讲座预告
2025.11.10-2025.11.14
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时间 |
地点 |
报告人 |
主题 |
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11月10日 （星期一） 08:30 |
嘉庚二 201 |
陈思齐 （厦门大学管理学院会计学系） |
泛娱乐主义影响会计信息质量吗？ |
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11月10日 （星期一） 16:00-17:30 |
嘉庚一 404 |
李建斌 （华中科技大学管理学院） |
数智化物流与供应链政产学研实践与应用 |
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11月11日 （星期二） 15:00-16:30 |
嘉庚一 504 |
刘泽豪 （中国人民大学财政金融学院） |
Information Frictions, Credit Constraints, and Distant Borrowing |
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11月11日 （星期二） 15:00-16:30 |
嘉庚二 208 |
陈杰腾 （香港中文大学市场营销系） |
Designing Detection Algorithms for AI-Generated Content: Consumer Inference, Creator Incentives, and Platform Strategy |
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11月11日 （星期二） 19:00-21:00 |
嘉庚二 512 |
江汉祥 （国投智能首席科学家，福建省电子数据存取证重点实验室主任） |
走进人工智能世界 |
“厦门大学会计学科教师与研究生系列Seminar”之一百七十三
泛娱乐主义影响会计信息质量吗？
【报告人】
陈思齐
（厦门大学管理学院会计学系 博士研究生）
【主持人】
张国清
（厦门大学管理学院会计学系 教授）
【时间】
11月10日（星期一） 08:30
【地点】
嘉庚二201
【报告摘要】
泛娱乐主义指的是过度娱乐一切事物的文化和思潮，对人的思想和行为产生着深刻的影响。本文从泛娱乐主义这一社会文化角度出发，选取2010-2023年我国A股上市公司为研究样本，实证检验泛娱乐主义与会计信息质量的关系。实证结果表明泛娱乐主义显著降低了我国上市公司的会计信息质量。机制分析发现，泛娱乐主义影响企业会计信息质量的机制主要为影响管理者道德感和弱化公司内部治理。异质性分析发现，泛娱乐主义对会计信息质量的负向影响在不同管理者特征方面和不同治理情况下的企业影响均有所不同。本文开创了泛娱乐主义的量化方法，丰富了会计领域关于文化这一非正式制度的研究，也为企业和监管方应对泛娱乐主义的影响提供了一定启示。
管理科学学术论坛第178期
数智化物流与供应链政产学研实践与应用
【报告人】
李建斌
（华中科技大学管理学院教授）
【主持人】
杨光勇
（厦门大学管理学院管理科学系教授）
【时间】
11月10日（星期一）16:00-17:30
【地点】
嘉庚一404
【报告摘要】
基于电子商务B2C企业1号店、香港上市公司B2B卓尔控股集团、美国纳斯达克上市公司1药网以及广州卓志跨境电商、华为等企业，阐述如何基于运筹学理论从实际中提炼供应链优化管理学术问题，然后形成论文发表；分享将研究所得结果应用于1号店WMS系统及卓尔控股集团、华为等企业时所带来的挑战。
【报告人简介】
李建斌，教授/博导,华中科技大学管理学院副院长。国家级高层次人才、教育部新世纪优秀人才、湖北省楚天学者、光谷3551人才计划、华中卓越学者。美国Wharton商学院访问学者，国家自然科学基金重点项目主持人、科技部重点研发项目主持人。主要研究领域为物流与供应链管理、电子商务及医疗健康管理。在国内外一流期刊ISR、POM、DS、NRL、JME、OMEGA、TRE、IJPR、EJOR、IJPE、《管理科学学报》《中国管理科学》《系统工程理论与实践》等发表80多篇文章。1篇案例入选IVEY商学院案例库及4篇案例入选中国管理案例共享中心案例库。在Springer出版一本英文专著，科学出版社出版2本专著。与1号店、1药网、华为、湖北中烟等企业深入合作，成果入选“校企合作双百计划”优秀案例展并获首届华人学者管理科学实践奖，与华为合作成果获中国运筹学会科学技术运筹应用奖提名奖、及获湖北省社会科学优秀成果奖和二等奖、武汉市社科成果一等奖。撰写《智慧仓储管理》教材由高等教育出版社出版，入选高等学校物流管理类专业课程教材、新文科智慧物流系列教材、华科大十四五规划教材。
财务、会计 Seminar-第 285 期
Information Frictions, Credit Constraints, and Distant Borrowing
【报告人】
刘泽豪
（中国人民大学财政金融学院 教授）
【主持人】
戚树森
（厦门大学管理学院财务学系 副教授）
【时间】
11月11日（星期二）15:00-16:30
【地点】
嘉庚一504
【报告摘要】
We provide a novel explanation for the geographic dispersion of borrower-lender relationships based on information frictions rather than competition. Firms strategically select distant lenders to increase lenders' information production costs, securing larger loans under information-insensitive contracts. Our model predicts that higher-quality firms prefer distant lenders while lower-quality firms match with local lenders offering information-sensitive contracts. Using transaction-level data from a major Chinese bank, we find strong support: higher-rated firms exhibit greater propensity for distant borrowing; local loans show stronger price-quantity relationships; distant loan pricing demonstrates weaker sensitivity to defaults; and advancements in information technology reduce distant borrowing. Structural estimation validates that information production costs rise with distance, and a counterfactual analysis reveals that reducing these costs for distant lenders by 30% paradoxically imposes a 3.69% welfare loss on high-quality firms, a result driven by the tightening of the very borrowing constraints they use distance to relax.
