人工智能博士后学术交流专题在中关村成功举办
11月30日上午，由中国人工智能学会主办、中国博士后基金会指导的2025中国人工智能大会“人工智能博士后学术交流专题”在中关村国家自主创新示范区会议中心举行。论坛以“激发青年原创精神、支持青年学者发展、打造一流成果分享平台、推动前沿技术落地应用”为主题，汇聚了业界顶尖专家与优秀青年学者，共话人工智能前沿动态，助力青年人才成长。
论坛大合影
领导致辞：聚焦青年人才培养与发展
戴琼海院士：构建全链条青年人才支持体系
中国工程院院士、清华大学信息学院院长、中国人工智能学会理事长戴琼海在致辞中强调，青年学者是冲击科技前沿、攀登学术高峰的核心力量，博士后群体兼具创新活力与科研经验优势。他表示，学会将整合“清源学者”论坛、博士后论坛、吴文俊人工智能青年科技奖等资源，构建覆盖人才成长全周期的支持通道，为青年学者提供开放的学术生态和发展空间。
戴琼海院士致辞
沈水生书记：加大支持力度，护航青年成长
中国博士后科学基金会、人力资源和社会保障部留学人员和专家服务中心党委书记沈水生指出，人工智能正深度赋能千行百业，博士后已成为该领域高层次创新人才的重要力量。截至目前，全国人工智能相关博士后流动站近600个，覆盖150余所高校科研院所及1000多家企业工作站，2025年前11个月进站人数已超3200人。他透露，相关部门将持续加大资助力度，推动学术交流与成果转化，全面支持青年人才发展。
沈水生书记致辞
成果展示：十位青年学者分享前沿突破
在报告环节，十位优秀青年博士后展示了人工智能多领域的最新研究成果，涵盖智能硬件、计算传感与算法应用三大方向，充分彰显我国青年科研力量的技术实力与创新潜力。
智能硬件与机器人：仿生设计与光电探测新进展
北京大学李磊博士受䲟鱼吸附机制启发，研发出具备跨域吸附与高效游动能力的水下仿生机器人，已应用于海洋观测与海底探测；中国科学院上海技术物理研究所李鑫博士通过材料优化与结构创新，成功研制高性能红外雪崩探测器，突破传统器件低温高功耗瓶颈，为多维光电探测提供新路径。
智能计算与传感：光计算与三维成像技术创新
清华大学严涛博士提出非线性完备全光智能计算框架，实现亚纳秒级推理与纳瓦级光速三维重建，推动光计算向通用化、微型化发展；中国科学院半导体研究所李哲新博士开发导质结光电传感阵列，无需超表面即可完成单相机三维成像，显著提升空间深度感知效率。
严涛博士作报告
算法创新与AI应用：模型优化与系统架构突破
电子科技大学张九思博士提出模型驱动、数据驱动与数模融合三类方法，提升复杂工业系统剩余寿命预测精度；吉林大学黄宇婷博士发现电荷密度波存储新机制，为AI时代高密度数据存储提供理论支撑；北京交通大学郑家康博士利用速率分拆与扩散模型优化无蜂窝大规模MIMO干扰管理，显著提升6G场景频谱效率；中国科学院计算技术研究所杨传广博士将知识蒸馏应用于视觉理解与生成任务，平衡模型轻量化与性能损失；中国科学技术大学郑值博士提出分层与循环用户偏好总结范式，推进大模型驱动多智能体系统在推荐与AutoML中的应用；四川大学李云帆博士构建外部知识引导的无监督学习范式，有效解决样本区分难、细粒度特征提取弱等问题。
圆桌论坛：资深专家共议青年发展路径
圆桌环节由杨易教授主持，冯志勇、姚海鹏、许凯亮、温广辉、肖斌等专家围绕青年学者成长核心议题展开深入对话。
圆桌论坛
国际视野与本土根基如何选择？
专家认为，国内科研环境已具国际竞争力，海外经历价值在于拓展视野与思维碰撞，而本土培养更利于快速适应科研体系，二者无绝对优劣，关键取决于个人发展规划。
如何打造核心竞争力？
建议青年学者深耕细分领域，保持好奇心与长期主义精神，打造独特学术标签；既重视顶刊发表体现能力，更要追求“上书架”的理论突破或“进货架”的应用价值，避免重复性跟随研究。
科研与交流如何平衡？
倡导“精准参与、以研为核”，优先选择高水平、强相关的学术活动，在扎实科研基础上通过高质量交流拓宽视野、激发思想火花。
跨学科转型与职业规划建议
AI与行业融合需实现“双向赋能”，青年学者应补足行业知识短板，申报项目时立足成果核心价值选择申报方向；职业路径方面，独立PI适合具备独立科研能力者，大团队则利于资源整合与加速成长，应根据自身能力与发展诉求理性抉择。
本次论坛的成功举办，集中展现了我国人工智能青年人才的创新能力，搭建起专家引领、学界联动、产学研协同的高水平交流平台。中国人工智能学会将持续发挥桥梁作用，推动青年学者从优秀走向卓越，为我国人工智能高质量发展注入持续动能。
