中美AI竞争中国的四张底牌
阿里巴巴集团联合创始人、董事长蔡崇信近日在香港大学发表演讲，探讨中国在人工智能领域的竞争优势。此次讲座作为港大商学院“陈坤耀杰出讲座系列”的年度活动，报名人数创下纪录。
蔡崇信指出，美国以大语言模型强弱作为衡量AI竞争力的标准存在偏差。他认为，真正的胜负关键在于AI的渗透率与应用能力。中国国务院提出的“到2030年AI代理和设备渗透率达到90%”目标，体现了务实的发展路径。
电力优势：基础设施的长期积累
训练和运行AI模型本质上是高耗电过程。中国电力成本比美国低40%，这得益于15年前对输电网络的大规模投资。国家电网年资本支出达900亿美元，是美国的三倍。目前中国电力装机容量为美国的2.6倍，新增装机容量更是其9倍，差距仍在扩大。
数据中心建设成本更低
在中国建设数据中心的成本比美国低60%，这一差距尚未计入芯片等核心硬件因素，仅反映基础设施效率优势。
工程师红利：全球近半AI人才具中国教育背景
蔡崇信提到，全球几乎一半的AI科学家和研究人员拥有中国高校学位，无论其当前就职于何处。他举例称，在Meta的AI团队中，中文已成为内部交流常用语言，“这是中文第一次成为一种技术优势”。
过去中国企业出海面临语言障碍，但在AI领域，华人工程师通过中文高效协作，形成独特的信息共享优势。
资源匮乏催生系统级创新
由于GPU等硬件受限，中国AI团队被迫在系统层面进行深度优化。蔡崇信将此称为“饥饿优势”。例如，DeepSeek正是在资源约束下实现极致效率的代表。阿里通义千问（Qwen）近期在为期两周的加密货币与股票交易AI竞赛中夺冠，DeepSeek位列第二。
蔡崇信高度评价DeepSeek：“我们在杭州的邻居，他们做的事情令人难以置信。”
开源模型将胜出闭源模型
针对当前闭源与开源AI模型之争，蔡崇信认为开源模型终将胜出，并非因其技术更先进，而是更符合大多数用户的实际利益。
以沙特阿拉伯为例：若选择使用OpenAI的API，需支付高昂费用且数据进入黑箱；而采用阿里开源模型，可免费部署于私有云，保障数据主权与隐私安全。
从成本与控制权角度出发，政府与企业经过理性分析后更倾向开源方案。“只要认真做成本效益评估，结果都一样。”
阿里并不依赖AI模型直接盈利，而是通过云计算服务变现——提供存储、数据管理、网络安全等基础设施支持。开源模型成为吸引用户入口，云服务才是利润核心，类似早期互联网“免费获客、增值服务收费”模式，但技术门槛更高。
阿里巴巴持续进化的逻辑
面对“阿里如何从B2B电商转型为AI云计算公司”的提问，蔡崇信回应：“没有秘诀，就是跟随客户需求。”
1999年成立之初，阿里帮助中小企业对接海外买家；随着消费者电商兴起推出淘宝；因交易信任问题诞生支付宝；物流瓶颈则推动菜鸟网络布局。
云计算亦源于实际需求：16年前为应对海量数据处理压力，避免过度依赖Dell、EMC、Oracle等外部供应商，阿里自主研发云平台。阿里云始终坚持“自己吃自己的狗粮”——先内部验证，再对外开放。
他对创业者建议：优先选择有机增长而非并购。自建团队更能保证文化匹配与能力纯正。阿里虽有并购经验，“有些成功，有些失败得很惨”。
给年轻人的职业发展建议
在问答环节，蔡崇信分享了关于技能提升与专业选择的见解。
他强调三项核心能力：
- 学会获取知识：AI时代信息获取效率差异被放大；
- 建立分析框架：重在独立判断，而非死记硬背；
- 学会提问：提出正确问题比寻找答案更重要。
编程是否还值得学？
尽管自然语言可指挥机器，蔡崇信仍主张学习编程，但目的已变：“不是为了操作机器，而是训练思维过程。”
他甚至建议掌握电子表格——编写复杂公式实现自动计算，本身就是良好的逻辑训练。
未来有前景的专业方向
- 数据科学：本质是统计学的现代延伸，未来数据爆炸将持续推高相关人才需求；
- 心理学与生物学：理解人脑运作机制，为AI设计提供灵感来源——人脑仍是能效最高的“计算机”；
- 材料科学：比特世界由原子支撑，半导体创新依赖新材料突破。
当年为何放弃高薪加入阿里？
回顾1999年放弃香港律师高薪加入初创阿里，蔡崇信用金融术语解释：“不对称风险收益。”
下行风险有限——法学院背景确保最坏情况仍可执业；上行空间无限——如同持有看涨期权，权利金有限，收益无上限。
他补充道：“机会是来找你的，不是你去找它的。你要做的是‘准备好’，当机会来临才能抓住。”
AI是泡沫吗？
针对Polymarket平台上关于“AI泡沫何时破灭”的投注现象（近40%参与者认为最迟2026年底可能破裂），蔡崇信区分了两种泡沫：
一是金融市场泡沫，涉及估值合理性，“这是一门艺术，我不知道”；
二是技术泡沫，即技术本身是否虚假。他认为，AI技术真实有效。“就像2000年互联网泡沫破裂，但互联网并未消失——如今它比以往更强大。”
结论是：所有投入AI基础设施和模型研发的努力不会白费，技术价值将长期留存。