最近在学习 Andrej Karpathy 的 Deep Dive into LLMs like ChatGPT，偶尔打开了他的 Github 仓库，发现 Karpathy 上新了两个开源项目，都是 vibe coding 的小 AI 应用。
大家可以来看看大佬在 vibe coding 一些什么有意思的东西
项目一：LLM Council——让多个大模型开“圆桌会议”
它大概是这样工作的：
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1. 第一轮：各抒己见
同一个问题会同时发给多家模型（比如 GPT-5.1、Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5、Grok 4 等），每个模型先各自给出答案。 -
2. 第二轮：互相打分、挑毛病
每个模型会看到“其他模型的匿名答案”，按准确性和洞见程度给出排序和评价。 -
3. 第三轮：首席模型总结裁决
预先指定一个“首席模型”，综合所有答案和评审意见，写出一份最终答复。
LLM Council 本身是一个长得有点像 ChatGPT 的本地小网页，底层通过 OpenRouter 把请求转发给不同家模型。你可以自己在配置里改成你想要的“委员名单”和“首席”。
项目二：reader3——和大模型一起读书的 EPUB 阅读器
reader3 是一个非常轻量、可以自己本地部署的 EPUB 电子书阅读器。它有一个很明确的用途：帮你把书按章节拆开，一边读一边方便地丢给大模型一起讨论。
大致使用体验是这样的：
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1. 你准备好一本 EPUB 格式的电子书（例如古登堡计划上下载的公共版权书）。 -
2. 用 reader3 把这本书“导入”到本地小书库，它会按章节拆开。 -
3. 在浏览器里打开本地网页，按章节阅读。 -
4. 看到有意思的段落、难懂的地方，直接整章复制给你常用的大模型（ChatGPT、Claude 等），让它帮你解释、总结、出练习题，等于和 AI 一起读书做读书会。
这个项目同样是 Karpathy “vibe coded” 的示范性小工具，他强调更多是为了演示：“其实你可以很容易写一个和大模型一起读书的工具，随便改随便玩。”
