systems Hub

在ChatGPT、DeepSeek等大语言模型（LLM）不断重塑人机交互方式的今天，我们能否让AI像人一样，通过语言描述来理解空间场景，并实现精准用户定位？

定位能力对智能设备至关重要。无论是机器人、自动驾驶汽车，还是智能穿戴设备，都离不开对位置和姿态的准确感知。然而，传统的全球导航卫星系统（GNSS）在地下空间、密集城市区域或隧道等环境中，信号容易衰减或被遮挡。视觉定位技术虽然有助于弥补这一短板，但在光照变化剧烈、场景动态频繁或隐私敏感区域中，依然容易失效。相比之下，人类擅长通过语言来描述和理解空间场景。即使在高楼林立、信号微弱的城市街区，我们也能用一句简单的话准确传达自己的位置，比如：“我在地铁出口旁的便利店附近。”这一自然的语言定位能力，启发了新的研究方向——让智能设备也能通过语言进行定位。

近期，陈昶昊教授和合作者在国际高质量学术期刊IEEE Transactions on Image Processing上发表题为LangLoc: Language-Driven Localization via Formatted Spatial Description Generation的研究论文，开创性地提出了“语言驱动定位”（Language-driven Localization）的新范式。

Systems Hub

近期，香港科技大学（广州）系统枢纽智能交通学域博士生鲁洪良以第一作者在PNAS上发表了题为Empowering Safer Socially Sensitive Autonomous Vehicles Using Human-plausible Cognitive Encoding的论文，共同通讯作者为东南大学朱美新教授和香港科技大学杨海教授。朱美新曾任香港科技大学（广州）智能交通学域助理教授一职。

本研究借鉴了自动驾驶汽车（AVs）伦理学和神经科学领域的研究，提出了一种类人启发的方案，以帮助AVs应对日常驾驶中的伦理挑战。该方案基于社会关切与类人认知编码，使AV能够在伦理决策中全面考虑多方道路使用者的影响。实证结果表明，该方法能够支持更安全、更具伦理性的决策，尤其体现在对各方的保护以及对弱势道路使用者更公平的风险分配上。作为一种类人启发的实践，该研究赋予了AV社会敏感性，帮助其应对未来日常驾驶中的伦理挑战。

Systems Hub

5月31日至6月3日，国际工业与系统工程学会年会（Institute of Industrial and Systems Engineers，IISE）在美国亚特兰大举行。香港科技大学（广州）系统枢纽智能制造学域助理教授杜娟荣获Dr. Hamed K. Eldin杰出早期职业工业工程学者（Dr. Hamed K. Eldi Outstanding Early Career lE in Academia Award），她与课题组成员陶澄宇合作的论文获得IISE Transactions最佳论文奖（IISE Transactions Best Paper Award），与课题组成员叶芃合作的论文获得IISE数据分析与信息系统分会（Data Analytics and Information Systems Division, DAIS）最佳论文奖。

Society Hub

在4月22日“世界地球日”这个极具意义的日子，第三届“前沿地球科学奖”（Frontiers Planet Prize）国家冠军评选结果重磅揭晓。香港科技大学（广州）社会枢纽碳中和与气候变化学域助理教授 Dr. Vincent WOON 荣膺此殊荣，他凭借卓越的科研实力，从五大洲众多科研团队中脱颖而出，成为19位获奖科学家之一。

Society Hub

近日，香港科技大学（广州）社会枢纽碳中和与气候变化学域（CNCC）助理教授陈子冲作为第一作者在地球科学领域国际Top期刊Earth's Future上发表了题为《全球稻田清单（GRPI）：基于Landsat卫星淹没数据的水稻农业甲烷排放高分辨率清单》(Global Rice Paddy Inventory (GRPI:a high-resolution inventory of methane emissions from rice agriculture based on Landsat satellite inundation data)的研究成果，为全球稻田甲烷排放数据监测、在不影响粮食安全情况下的甲烷减排，以及碳中和路径规划提供了新的研究视角。

Society Hub

近日，香港科技大学（广州）创新创业与公共政策学域博士研究生方岢愿，与助理教授许珂维合著的论文《LLM与ML优势互补：政务回复质量检测及可解释的算法框架》被《计算机工程与应用》中文双核心期刊录用并发表。该研究创新地设计了一个同时结合大语言模型（Large Language Models, LLMs）与机器学习（Machine Learning, ML）优势的可解释算法框架，应用于政务回复质量检测和提升场景。该算法框架克服了传统单一LLMs或ML方法可解释性和透明度不足的“黑箱”问题，提高了人工智能模型的识别准确率、训练效率和可解释度，为人工智能在数字治理领域的深度应用提供了理论支撑，同时也为发展AI新质生产力提供丰富的实践蓝本。

Society Hub

近日，香港科技大学（广州）社会枢纽金融科技学域（FTEC）博士生徐元健以第一作者身份，与信息枢纽数据科学与分析学域（DSA）博士生郝佳凝、FTEC研究助理唐坤生、FTEC硕士生刘岸掀，陈静楠，刘鹏，以及其导师、社会枢纽金融科技学域张光助理教授（通讯作者）共同合作完成的论文 《FinRipple: Aligning Large Language Models with Financial Market for Event Ripple Effect Awareness》（中文译名：FinRipple：面向事件连锁效应感知的大语言模型与金融市场对齐方法），成功被国际自然语言处理顶级会议Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics（ACL） 录用。

Society Hub

近日，香港科技大学（广州）社会枢纽城市治理与设计学域乐阳教授联合深圳大学、武汉大学、香港大学、香港理工大学、香港中文大学、香港中文大学（深圳）、中山大学、华东师范大学、南方科技大学、法国Arts et Métiers Institute of Technology and the Naval Academy Research Institute境内外高校，GIScience、计算机科学、城市规划、社会学等多位领域资深学者与青年新锐学者，受邀在《Computational Urban Science》上发表观点论文，提出“人机共生（Human-AI Symbiosis）”的框架，强调城市信息学（Urban Informatics）要进一步发挥作用，AI技术必须与人类感知、社会空间和社区需求深度融合。

Society Hub

“人工智能可能是规划未来城市和提高生产力的‘完美’工具，但专家警告这需付出代价。”——澳大利亚广播公司（ABC）6月9日引述发表在Nature子刊——《Nature Cities》的一项新研究指出，大语言模型（LLMs）能协助城市规划师完成多种任务，如构建地方数据及知识库和起草规划等。新技术虽能提升效率，也伴生风险。

这项由香港科技大学（广州）社会枢纽城市治理与设计学域（UGOD）李超骕助理教授作为共同第一作者的研究成果，与国际研究团队（新西兰、韩国、澳大利亚、美国）合作，系统探讨了LLMs在城市规划中的应用策略、潜力及潜在风险。

研究聚焦于LLMs如何自动化和支持多样化的规划任务，提供深度计算分析与支撑规划决策的能力，并着重剖析其在整个规划过程中的整合路径、障碍与挑战，旨在推动人工智能与城市规划的深度融合，提升应对复杂城市问题时，提出高效且包容性解决方案的能力。