10月29日，由Web3CN主办、DeepSafe担任技术顾问、吴说区块链提供独家媒体支持、Web3Caff提供行研支持的"AI加区块链的星辰大海和当下之路"论坛首场活动在线上成功举办。
Waterdrip Capital的CEO Jademont、Chain Feeds 创始人Zhixiong Pan、Arkstream Capital投资合伙人Chung三位嘉宾，以及吴说区块链Analyst Maodi作为主持，从投资人视角深度探讨了AI与区块链结合的底层逻辑、投资机会，以及一级市场的现状与未来。
在当下X402协议爆火、以太坊基金会力推ERC8004标准的背景下，这场对话揭示了一个清晰的共识：AI与区块链并非简单的概念叠加，而是一场技术演化的必然相遇。
双向需求：不是蹭热点，是真需求
关于行业争议的焦点"区块链中的AI赛道到底是不是硬蹭？"三位嘉宾给出了一致的答案：不是蹭热点，而是双向的刚需。
水滴资本Jademont从技术本质切入，指出了这种"双向奔赴"的底层逻辑：
Jademont的观点直击痛点：AI需要区块链解决"可信"问题——当AI给出答案时，如何证明这个过程是可验证的？而区块链多年来苦于找不到大规模应用场景，AI Agent的出现恰好填补了这个空白。最近爆火的X402协议，正是专为AI Agent设计的支付协议，让AI有了真正的"经济能力"。
技术拐点：DeepSeek带来的新可能
如果说理论上的契合还只是"纸上谈兵"，那么技术突破则让这种结合成为现实可能。Chain Feeds 创始人Zhixiong Pan老师敏锐地捕捉到了DeepSeek带来的转折点：
Zhixiong Pan的分析揭示了一个关键事实：在DeepSeek之前，开源大模型与闭源的差距巨大，让去中心化AI几乎不可能。但DeepSeek的突破让自托管AI成为现实，再加上Crypto的"可编程资产"特性，AI Agent终于可以实现真正的经济独立——无需许可就能创建"公司"、收款付款。这是传统金融体系无法提供的能力。
投资框架：三大核心重构数字经济
从投资视角，Arkstream Capital的Chung提出了一个完整框架：
可验证、可拥有、可结算——这三大核心构成了Arkstream的投资框架。Chung指出，底层算力（如Ionet）已经比较成熟，当前的投资重点应该放在中层的信任结算层和上层的Agents经济层。
从赛道布局来看，三位嘉宾都提到了几个关键赛道：
支付基础设施：X402协议、ERC8004标准
AI原生区块链：如Kate AI（PayPal支持，专为Agents设计）
验证网络：如DeepSafe（可信性验证）
算力网络：Ionet、Compute Labs等
市场警示：劣币驱逐良币的困局
然而，谈到一级市场现状，三位嘉宾的态度都颇为严峻。Jademont用"劣币驱逐良币"来形容当前的市场乱象："现在币安上线项目已经变成：'明天晚上8点上线这三个字母，欢迎大家来交易'。很多人交易几个月都不知道项目干嘛的，完全把它当成筹码来玩。"
数据则更为直观，水滴资本今年有21个项目上币安，但80%都没有解锁代币。而从去年10月到今年10月，他们投出去的钱虽然比前一年多，但大部分都不是投向发币项目，而是奔着上市、奔着股权去的。
Chung的研究也印证了这一点。他们的投研文章显示，一级投资大部分跑不赢比特币。但他也看到了积极的转变——投资人越来越理性，基本面越来越重要，"发币只是开始，不是结果"。
Zhixiong Pan则提到了Paradigm的转型案例。Paradigm作为VC不再只是投项目，而是自己写代码、孵化项目、影响以太坊发展。"投资还不如自己创造价值"——这或许是VC们面对当前困局的一个解法。
结语：等待真正的Product-Market Fit
三位嘉宾都表达了一个共同的期待：Crypto行业要主动做一些设施，让AI行业真正觉得"区块链出的这个东西太好了，我们都要用"。
正如Jademont所说："千万不要等Web2的AI创业团队要做一个区块链版的XXX，那大部分都是骗钱的。真正在AI行业做得好的，在AI行业融钱是非常容易的。"
Zhixiong Pan则建议从最简单的场景切入，比如简单的支付Agent场景，这才是经济上合理的方向。
当前正处于一个关键的转折点：DeepSeek让开源AI成为可能，X402让AI支付成为现实，ERC8004让AI资产有了标准。技术的拼图正在完成，市场的洗牌也在进行。
或许再过一两年，我们就能看到那个真正让AI行业和Crypto行业都兴奋的Product-Market Fit时刻。
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关于论坛
本次活动由Web3CN主办，DeepSafe（可信性验证网络）担任首席技术顾问，吴说区块链提供独家媒体支持、Web3Caff作为行研合作机构。活动为期三天，将分别从投资人、创业者和行业研究员的角度，深度探讨AI+区块链赛道的机遇与挑战。
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