第18期｜Andromeda是Meta广告系统中的什么更新？

本文总结了关于Meta Andromeda（仙女座）更新的最核心和最关键的信息。Meta Andromeda是Meta广告系统进入高度自动化和AI驱动时代的分水岭，它彻底改变了广告的投放逻辑。

Andromeda 不仅仅是一个单一的算法，它是Meta对其整个广告交付基础设施的重大升级，该系统旨在使广告的个性化（personalization）变得更智能、更快。

以下是对这个主题的详细讲解：

🚀 1. Andromeda 的定义与核心变化

Meta Andromeda 的部署从 2025 年 1 月开始，并在 2025 年 6 月左右完成全面实施。它利用了尖端技术（例如与NVIDIA合作开发的硬件和软件）来实现其复杂的模型。

💡 核心机制的转变

Andromeda 的核心在于改变了广告的检索（retrieval）和匹配（matching）方式。

- 旧系统： 以前，Meta更倾向于匹配人与广告（matching people to ads），即广告主上传广告后，Meta会在受众中寻找最可能对该广告感兴趣的人。

- 新系统（Andromeda）： 现在，逻辑完全反转，Meta关注匹配广告与人（matching ads to people）。系统从用户（人）的角度出发，根据用户当前的购买旅程，自动决定在正确的时间点，向该特定用户展示哪个创意是最合适的。

Meta通过这些升级，将用于广告检索（ads retrieval）的模型复杂度提高了 10,000 倍。这意味着系统不再仅基于基本的人口统计信息进行匹配，而是基于数百个微观信号（hundreds of micro signals）来创建更复杂的个人用户档案。

1. Meta AI 基础设施的四大核心组件

Andromeda 是 Meta 推出的一系列 AI 创新中的一部分，这些创新共同支撑着新的投放系统：

1. Meta GEM (Superbrain) 🧠： 这是一个强大的新机器学习模型，像一个“超级大脑”，能够即时处理海量数据，了解用户行为模式，从而以极低的延迟交付高度相关和个性化的广告。

2. Meta Lattice (Giant Library) 📚： 这是一个统一的广告排名架构，它取代了许多为不同目标优化的较小模型，允许系统跨所有广告目标和平台表面（如快拍、动态消息）共享学习经验，提高了效率和整体广告性能。

3. Meta Andromeda (Personal Concierge) 🤵： 这是核心检索系统。它被比作“私人礼宾”，能深入了解您的偏好，例如，Meta不再只知道您喜欢鞋子，而是知道您喜欢在海滩穿的红色人字拖。

4. Sequence Learning (Memory Game) ⏳： 这项 AI 技术使 Meta 能够考虑用户在看到广告之前和之后采取的行动序列。这意味着，如果用户购买了滑雪场住宿，Meta随后会向其展示滑雪设备或缆车票的广告，而非继续推荐滑雪场住宿，这实现了序列化和互补性的个性化。

2. Andromeda 对广告主的影响：多样性和信号质量

新算法的复杂性对广告主的策略提出了明确的要求：更大的创意体量（Creative Volume）和更强的创意多样性（Creative Diversity）。

🎯 创意多样性的要求

Meta 明确表示，将奖励那些提供大量多样化素材的广告主。

- “灵魂伴侣理论”： 广告主应遵循的理念是，每个用户都有一个完美的创意（perfect creative for every single user）。因此，您需要尽可能多地提供不同的创意，让算法有“充足的弹药”（more ammo）来找到目标受众。

- 避免实体ID分组： 如果两个广告在视觉上太过相似（too visually similar），即使文案不同，Meta 也会将它们归为相同的实体 ID（Entity ID）。这会导致广告之间共享学习经验，并且无法带来增量覆盖（incremental reach），即无法接触到新的客户群体。

- 创意疲劳： 广告疲劳现在更多是“机器疲劳”（machine is getting tired of the ads），而非用户疲劳。如果 Meta 认为您的广告质量低（通过参与度排名、转化率排名等指标衡量），即使广告本身仍在盈利，算法也会开始降低其在竞价中的优先级，导致 CPM 上升，最终强制广告主进行创意更新。

📊 信号质量的重要性

由于 Meta 在 iOS 14.5 更新后损失了部分数据，Andromeda 极其依赖广告主提供的清晰数据信号（signal quality）来进行优化预测。

- 数据连接： 这意味着必须同时设置 Meta Pixel 和 Conversions API（CAPI）以提供最强大的数据连接（即显示为 “multiple”），确保数据不丢失。

- 素材信号： 广告创意本身必须清晰地传达您的目标客户是谁。如果您向目标客户是 40 岁以上女性，却在广告中使用了年轻模特，这会向算法发出错误的信号（wrong signal），从而影响广告在竞拍中的竞争力。

总而言之，Andromeda 标志着 Meta 广告系统进入了一个以 AI 驱动、强调创意和数据质量为核心的新阶段。对于广告主而言，这意味着必须将战略重心从复杂的媒体购买（media buying hacks）转向持续、系统化的创意产出和测试。

Reference

https://engineering.fb.com/2024/12/02/production-engineering/meta-andromeda-advantage-automation-next-gen-personalized-ads-retrieval-engine/

https://engineering.fb.com/2025/11/10/ml-applications/metas-generative-ads-model-gem-the-central-brain-accelerating-ads-recommendation-ai-innovation/

https://ai.meta.com/blog/ai-ads-performance-efficiency-meta-lattice/

https://www.reshiftmedia.com/meta-advertising-creative-diversity/