作者：段碧雪
导读：
在AI经济时代，“人+智能体”正成为新的生产组织方式。一方面，以ChatGPT、DeepSeek、豆包为代表的一站式智能体已具备产品属性，逐步取代传统入口；另一方面，更多企业选择将智能体嵌入现有产品中，如智能客服、智能导购等，作为提升效率与体验的工具型能力。
然而，如何判断这些嵌入式智能体是“真有用”还是“假智能”？是实用创新，还是概念包装？由于缺乏科学可感知的评估框架，企业容易陷入“为AI而AI”的误区。本文从客户视角出发，提出一套针对嵌入式、模块化智能体的效果评估体系，帮助企业识别真实价值，避免盲目投入。
为什么要评估“嵌入式智能体”？
相较于独立运行的大模型产品，嵌入式智能体通常隐藏于业务流程之中，例如APP中的数字人、电商平台的智能推荐等，虽非产品主角，却深刻影响用户体验。现实中，企业常面临智能体响应迟缓、功能薄弱、用户无感、投入产出不明等问题。
仅依赖技术参数无法全面衡量其价值，必须引入客户可感知的评估标准，使“好用”变得可量化、可验证。
智能体六维评估模型
基于国际与行业实践，结合嵌入式智能体特点，构建“六维一体”评估模型，涵盖功能、性能、易用、可靠、自主、价值六个维度，系统化评估实际效果。
功能维度
评估任务覆盖广度与执行准确性，判断智能体是否支持多场景应用并稳定完成既定目标。
性能维度
衡量响应延迟与操作耗时，确保从指令发出到结果反馈的整体时效符合用户预期。
易用维度
考察操作便捷性与界面合理性，识别是否存在流程卡顿、指引不清或功能布局混乱等问题。
可靠维度
以功能成功率为核心，评估运行稳定性，防范闪退、卡顿、加载失败等风险。
自主维度
分析技术来源与演进能力，判断其基于自研、第三方模型或融合架构，评估后续迭代可持续性。
价值维度
聚焦业务价值成熟度，评估应用场景覆盖率、客户触达规模及实际成效贡献。
该评估需由管理部门统筹，协同业务、测评与技术团队共同推进。其中，功能、易用、自主、价值维度侧重用户体验，通过专家走查与数据提取实现；性能与可靠维度依赖技术测试，采用实验室拨测与压力测试等手段进行客观验证。
此体系适用于智能体全生命周期管理，可用于上线前验证、运营中监控及退出决策支持。通过对核心指标的量化与持续追踪，为企业优化资源投入、提升AI建设成效提供依据。
未来两年，AI模块将加速融入各类业务系统。若企业缺乏效果评估机制，极易陷入“智能体泡沫”——部署众多模块却未能带来真实体验与效率提升。真正的智能，不在“有没有”，而在“有没有用”。期望该六维模型助力企业回归客户本位，看清智能体的真实价值。
作者：段碧雪
段碧雪
德国电信国际咨询公司（中国区）
高级咨询顾问
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