营收情况:英伟达的营收利润呈现“从平稳到指数级爆发”的鲜明特征,成为全球AI算力需求的最大受益者。营收方面,2021—2022年维持269亿—270亿美元的平稳规模,同比增速仅0.2%;2023年起受AI芯片需求激增推动,营收飙升至609亿美元,同比暴涨125.9%;2024年持续高速增长,营收突破1305亿美元,同比增幅114.2%;2025年Q1-Q3营收已达1478亿美元,同比增长62.1%,按此节奏全年营收有望突破2100亿美元,较2022年实现近7倍增长。
图表:英伟达营收和利润情况(单位:亿美元)
利润情况:利润表现更为亮眼,2022年受市场环境影响,AI算力需求还没有开始爆发,利润同比下滑55.2%至44亿美元;2023年得益于大模型的强势崛起利润暴增581.3%至298亿美元;2024年利润进一步攀升至729亿美元,同比增长144.9%;2025年Q1-Q3利润达770亿美元,同比增长51.5%,已经超过2024年全年,盈利能力稳居行业顶尖水平。
核心增长逻辑源于数据中心业务的绝对主导,2025年Q3数据中心营收达512亿美元,占总营收比例超88%,Blackwell系列芯片贡献近70%数据中心收入,其推理速度较前代提升11倍,满足全球大模型训练与推理需求。CUDA生态绑定2000万开发者形成技术壁垒,叠加全球AI算力需求年均增速45%的行业红利,推动毛利率稳定在73%以上。尽管面临市场竞争与区域市场挑战,但英伟达凭借“芯片+生态+解决方案”的一体化优势,持续领跑全球AI芯片市场,增长韧性强劲。
AI布局情况:英伟达以“硬件垄断+生态闭环+全场景赋能”构建AI产业核心竞争力,形成覆盖技术底层到应用终端的全链条布局。硬件层面,打造从当前主力Blackwell GPU到下一代Rubin-Vera芯片的完整路线图,前者年出货量已达600万块,英伟达预计,Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度超5000亿美元的GPU销售额。Rubin-Vera芯片算力达前代3.3倍,搭配HBM4内存与NVL144互联协议,巩固全球AI芯片80%以上市场份额。同时推出BlueField-4数据处理单元与GraceCPU,构建AI工厂基础设施,支撑千兆级算力网络扩容。生态构建上,以CUDA平台为核心,延伸至CUDA-Q量子计算框架与NIM微服务,绑定全球数百万开发者;通过NVQLink技术连接GPU与量子计算机,获得17家量子处理器制造商及美国能源部国家实验室支持,形成“通用计算+量子计算”协同生态。合作层面,与微软、甲骨文等共建超算系统(如配备10万块Blackwell GPU的Solstice超算),与Anthropic等AI企业达成芯片供应协议,构建稳定产业协同。
场景拓展聚焦高价值领域:布局6G通信(与诺基亚合作推出AI-RAN平台)、自动驾驶(DRIVE Hyperion平台支持Uber Robotaxi部署)、网络安全(与Crowd Strike联合开发定制化AI模型),同时渗透核聚变、机器人、数字孪生等前沿场景。通过“芯片+软件+解决方案”一体化模式,英伟达既掌控AI算力核心命脉,又通过全场景赋能巩固行业壁垒,成为全球AI产业爆发的核心基础设施提供商与技术引领者。
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