【报告人简介】
刘泽豪，中国人民大学财政金融学院教授、博士生导师、货币金融系副主任，获国家自然科学基金青年科学基金（B类）（原优秀青年科学基金）资助，中国人民大学吴玉章青年学者，中国金融市场与政策研究所副所长。博士毕业于清华大学经济管理学院金融系，本科毕业于中国人民大学金融学数学双学位实验班（毕业获学生最高荣誉——吴玉章奖学金）。博士期间曾于耶鲁大学管理学院联合培养。主要研究领域为货币银行学、金融中介、金融危机、中国经济与金融问题。曾在Journal of Economic Theory（2 篇）、Theoretical Economics、Economic Theory、Journal of Financial Intermediation、 China Economic Review、《经济研究》、《金融研究》（2篇）、《经济学（季刊）》等国际国内高水平刊物上发表论文。主持3项国家自然科学基金项目。曾获第二届孙冶方金融创新奖、《金融研究》年度优秀论文奖、《国际金融研究》好文章奖、中国金融学会优秀论文奖、中国人民大学教学标兵奖、本科课外教学优秀指导教师奖、优秀科研成果奖。
市场营销系列学术讲座（第164讲）
Designing Detection Algorithms for AI-Generated Content: Consumer Inference, Creator Incentives, and Platform Strategy
【报告人】
陈杰腾
（香港中文大学市场营销系 博士研究生）
【主持人】
高月涛
（厦门大学管理学院市场学系 副教授）
【时间】
11月11日（星期二）15:00-16:30
【地点】
嘉庚二208
【报告摘要】
Generative AI has transformed content creation, enhancing efficiency and scalability across media platforms. However, it also introduces substantial risks, particularly the spread of misinformation that can undermine consumer trust and platform credibility. In response, platforms deploy detection algorithms to distinguish AI-generated from human-created content, but these systems face inherent trade-offs: aggressive detection lowers false negatives (failing to detect AI-generated content) but raises false positives (misclassifying human-created content), discouraging truthful creators. Conversely, conservative detection protects creators but weakens the informational value of labels, eroding consumer trust. We develop a model in which a platform sets the detection threshold, consumers infer credibility from labels when deciding whether to engage, and creators choose whether to adopt AI and how much effort to exert to create content. A central insight is that equilibrium structure shifts across regimes as the threshold changes. At low thresholds, consumers trust human labels and partially engage with AI-labeled content, disciplining AI misuse and boosting engagement. At high thresholds, this inference breaks down, AI adoption rises, and both trust and engagement collapse. Thus, the platform’s optimal detection strategy balances these forces, choosing a threshold that preserves label credibility while aligning creator incentives with consumer trust. Our analysis shows how detection policy shapes content creation, consumer inference, and overall welfare in two-sided content markets.
【报告人简介】
陈杰腾，香港中文大学市场营销学的博士研究生。博士就读期间，他曾赴耶鲁大学访学一年。他于2021年获得厦门大学经济学学士学位。其研究聚焦于人工智能经济学、数字平台与产业组织，尤其关注线上平台的算法设计以及新兴技术的商业影响。他的研究成果已发表在《Journal of Marketing Research》上，并有一项研究在《Management Science》后期审稿阶段。此外，他担任《Marketing Science》的审稿人。他的研究还获得了国家自然科学基金博士生项目的资助。
“冠亚·群贤”交叉学科工作坊第七十二讲
走进人工智能世界
【报告人】
江汉祥
（国投智能首席科学家，福建省电子数据存取证重点实验室主任）
【主持人】
刘峰
（厦门大学会计发展研究中心主任/会计学系教授）
【时间】
11月11日（星期二）19:00-21:00
【地点】
嘉庚二512
【报告摘要】
人工智能，作为当今世界最具变革性的技术之一，正在重塑我们的生活和工作方式。从模拟人类智能的机器学习到深度学习，人工智能应用已经渗透到社会的每一个角落。本次讲座将带您深入了解人工智能的基本概念、发展进程、行业应用、安全与犯罪及规范治理。同时，我们也会讨论人工智能带来的安全，特别是以深度伪造网络诈骗为代表的利用人工智能所带来的社会安全。
课程不是单纯从技术角度来讲授，而是结合网络学、公安学、教育学等相关知识，融会贯通一起，从而让大家很容易理解人工智能的方方面面。通过这次讲座，您将获得对人工智能未来发展的深刻洞察，并理解这一技术如何成为推动社会进步的重要力量。
【报告人简介】
江汉祥，国投智能首席科学家，福建省电子数据存取证重点实验室主任。两次被聘为“公安部信息安全专家”，福建省“全省公安专家人才”、厦门市引进重点产业和重点项目紧缺人才、厦门市“海纳百川”人才计划“金鹭英才”。主要研究电子数据取证、大数据侦查与分析、人工智能和网络空间犯罪防控治理体系研究。
来源 | 科研与人事服务办公室
供稿 | 吴琼 编审 | 吴育辉
责编 | 曹惠真 审核 | 周民钦
