技术解密：从“物品推荐”到“创意推荐”的生成式推荐范式迁移

随着生成式人工智能的快速普及，消费者获取信息的方式正在经历一场深刻变革。从传统搜索引擎到内容平台站内搜索，再到各类AI助手和对话机器人，“搜索”正以自然语言对话的形式被重新定义。

在这一趋势下，关键词已不再只是投放系统中的静态词表，而是演变为品牌在AI时代的关键数字资产：谁能更早预判用户“会问什么”，并让品牌信息在AI生成的答案中优先出现，谁就能抢占新一轮流量先机。

利欧集团数字科技有限公司（简称“利欧数字”）正将这一趋势转化为可规模化落地的AI营销能力——通过生成式推荐技术，实现从“物品推荐”向“创意推荐”的范式升级，打造面向广告投放场景的生成式创意推荐系统。

传统搜索依赖关键词拼接，而生成式AI时代，用户的提问更加自然、复杂，如：“预算3000内适合女生旅行拍vlog的无人机推荐？”或“秋季去川藏线，新手该选哪款无人机？”。

对品牌而言，挑战已从“覆盖更多关键词”转向“预判更多问题、理解更多意图”，并在AI生成答案时争取优先露出。这一转变带来三大核心变化：

• 入口分散化：搜索行为遍布搜索引擎、短视频、电商平台及大模型对话系统；
• 表达自然化：用户用口语化语言表达真实需求，不再拘泥于关键词组合；
• 决策前置化：产品比较与购买决策越来越多地发生在AI问答或平台搜索中，广告与交易深度融合。

关键词因此升级为连接消费者语言与品牌目标的动态资产，需兼具语义理解能力与AI调用效率。利欧数字通过大模型技术，使关键词真正“会说话”，也让广告创意“懂问题、能回应”。

自2021年起，利欧数字推出自研广告交易平台“盘古引擎”，深度对接百度Marketing-API，构建搜索营销基础设施。进入生成式AI时代后，公司于2023年启动引擎AI化升级，融合大语言模型（LLM）与自研算法，打造围绕关键词资产的智能工具体系。

在此基础上，利欧数字创新引入生成式推荐框架，将电商领域的“物品推荐”逻辑迁移至“广告创意推荐”，构建了业内领先的面向广告投放场景的生成式创意推荐系统，实现三大跃迁：

• 从“推荐商品”到“推荐关键词+创意”；
• 从“点击率优化”到“搜索—转化全链路优化”；
• 从“靠经验写词、靠灵感写文案”到“模型驱动、系统生成”。

围绕该系统，利欧数字建立起三大核心能力：关键词拓词、拓词分类、拓词评测筛选，并叠加AIGC内容生成能力，形成品牌在新搜索环境下的“关键词增长引擎”与“创意增长引擎”。

传统拓词依赖人工脑补，效率低且覆盖面有限。利欧数字基于大模型重构流程：通过语义编码、注意力机制与自监督学习，结合提示工程控制生成方向，实现高质量关键词扩展。

系统具备三大技术优势：

• 种子词语义理解：识别输入词的深层语义与商业意图；
• 自回归式拓展：基于Transformer模型生成连贯相关的“关键词族群”；
• 词性智能识别：支持按名词、动词、形容词等控制生成方向。

只需输入如“3C数码产品 - 无人机”等基础信息，系统即可结合以下维度自动生成上万条高相关关键词：

• 使用场景：旅行航拍、城市夜景、亲子出游；
• 用户动机：入门体验、专业拍摄、内容创作；
• 功能卖点：图传距离、防抖性能、续航时间；
• 消费路径：价格区间、品牌对比、购买渠道；
• 实时热点：如“川藏线自驾”“Vlog拍摄”等。

此举大幅缩短关键词资产建设周期，为后续分层投放与创意生产提供充足“弹药”。

海量关键词需高效落地。利欧数字通过自动聚类与分层，按消费意图（种草、比价、决策）、价格带、品牌偏好、使用场景等维度进行结构化组织，并匹配出价策略与人群定向建议。

系统可联动AIGC能力，为不同词组生成个性化广告文案与落地页建议，并通过百度Marketing-API实现“关键词—计划—单元—创意”的自动化搭建，显著提升执行效率，释放优化师精力用于高价值策略制定。

技术层面，系统由四大模块协同运作：

• 通信接入模块：基于FastAPI提供RESTful接口，支持与外部系统数据同步；
• 任务调度模块：采用分布式队列+消息驱动架构，提升处理效率；
• 分类任务处理模块：调用外部服务完成语义映射与层级归类；
• 数据存储模块：通过关系型数据库实现结果持久化与快速检索。

系统支持缓存优先机制与类目动态更新，有效应对新品类与市场变化。

关键词价值最终由数据验证。利欧数字基于搜索量、展现、点击、转化等多维数据，对拓展词进行智能评分与分层管理，重点评估：

• 搜索热度与增长趋势；
• 竞价环境与成本空间；
• 转化潜力与商业价值。

技术上采用Transformer与树模型融合的集成学习方法，结合时间序列分析捕捉趋势变化，通过智能打分机制自动筛选：

• 高潜力关键词：值得重点投入；
• 策略性防御关键词：需持续占位；
• 长尾机会关键词：可观察测试。

模型持续学习反馈数据，动态优化评分体系，帮助广告主沉淀专属关键词资产组合，实现：

• 决策有据可依，减少主观判断；
• 新人也能快速掌握专业选词能力；
• 关键词资产可长期经营、持续迭代。

在关键词智能化基础上，利欧数字进一步将生成式推荐延伸至创意层面，打造面向广告投放的生成式创意推荐系统，实现从“物品推荐”到“创意推荐”的跨越。

系统包含三大核心能力：

• 场景化序列建模：基于用户行为序列（浏览、点击、转化），预测何种文案风格、情绪表达在特定场景中最有效；
• 多样化生成策略：结合大模型与控制逻辑，批量生成候选标题、文案与脚本，支持A/B测试与快速试错；
• 个性化示例库（Few-shot Learning）：导入品牌过往优质案例，使生成内容更贴合品牌调性。

配合关键词拓展与评测能力，系统实现了从“用户会问什么”到“系统给出哪些关键词”，再到“品牌该如何回答”的全链路智能化，真正将生成式推荐应用于整套投放方案的设计与输出。

2025年，利欧数字正将这套AI能力从传统搜索引擎加速拓展至泛搜索场景：

• 从百度搜索延伸至小红书、抖音等平台内搜索；
• 从传统检索迈向大模型问答与AI对话场景；
• 从购买“关键词流量”升级为争夺“问题—答案”中的优先位置。

当用户在短视频平台搜索“适合新手的无人机推荐”，或在AI中提问“秋天川藏线带什么无人机合适”，利欧数字的系统将帮助品牌完成三件事：

• 提前预测问题表达方式；
• 规划跨平台适配的关键词与内容资产；
• 提升品牌信息被AI采纳并融入答案的概率。

这不仅是SEO的延伸，更是构建“让AI更懂品牌”的系统性能力。通过打通关键词推荐与AIGC内容生成，系统可在识别高价值问题后，自动输出：

• 匹配问题语境的短视频脚本与口播话术；
• 符合平台风格的种草笔记与文案结构；
• 高度贴合用户需求的落地页内容与Q&A模块。

从问题预测、关键词生成、内容创作到效果监测与优化，利欧数字正在构建一个围绕“搜索-内容-转化”闭环运行的AI营销系统，并以生成式创意推荐为核心，打造支撑品牌增长的营销新基建。