你可以想象一下，做亚马逊运营，就像在黑夜里开车。路很黑，你看不清前方的坑、弯道、摄像头，而统计思维，就是你的车灯。
很多小伙伴不是做不好，而是一直在关着车灯开车，没有统计思维的运营，是什么样子？看到广告花钱没了，哎呀好像亏了，关掉吧！看到产品不出单，是不是主图不行？换一张试试咯。看到销量突然掉，是不是亚马逊今天抽风了？
靠感觉、靠猜、靠听别人说，这种运营方式，就像不开车灯在夜路上开车。你永远不知道自己是因为坑太大摔进去，还是方向盘转多了自己飘进沟里。
有统计思维的运营，是什么样子？拿朋友那句经典台词举例：广告没效果！广告一关坐等订单，而有统计思维的人会先看这个listing
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点击率多少？
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转化率多少？
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CPC 跟行业比高不高？
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花了多少，赚了多少？
我们通过数据判断，看看到底是广告不行、主图不行、文案不行，还是市场本身不行。就像开车的人看到前面黑黑的，不会猛踩油门，而是先打开车灯看看是什么情况。
唠唠姐早年也是从靠感觉到会看数据，比如销量突然掉，以前的想法是，可能是竞争激烈，价格太高，评论不行，一顿猛改。后来才学会用后台数据来判断listing的变化
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展示量没变
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点击量掉了
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转化率没变
看完数据就明白了，不是市场变了，不是价格贵，不是同行抢流量，是主图吸引力下降了，因为去看了前台同行上了更吸引人的主图。换新图后，点击回来了，销量也回来了。（卖的好的链接别轻易改主图）在不懂调广告的阶段，基本开自动广告，手动跑大词，核心词，硬烧，广告吃掉利润一大半利润。以前一看广告太坑了！关掉！后来学会从数据上分析，如果不会分析，软件上的广告就在眼前，也看不见问题在哪里。比如点击率高，转化率低，检查这五大方向
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价格竞争力
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评论质量 & 数量
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卖点表达是否到位
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关键词是否精准
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竞品是否更有吸引力
逐一分析后明白了广告没大问题，listing 本身有问题，开始更新附图，文案描述痛点，广告效果好转。
真正的统计思维，不是数学不是公式，是一种看问题的方式
其中包括五个核心点（其实你每天都在用）
1. 平均数 / 中位数：判断整体稳定不稳定
2. 环比 / 同比：到底是我差还是别人强
3. 用户分类：不同人行为不一样
4. 漏斗模型：问题是曝光？点击？转化？
5. 用户分层：比如复购客户发优惠券维护、加购用户的邮件挽留
为什么环比和同比决定你的策略？假如今天掉单了，你必须判断：
是市场都在掉？（同比）
还是我自己掉？（环比）
如果你搞不清楚，你会乱归因，可能怪平台，可能怪竞争者，或者怪自己。成熟的运营，必须分得清到底是谁的问题。
漏斗模型也是运营的灵魂，亚马逊的一切都逃不出五层：
1. 展现
2. 点击
3. 加购
4. 转化
5. 评论
漏斗告诉你：流量是否精准，卖点是否打动人，价格是否合理，主图是否吸引人，比如我们要突出窗帘，就不要太放大客厅的主图，我们看广告数据很差的时候，对比一下主图，发现对手会放大产品图片，我们的产品并没有突出产品，客户看了，不知道你是卖哪个产品，里面的产品很多。也没有点击的欲望。
还有在加广告前，需要看看你是少曝光，还是关键词曝光不精准，（唠唠姐比较多的文章讲的是关键词筛选）是没人下单，还是主图不够吸引人没客户点击，是价格贵还是卖点没打动客户。漏斗解决的是转化的根本问题。
为什么做亚马逊必须对数据敏感？平台只关心，你能不能让用户满意，你能不能让平台赚钱~
学会数据分析你会从每天被数据追着跑，变成我能读懂数据背后的世界，这就是运营成长的分水岭。
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8年资深亚马逊唠唠姐，与同在亚马逊拼搏的你，分享亚马逊数据分析点点滴滴，如何利用各种亚马逊工具分析数据，数据化运营&选品，带你避坑。
