有色金属是我国国民经济与国防军工不可或缺的基础原材料，广泛应用于航空航天、新能源、电子信息等关键领域，被誉为“现代工业的基石”。我国已成为全球最大的有色金属生产国和消费国，但资源保障、高端供给与有效需求不足等问题日益突出，尤其在物流环节，因行业特有的“品种多、流程杂、规模小、非标强”特性，数智化升级面临严峻挑战。
作为行业工程技术领军企业，中国恩菲工程技术有限公司深耕行业70年，完成全球项目超1.2万个。旗下中国恩菲数字智能技术公司整合自动化、信息化、数字化资源，创新推出“MIM+”数字一体化解决方案和“1+1+N”定制化实施模式，在智能物流、数字孪生、工业互联网平台等领域实现突破，提供从规划咨询到落地实施的全链条服务。
近日，本刊记者专访中国恩菲数字智能技术公司总经理徐伟，深入探讨有色金属行业物流数智化的需求、挑战与破局路径。
徐伟
中国恩菲数字智能技术公司总经理有色金属数智化转型的独特挑战
徐伟指出，有色金属行业数智化转型的核心难点在于“品种多、流程杂、规模小、非标强”四大特征。
工艺复杂，标准化难度高
行业涵盖铜、铝、镍、钴、锂、金、银等70余种金属，不同金属及原料差异导致冶炼工艺千差万别，“因矿施策”成为常态，难以形成统一标准，制约了通用型自动化方案的复制推广。
产能规模小，投入意愿有限
除电解铝外，多数金属产能远低于钢铁行业。例如大型铜冶炼厂年产能仅50万～60万吨，贵金属以克计产。产值与利润有限，企业长期依赖人工，数字化投入动力不足。
历史基础薄弱，发展不均衡
过去自动化与信息化建设起步晚、水平参差。近年来在政策推动下，头部企业如弘盛铜业、中铝、江西铜业等已建成卓越级智能工厂，但大量中小民营企业受限于资金与回报周期，仍处于转型初期。
数智化需求的四个层级
徐伟表示，行业数智化需求呈系统性、多层次特征，核心目标是实现从底层控制到顶层决策的全面贯通，具体体现为“四个自动化”：
过程自动化：稳定生产的基石
通过DCS、PLC等技术实现对冶炼、加工等核心工艺的精确控制，确保生产连续稳定运行。
装备自动化：少人化与无人化的关键
应用AGV、RGV、无人行车、机械手等智能设备，替代人工完成物料转运、上下料等作业，提升效率与安全性。
管理自动化：打通企业信息流
构建“工业互联网平台+SaaS应用”的企业数字化协同系统（EDS），覆盖生产、设备、能源、质计、物流、安全、环保及营销、财务等全业务域，实现管理线上化、协同高效化。
知识自动化：迈向智能决策
在前三者基础上，利用AI与大数据分析，将专家经验模型化，逐步实现辅助决策乃至自主决策，打造企业“智慧大脑”。
智能物流系统的关键作用与三大需求
智能物流系统是数智化升级中效果最直观、实施最迫切的环节，已成为新建项目标配和老厂改造重点。
产能扩张倒逼自动化升级
随着产能提升（如铜冶炼从20万吨增至60万吨），厂内物流强度剧增，“叉车满场跑”模式难以为继。AGV、RGV、无人行车与自动化立体库正成为主流配置。
阴极铜立体仓库
改善安全与作业环境
冶炼车间、矿仓等区域存在高温、粉尘、腐蚀、车辆穿梭等高风险因素。智能物流可让员工远离危险岗位，显著提升本质安全水平。
支撑全流程数据追溯
通过WMS与MES深度融合，结合二维码标识，实现产品从熔铸、转运、存储到装车的全流程数据追踪，是构建透明工厂、实现精细化管控的基础。
阳极板智能起重机
物流数智化落地的三大瓶颈
徐伟强调，规划并非难题，真正的挑战集中在设备可靠性与实施层面。
非标设备可靠性不足
RGV、AGV、无人行车等设备常用于重载、高粉尘、腐蚀性环境，现场道路不平、探头污染、海边锈蚀等问题频发，导致定位不准、运行不稳定，甚至效率不如人工，影响业主信心。
RGV搬运阴极铜、锡垛
调试与生产难以协调
新建项目分步投产，老厂无法全线停产，而复杂物流系统调试周期长，常超半年。调试不充分易导致系统运行不稳、工期延误、成本超支。
投入产出比与内部阻力
智能物流投资大，企业成本压力明显。部分管理者仍以单点效率对比人工，忽视系统整体效率提升。此外，岗位调整引发员工抵触，运维能力不足也影响系统长期稳定运行。
恩菲的破局之道：懂工艺、能集成、善落地
徐伟表示，恩菲的核心优势在于“懂工艺、懂设计、能做整体方案”，并具备深厚的非标设计与工程落地经验。
顶层设计优化物流动线
作为工程设计院，恩菲可在项目初期协同工艺与总图专业，从整厂角度优化物流布局与厂房设计，从根本上提升方案合理性。
“MIM+”数字一体化解决方案
提出“1+1+N”实施架构：1个工业互联网平台（集成可视化、数字化、数字孪生功能）；1个智慧运营中心（实现集控与协同）；N个智慧应用与智能终端（覆盖生产、能源、设备、物流等场景）。
全链条实施能力保障落地
具备从自动化系统、平台软件到智能装备的集成开发与调试能力，深度参与非标夹具设计、转运方案优化，确保系统无缝对接、稳定运行。
AGV叉车搬运锡垛
目前，恩菲已承接弘盛铜业、西南铜业、金新铜业、侯马北铜、湖南有色等多个智能工厂项目。例如广西金川防城港项目实现阳极板至阴极铜全流程自动化，并创新“储运一体”模式；云锡锡业项目实现锡锭从熔铸到自动装车的全流程无人化运行。
AGV叉车搬运矿料
未来趋势与行业建议
徐伟认为，未来技术发展将聚焦“更智能、更可靠”两大方向。
智能化：AI与数字孪生驱动升级
AI视觉识别已在物料抓取、外观检测中应用，数字孪生支持方案仿真与虚拟调试，但距离大规模优化控制与“黑盒”决策仍有差距，需持续探索。
智能渣缓冷场
可靠性：国产装备亟待突破
在重载、高温、高粉尘环境下，国产设备稳定性仍是最大瓶颈。随着需求增长，预计将吸引更多优质企业投入研发，推动产品迭代。
贴标机械臂、智能装车桁架应用
对此，徐伟提出三点建议：
- 规划先行，分步实施：新建项目应在设计阶段融入物流规划；老厂改造应从高风险、高依赖人工环节切入，稳步推进。
- 培育生态，确立标准：培育懂工艺、精物流的专业集成商与供应商，推动细分领域装备接口与数据标准制定，降低定制成本。
- 理性看待，追求实效：企业应超越“唯价格论”和单点效率对比，关注系统在安全提升、数据价值挖掘与长期运维中的综合效益。智能物流的核心价值不仅是“减人”，更是“赋能”——为高质量发展夯实数字化根基。